해사데이터를 활용한 비즈니스 모델 개발
Development of Business Models using Maritime Data
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
데이터는 21세기 원유로써 새로운 가치를 기대할 수 있는 중요한 자원이다. 해운산업에서도 선박운항을 통해 축적된 많은 해사데이터가 존재함에도 불구하고 활용할 수 있는 비즈니스 모델개발에 소홀하였다. 본 논문은 해운산업계 및 학계 전문가 인터뷰를 통해 조사된 해사데이터의 종류와 이용가능성을 기반으로 주요 수요처와 수요형태를 파악하였다. 이러한 해사데이터의 특성과수요를 고려하여 크게 민간형과 공익형의 비즈니스 모델을 제시하였다. 민간형의 경우 해사데이터를 활용하여 추가적인 부가가치를 창출하는 모델이며 주로 선박 내부데이터를 활용하였다. 공익형의 경우는 공공의 안전과 사회적인 편익을 위한 모델이며 주로 선박의 외부데이터를 활용하여 공공서비스와 결합될 경우 큰 시너지효과를 기대할 수 있을 것으로 파악된다. 본 연구는 제시된 비즈니스 모델들을 산업계 전반으로 확산될 수 있는데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
Data is an important resource to expect new value as 21st-century crude oil. In the shipping industry, despite the existence of numerous maritime data accumulated through ship operations, it was negligent in developing a business model with the data. This paper identified major demand sources and demand types based on the type and availability of maritime data surveyed through interviews with experts in the shipping industry and academia. Considering the characteristics and demands of these maritime data, this paper presented a private-type and public-interest business model. In the case of the private-type model, it creates additional added value by using maritime data and uses mainly ship internal data. The public-type model is to seek public safety and social benefits and mainly uses external data. A great synergy effect can be expected when combined with public services such as maritime survey, vessel traffic service, maritime environment management, and meteorological service. This study is expected to contribute greatly to the spread of the proposed business models throughout the shipping industry.
참고문헌 (7)
- Polina Baum-Talmor, "Industry 4.0 in shipping:Implications to seafarers' skills and training", Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 13 (2022)[DOI]
- 이창영, "선박 안전항해를 위한 해무감지 경보 시스템", 한국항행학회논문지, 24(6), pp.485~490 (2020), 한국항행학회
- Yan, Y, "Analysis of global marine oil trade based on automatic identification system (AIS) data", Journal of Transport Geography, 83 (2020)[DOI]
- 황훈규, "해상-빅데이터 기반 선박 항적 표시 및 해상교통량 통계 분석 시스템의 개발", 한국정보통신학회논문지, 20(6), pp.1195~1202 (2016), 한국정보통신학회[DOI]
- 이우, "빅데이터 기반 스마트 항만 운용시스템", 한국전자통신학회 논문지, 17(1), pp.167~172 (2022), 한국전자통신학회
- 김성호, "해양 데이터를 활용한 에너지 효율적인 최적 항로 탐색", 한국정보통신학회논문지, 24(1), pp.44~49 (2020), 한국정보통신학회[DOI]