Linux 환경 데이터베이스의 메모리 공간에 대한 데이터 수집 방법 및 보안 위협
Data Collection Methods and Security Threats to Memory Space in Linux Environment Databases
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초록
데이터베이스 기술은 상당한 성장을 이루었으며, 그 활용 범위가 확장되고 있다. 활용 범위의 확장은 대용량 실시간 데이터 처리와 분산 컴퓨팅 환경에서 확대되고 있다. DB 시스템의 급속한 발전과 활용 증가에 따라 데이터 보안 측면에서 새로운 도전과제가 등장하고 있다. 특히, 대용량 실시간 데이터 처리 시스템에서의 보안 위협이 증가하고 있으며, 이러한 시스템에서 실시간으로 처리되는 데이터의 안전성을 확보하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 메모리 분석 도구인 Volatility3를 활용하여 Linux 기반 서버가 사용하는 DBMS의 메모리 영역을 수집한다. 수집된 정보를 이용하여 메모리 영역의 분석을 통한 내부 데이터의 수집 방안을 제시하고, 데이터베이스가 사용하는 메모리 공간에서 발생할 수 있는 보안 위협을 분석한다.
Abstract
Database technology has grown considerably, and its scope of use is expanding. The expansion of the scope of utilization is expanding in large-capacity real-time data processing and distributed computing environments. With the rapid development and increase in use of DB systems, new challenges are emerging in terms of data security. In particular, security threats in large-capacity real-time data processing systems are increasing, and it is important to ensure the safety of data processed in real-time in these systems. In this study, the memory area of the DBMS used by the Linux-based server is collected using Volatility 3, a memory analysis tool. Using the collected information, a method of collecting internal data through analysis of the memory area is suggested, and security threats that may occur in the memory space used by the database are analyzed.