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과학 교수-학습 프로그램의 평가를 위한 두뇌기반 분석틀의 개발

The Development of the Brain-based Analysis Framework for the Evaluation of Teaching-Learning Program in Science

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주제분류교육학

초록

이 연구의 목적은 과학 교수-학습프로그램을 평가하기 위한 두뇌기반 분석틀을 개발하는 것이다. 분석틀의 개발을 위해, 이 연구는 과학 교수-학습과 관련된 선행연구들로부터 교수-학습 프로그램의 분석항목을 3가지로 범주화 하였다: 인지, 동기, 감성. 첫 번째로, 각 항목에 관련된 두뇌활성 영역을 파악하기위하여 과학수업과 관련된 두뇌 기능에 대한 93편의 뇌과학 문헌들을 분석하였다. 두 번째로, 두뇌의 해부학적 영역별로 범주화된 연구결과를 바탕으로 과학 교수-학습프로그램 분석을 위한 분석틀을 제작하였다. 분석틀의 제작은 R & D 방법을 따랐다. 그 결과, 두뇌활성 결과들은 대뇌 피질, 보상계, 변연계의 세 영역으로 범주화되어 나타났다. 이를 바탕으로 개발된 두뇌기반 과학 교수-학습 프로그램 분석틀인 ‘CORE Brain Map’은 양측 배외측전전두피질 , 양측 복외측전전두피질, 양측 안와전두피질, 전대상이랑, 양측 두정피질, 양측 측두피질, 양측 후두피질, 양측 해마, 양측 편도체, 양측 측좌핵, 양측 선조체 그리고 중뇌영역으로 구성된다. 두뇌기반 과학 교수-학습프로그램 분석틀은 다양한 과학 교수-학습프로그램의 분석 및 진단에 활용 가능할 것으로 전망된다.

Abstract

The purpose of this study was to develop a brain-based analysis framework for evaluating teaching-learning program in science. To develop the framework, this study categorized educational constructs of the teaching-learning programs into one of three teaching-learning factors: cognition, motive, and emotion, using previous studies on science program. Ninety-three articles on the brain functions associated with science program were analyzed to extract brain activation regions related to the three educational constructs. After delineating the brain activation regions, we designed the brain function map, "the CORE Brain Map." Based on this brain map, we developed a brain-based analysis framework for evaluating science teaching-learning program using R & D processes. This framework consists of the brain regions, the bilateral dorsolateral prefrontal cortex, the bilateral ventrolateral prefrontal cortex, the bilateral orbitofrontal cortex, the anterior cingulate gyrus, the bilateral parietal cortex, the bilateral temporal cortex, the bilateral occipital cortex, the bilateral hippocampus, the bilateral amygdala, the bilateral nucleus accumbens, the bilateral striatum and the midbrain regions. These brain regions are associated with the aforementioned three educational factors; cognition, motivation, and emotion. The framework could be applied to the analysis and diagnosis of various teaching and learning programs in science.

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