온라인 게임에서의 이용자 보호: 사이버 괴롭힘 탐지 연구 동향
User Protection in Online Games: Research Trends in Cyberbullying Detection
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초록
전통적으로 온라인 게임 산업에서의 사이버위협은 게임봇과 작업장이 있었다. 자동으로 게임을 플레이하는 게임봇을 이용하여 가상 재화를 불법적으로 수집한 뒤 이를 현금화하여 부당이익을 얻는 방식이 가장 큰 위협이었다. 이에, 그간 관련 연구들이 게임봇과 불법작업장을 탐지하는 데에 대부분 집중되었다. 하지만, 온라인 게임의 성장과 더불어 게임 내의 가상 공간에서 사용자 간 교류 활동을 나누는 일이 증가하면서 언어폭력, 성희롱, 신상정보 유출 등 다양한 형태로 사이버 괴롭힘이 나타나고 있다. 본 연구는 온라인 게임상에서 발생하는 사이버 괴롭힘의 유형과 이론적 분석을 살펴보고, 최근 10년간 온라인 게임에서 사이버 괴롭힘 탐지 연구를 데이터 유형별, 탐지 알고리즘별, 사용된 데이터별로 검토하여 분류하였다. 또한, 사이버 괴롭힘 완화를 위한 방법을 접근방식별로 검토하고 계산사회과학적 시각과 통합하여 분석하였다. 온라인 게임에서 사이버 괴롭힘을 탐구하는 관련 연구자들에게 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.
Abstract
Traditionally, cyber threats in the online game industry have primarily involved game bots and gold farming groups. The most significant threat is the use of automated game bots and their illegal financial gain by doing real money trading. Prior research has mainly focused on detecting game bots and unauthorized real money trading. However, with the growth of online games and the increased rich interactions among users within virtual game space, various forms of cyberbullying have emerged, including verbal abuse, sexual harassment, and the leakage of personal information. This study examines the types of cyberbullying that occur in online games and provides a theoretical analysis. Additionally, it reviews and categorizes research conducted over the past decade on detecting cyberbullying in online games based on data types, detection algorithms, and the data used. Furthermore, methods to mitigate cyberbullying are reviewed according to different approaches and integrated from a computational social science perspective. This study aims to provide future research directions for scholars investigating cyberbullying in online gaming.