지문 영상의 품질 평가 및 인식 성능과의 상관성 분석
Quality Assessment of Fingerprint Images and Correlation with Recognition Performance
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
초록
본 논문에서는 지문 영상의 품질을 평가하는 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 지문 융선의 분포와 방향성, 특징점의 밀도 뿐 아니라 지문의 크기, 위치 등을 분석하여 지문 영상의 품질을 평가하게 된다. 특히 지문의 입력 위치를 분석하여 한쪽으로 치우치거나 일부만 입력된 지문을 걸러냄으로서 인식 성능을 향상시킬 수 있다. 또한 제안한 품질 평가 방법을 다양한 지문 데이터베이스에 적용하여 지문 영상의 품질과 인식 성능 간의 상관도 분석을 수행하였으며, 이를 통하여 인식 성능 향상을 위한 영상의 품질에 대한 임계값을 결정할 수 있었다.
Abstract
In this paper, we propose a new method to assess fingerprint image quality. In the proposed method, analysis of local variance of image's gray values, local orientation, minutiae density, size and position is applied. Especially by using position information of inputted fingerprint images, partial fingerprint images are filtered and recognition performance is improved. In the experimental results, quality threshold value for improving performance can be decided by analysis of correlation between image quality and recognition rate.
참고문헌 (5)
- A.M.Bazen, "Segmentation of Fingerprint Images", Proc.ProRISC2001, 12th Ann. Workshop Circuits (2001), Systems and Signal Processing
- "Biometric Sample Quality - Part 4：Finger- print Sample Quality”, ISO", IEC JTC 1, ~
- Fingerprint Image Quality, "Elhan Tabassi", NIST Report NISTIR, ~ (2004)
- M. D. Garris, "User’s Guide to NIST Fingerprint Image Software (NFIS)", NISTIR (2001)
- S. Joun, "An Experimental Study on Measuring Image Quality of Infant Fingerprints", Proc. of Knowledge- Based Intelligent Information and Engineering Systems Part II, pp.1261~1269 (2003)