빅데이터를 활용한 여성장애인의 유방암 검진 인구사회학적 요인 분석
Analyzing Socio-demographic Factors of Breast Cancer Screening for Women with Disabilities Using Big Data
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초록
본 논문에서는 국민건강보험공단에서 실시하는 보건의료 빅데이터를 중심으로 포괄적 검진체계서비스를 진행하는 과정에서 여성장애인들의 유방암 수검률에 영향을 주는 용인을 분석한다. 빅데이터를 중심으로 여성장애인의 유방암 수검률은 2016년부터 꾸준히 비장애인 수검률보다 낮아지기 시작했고 2020년까지 장애인의 수검률이 평균 4.11%까지 낮아졌다. 따라서 국가암 검진 중장애인의 유방암 수검률에 영향을 주는 요인은 인구사회학적 요인 중 연령, 장애등급, 보험 가입자 구분 및 음주와 BMI 지수등 모두 통계적 유의성을 나타냈고( p<0.0001), 그 중 흡연은 (p<0.01) 로 개인차의 영향을 받고 있음을 확인하였다. 반면 장애 유형 중 정신장애( OR=-0.028, p<0.002)와보험료 분위가 11-16분위(OR=1.012, p<0.061)는 통계적으로 유의하지 않은것으로 나타났다.
Abstract
In this paper, we analyze the acceptance that affects the breast cancer screening rate of women with disabilities in the process of conducting a comprehensive examination system service centering on health and medical big data conducted by the National Health Insurance Service. Centering on big data, the breast cancer screening rate for women with disabilities began to steadily fall below that of non-disabled people from 2016, and by 2020, the screening rate for disabled people had fallen to an average of 4.11%. Therefore, among the demographic factors, age, disability grade, insurance subscriber classification, alcohol consumption, and BMI index all showed statistical significance (p<0.0001), among the demographic factors, for factors affecting the breast cancer screening rate of the disabled during national cancer screening. (p<0.01) confirmed that it was affected by individual differences. On the other hand, among the disability types, mental disorders (OR=-0.028, p<0.002) and insurance premiums in the 11th to 16th quintiles (OR=1.012, p<0.061) were not statistically significant.
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