고차 전력 분석에 대한 통계적 수식의 일반화
Statistical Analysis of High-Order Power Analysis
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초록
차의 고차 전력 분석은 차 마스킹 기법에 의해 안전하게 방어할 수 있다. 하지만 이러한 고차의 마스킹 기법의 적용은 차수가 높아질수록 암호 시스템의 성능을 현저히 떨어뜨린다. 기존의 고차 전력 분석에 대한 통계적 접근은 이차 전력 분석에 대해서만 이루어져 있다. 하지만 이는 암호 설계자가 삼차 이상의 마스킹 적용 시 특별한 안전성의 기준이 없음을 의미하며 이러한 기준의 부재는 무의미하게 높은 차수의 마스킹 기법 적용으로 인해 암호 시스템의 성능을 상당히 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기준을 마련하고자 고차 전력 분석에 대한 통계적 수치를 일반화하였다. 즉, 고차 전력 분석을 수행했을 때 연산되는 상관계수의 값을 일반화 시켰으며 이는 향후 마스킹 기법 사용 시 적용해야할 차수를 선택하기 위한 좋은 지표가 될 것이다.
Abstract
th-order power analysis can safely be defended by th-order masking method. However, as the degree of applied masking method increases, it can significantly decrease effectiveness of cryptosystem. The existing statistical analysis on high-order power analysis contains only analysis on second power analysis. However, this means absent of safety standards when crypto engineers apply 3rd or more order masking. this absent of standards can lead to insignificant usage of masking method which can significantly decrease effectiveness of cryptosystem. In this dissertation, we have generalize statistical values on high-order power analysis to establish these standards. In other words, we have generalized the value of a correlation coefficient when calculation of high-order power analysis methods are performed. That is to say, it can greatly be used to indicate a degrees that can be applied on further usage of masking method.
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