온라인 게임 봇 탐지를 위한 사용자 행위 분석
User Behavior Analysis for Online Game Bot Detection
0
조회
0
다운로드
6
인용
0
참고문헌
키워드
초록
온라인 게임의 다양한 보안 위협 가운데, 온라인 게임 봇의 사용이 게임 서비스에 가장 심각한 문제를 야기하고 있다. 본 논문에서는 온라인 게임 봇 탐지를 위한 소셜 액티비티 분석 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크를 이용하여 게이머의 소셜 액티비티를 가장 많이 포함하고 있는 파티 플레이(party play) 로그를 분석하는 데에 적용하였다. 게임 봇은 일반 사용자들과 다르게, 사이버 자산을 빠르게 얻는데 특화되어 있기 때문에 소셜 액티비티를 분석할 경우 정상적인 사용자들과 행동 패턴에 차이가 있다. 이 특징을 이용하여 게임 봇 이용자와 일반 이용자들을 구분해 낼 수 있도록, 사용자 행위를 분석하고 온라인 게임 봇 탐지를 위한 임계값을 정의하였다. 탐지 규칙을 포함하는 지식 기반 시스템을 구축한 뒤 이를 국내 최대, 세계 6위 규모의 게임에 적용하였다. 본 논문의 프레임워크를 활용하여 분류를 한 결과 95.92%의 높은 정확도를 보였다.
Abstract
Among the various security threats in online games, the use of game bots is the most serious problem. In this paper, we propose a framework for user behavior analysis for bot detection in online games. Specifically, we focus on party play that reflects the social activities of gamers: In a Massively Multi-user Online Role Playing Game (MMORPG), party play log includes a distinguished information that can classify game users under normal-user and abnormal-user. That is because the bot users’ main activities target on the acquisition of cyber assets. Through a statistical analysis of user behaviors in game activity logs, we establish the threshold levels of the activities that allow us to identify game bots. Also, we build a knowledge base of detection rules based on this statistical analysis. We apply these rule reasoner to the sixth most popular online game in the world. As a result, we can detect game bot users with a high accuracy rate of 95.92%.
참고문헌 (21)
- K.M. Woo, "What Can FreeMoney Tell Us on the Virtual BlackMarket", ACM SIGCOMM, 41(5), pp.392~393 (2011)
- 유동영, "온라인게임 서비스 분야에 정보보호 사전진단 적용시 효과성에 관한 연구", 한국IT서비스학회지, 10(2), pp.293~308 (2011), 한국IT서비스학회
- Detection of MMORPG bots basedon behavior analysis, "R. Thawonmas", Computer EntertainmentTechnology, 91~94 (2008)
- User identification based on game-play activitypatterns, "K.T. Chen", Digital Signal Processing, 7~12 (2007)
- S. Yeung, "Detecting cheaters for multiplayer games:theory, design and implementation", Networking Issues in Multimedia Entertainment,Citeseer, 1178~1182 (2006)
- M. Varvello, "Secondlife: a social network of humans and bots", Network and Operating Systems Supportfor Digital Audio and Video, pp.9~14 (2010), ACM
- J. Yan, "Bot, cyborg and automated turingtest", Computer Science, 5087, pp.190~197 (2009)
- M.A. Ahmad, "Miningfor Gold Farmers: Automatic Detectionof Deviant Players in MMOGs", ComputationalScience and Engineering,IEEE, 4, pp.340~345 (2009)
- M. van Kesteren, "A step in the right direction:Botdetection in MMORPGs using movementanalysis", Proceedings of the 21stBenelux Conference on Artificial Intelligence(BNAIC 2009) (2009)
- S. Mitterhofer, "Server-side bot detectionin massively multiplayer online games", IEEE Security & Privacy, 7(3), pp.29~36 (2009)
- R. Thawonmas, "Detection of landmarks for clusteringof online-game players", InternationalJournal of Virtual Reality, 6(3), pp.11~16 (2007)
- K.T. Chen, "IdentifyingMMORPG bots: A traffic analysisapproach", EURASIP Journal on Advancesin Signal Processing, 2009 (2009)
- S. Hilaire, "How todeal with bot scum in MMORPGs?", Communications Quality and Reliability, pp.1~6 (2010)
- H. Kim, "Detectionof auto programs for MMORPGs", ComputerScience, 3809, pp.1281~1284 (2005)
- S. Gianvecchio, "Battle of botcraft : fighting botsin online games with human observationalproofs", Computer and CommunicationsSecurity, pp.256~268 (2009)
- R.V. Yampolskiy, "Embedded noninteractive continuousbot detection", Computers in Entertainment, 5(4), pp.1~11 (2008)
- P. Golle, "Preventingbots from playing online games", Computersin Entertainment, 3(3), pp.3~ (2005)
- "Play Time: An Overview ofthe MMORPG Genre" (2004)[URL]
- S.S. Son, "Multi-relational Social Networks in aLarge-scale MMORPG", ACM SIGCOMM, 41(5), pp.414~415 (2011)
- D.N. Seo, "DetectingGold-farmers’ Groups in MMORPG byconnection information", Proceedings ofthe 3th International Conference onInternet 2011, pp.583~588 (2011)
- A.R. Kang, "Dataand Text Mining of CommunicationPatterns for Game Bot Detection", Proceedings of the 3th InternationalConference on Internet 2011, pp.495~500 (2011)