초등학교 학교자율과정을 위한 인공지능 교육 몰입과정 개발 및 적용
Development and Application of AI Education Immersion Course for school autonomous curriculum at Elementary School
0
조회
0
다운로드
4
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인공지능 교육의 수요가 증가함에 따라 교육 현장에서는 인공지능 교육을 적극적으로 실시하고 있으나 시수 확보와 수업 내용 구성의 어려움, 교육과정의 부재 등으로 인공지능 교육 내실화에 어려움을겪고 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 학교자율과정이 있다. 학교자율과정은 학교에서 교과군내시수 조정, 성취기준 활용 재구조화 등 교육과정 전반에 자율권과 재량권을 갖도록 한 것이다. 본 연구에서는 인공지능 교육의 내실화를 위해 학교자율과정을 활용한 인공지능 교육 몰입과정을 개발하고 적용하여 그 효과를 분석하였다. 인공지능 교육 몰입과정은 학생들이 한정된 시간 내에 연속적으로 인공지능교육을 밀도 있게 경험하기 때문에, 내실 있는 인공지능 교육이 이뤄질 수 있다. 인공지능 교육 몰입과정이후 학생들의 전반적인 인공지능 소양과 자기결정성 학습동기가 향상된 것으로 나타났다. 본 연구가학교자율과정을 이용한 인공지능 교육 내실화 방향을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
As the demand for AI education increases, AI education is actively conducted in the educational field, but it is difficult to internalize AI education due to securing time, difficulty in organizing class contents, and lack of curriculum. As a way to solve this problem, there is a school autonomous course. The school autonomous course allows schools to have autonomy and discretion throughout the curriculum, such as adjusting the number of hours in the subject group and restructuring the use of achievement standards. In this study, in order to enhance AI education, the effect was analyzed by developing and applying an AI education immersion course using a school autonomous curriculum. In the AI education immersion course, students continuously experience AI education in a dense manner within a limited time, so substantial AI education can be achieved. After the AI curriculum, it was found that students' overall AI literacy and self-determination learning motivation improved. It is expected that this study will be able to present a direction to internalize AI education using school autonomous curriculum.
참고문헌 (15)
- Dmrim, "A Study on how to apply AI education to K-12", KOFAC, ~ (2022)
- Gyeonggi Provincial Office of Education, "curriculum of elementary, middle, and high schools in Gyeonggi-do", ~ (2021)
- 이은경, "국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(1), pp.37~44 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
- Yjjang, "Analysis of Overseas AI Curriculum Based on AI’s 5 Big Ideas", The Korean Association Of Computer Education, 24(2(A)), pp.67~70 (2020)
- Grkim, "Exploring the subject of data utilization in elementary school curriculum for AI convergence education", The Korean Association Of Computer Education, 26(2), pp.147~150 (2022)
- Ejlee, "Study on Formation and Operation of School Elective Course at Elementary School as a part of School Curriculum of Gyeonggi-do Province", master, pp.2022
- Jsyoo, "An Exploratory Research Report on the Content System of Artificial Intelligence in Elementary and Secondary Schools", KOFAC, ~ (2022)
- KERIS, "2021 WHITE PAPERON ICT IN EDUCATION IN KOREA", ~ (2021)
- 송의성, "해외 SW·AI 교육 현황 분석을 통한 초등학교 정보 교과의 필요성", 정보교육학회논문지, 25(2), pp.301~308 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
- Csikszentmihalyi, M., "Beyond boredom and anxiety" (1975), JoseyBas
- Hofnman,D.L., "Marketing in hypermedia computer-mediated environments: Conceptual foundation", Journal of Marketing, 60(3), pp.50~69 (1996)
- 김진아, "학습몰입과정의 이론 개발과 확인: 근거이론과 구조방정식모형의 순차적 혼합연구", 교육심리연구, 27(1), pp.241~262 (2013), 한국교육심리학회
- Hclee, "A Study on Surveying the Actual Conditions and Evaluating the Effectiveness of SW Education in Elementary and Secondary Schools", MSIP, ~ (2016)
- Jhlee, "Analysis of the structural relationships among self-determination motivation to learn, metacognition, self-directed learning ability, learning flow, and school achievement", Doctor, pp.2009
- 박병기, "자기결정성이론이 제안한 학습동기 분류형태의 재구성", 교육심리연구, 19(3), pp.699~717 (2005), 한국교육심리학회