본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

언어네트워크 분석을 활용한 익산 서동축제에 대한 소셜미디어 사용자들의 인식에 관한 연구

A Study on the Social Media Users' Perception of Iksan Seodong Festival Using Big Data Analysis

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

초록

The festival quickly became a tourist attraction in the tourism market because it is relatively easy to develop programs and has a great impact on enhancing the image of tourist destinations. Local governments are actively using the festival as a means to create regional brand values and various added value, while enhancing regional competitiveness, helping to revitalize the local economy. In particular, local festivals generate regional income by using festivals such as promoting local areas, attracting tourists, and promoting special products as promotional opportunities, so festivals to enhance economic effects in many regions are being planned and held, and the number of such festivals is gradually increasing. In this study, utilizing big data analysis methods for texts being communicated on social media about the local festival Iksan Seodong Festival will help present the direction of the continuous and strategic Iksan Seodong Festival and shift the paradigm considering future changes in tourism environment. In addition, it is expected that the basic data will be the basis for establishing strategies to promote the Iksan Seodong Festival, and that the big data produced online will provide directions and useful directions on how to use it for research on the Iksan Seodong Festival and provide new methodologies. For the public visiting Iksan, the venue of the Seodong Festival, which is the venue of the Seodong Festival, the development of customized tourism products that can satisfy the needs and desires of social media users visiting Iksan even if it is not during the Iksan Seodong Festival, operation and management measures are needed to improve the satisfaction of social media users visiting the Iksan Seodong Festival, and a series of space creation and planning to utilize the venue throughout the year.

Abstract

The festival quickly became a tourist attraction in the tourism market because it is relatively easy to develop programs and has a great impact on enhancing the image of tourist destinations. Local governments are actively using the festival as a means to create regional brand values and various added value, while enhancing regional competitiveness, helping to revitalize the local economy. In particular, local festivals generate regional income by using festivals such as promoting local areas, attracting tourists, and promoting special products as promotional opportunities, so festivals to enhance economic effects in many regions are being planned and held, and the number of such festivals is gradually increasing. In this study, utilizing big data analysis methods for texts being communicated on social media about the local festival Iksan Seodong Festival will help present the direction of the continuous and strategic Iksan Seodong Festival and shift the paradigm considering future changes in tourism environment. In addition, it is expected that the basic data will be the basis for establishing strategies to promote the Iksan Seodong Festival, and that the big data produced online will provide directions and useful directions on how to use it for research on the Iksan Seodong Festival and provide new methodologies. For the public visiting Iksan, the venue of the Seodong Festival, which is the venue of the Seodong Festival, the development of customized tourism products that can satisfy the needs and desires of social media users visiting Iksan even if it is not during the Iksan Seodong Festival, operation and management measures are needed to improve the satisfaction of social media users visiting the Iksan Seodong Festival, and a series of space creation and planning to utilize the venue throughout the year.

참고문헌 (31)

  1. 강이화, "언어 네트워크 분석기법을 통한 혁신학교 교육과정 문서 분석", 교육학연구, 53(2), pp.185~211 (2015), 한국교육학회
  2. 고미영, "추구편익을 활용한 지역축제 방문객 시장세분화 -제주올레걷기축제를 사례로-", 관광학연구, 36(5), pp.93~113 (2012), 한국관광학회[DOI]
  3. 김남이, "공중의 라이프스타일이 소셜 미디어 이용 동기 및 이용 행위에 미치는 영향에 관한 연구", 한국광고홍보학보, 13(2), pp.306~341 (2011), 한국광고홍보학회
  4. 김보경, "크루즈 관광 관련 이슈에 대한 언어네트워크 분석-블로그와 트위터를 중심으로", 한국관광학회 국제학술발표대회, 78(3), pp.959~966 (2015)
  5. 김효숙, "4차 산업혁명 시대의 교육목회", 기독교교육정보, (58), pp.113~138 (2018), 한국기독교교육정보학회
  6. 문주영, "언어 네트워크 분석을 통한 최근 비서학 연구 분석", 비서·사무경영연구, 26(2), pp.55~74 (2017), 한국비서학회[DOI]
  7. 백선혜, "도시문화전략으로서 지역문화축제의 지향점과 구성요소 정립에 관한 연구 - 한국과 미국, 일본 지역문화축제의 비교분석을 바탕으로 -", 국토지리학회지, 40(1), pp.107~125 (2006), 국토지리학회
  8. "익산서동축제" (2020)[URL]
  9. "삼성경제연구소" (2010)[URL]
  10. 서희정, "언어 네트워크 분석을 활용한 미래교육 동향 분석", 교육정보미디어연구, 24(4), pp.649~678 (2018), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  11. 설진아, "소셜미디어의 진화양상과 사회적 영향", 한국언론정보학회 가을철정기학술 대회 특별세션 (2009)
  12. "5G·빅데이터 접목 스마트관광…경제효과 8850억원" (2019)[URL]
  13. 안경모, "지역축제의 관광가치측정: 이천도자기축제를 중심으로", 호텔경영학연구, 14(2), pp.227~239 (2005), 한국호텔외식관광경영학회
  14. 안창원, "빅 데이터 기술과 주요 이슈", 정보과학회지, 30(6), pp.10~17 (2012)
  15. 오익근, "빅데이터 분석을 통한 한국관광 인식에 관한 연구", 관광학연구, 39(10), pp.107~126 (2015), 한국관광학회[DOI]
  16. "위키피디아"[URL]
  17. 윤영일, "소셜미디어 빅데이터 분석을 통한 호텔카지노 인식 변화 연구", 관광경영연구, 22(3), pp.917~937 (2018), 관광경영학회[DOI]
  18. 윤지운, "질적연구의 내용분석을 위한 의미연결망: 특수체육의 활용가능성", 한국체육학회지, 54(5), pp.877~889 (2015), 한국체육학회
  19. 이미경, "소셜미디어를 활용한 국제회의 네트워크 분석- 세계인터넷전문가총회(IR15) 트위터 사례를 중심으로 -", 관광연구, 30(3), pp.223~246 (2015), 대한관광경영학회
  20. 이승권, "축제성(festivit?)과 지역축제- 프랑스 망통 레몬축제와 보성 다향제를 중심으로 -", 한국프랑스학논집, 57, pp.363~384 (2007), 한국프랑스학회
  21. 이용기, "지각된 환경단서가 방문객 만족과 충성도에 미치는 영향: 수안보 온천축제의 경우", 관광학연구, 27(1), pp.85~104 (2003), 한국관광학회
  22. 이정록, "대형 이벤트 개최가 도시 이미지와 브랜드에 미치는 영향에 관한 연구 - 2013순천만국제정원박람회를 사례로 -", 국토지리학회지, 49(1), pp.101~115 (2015), 국토지리학회
  23. 장윤혜, "추천시스템을 활용한 지역축제 활성화 연구", 석사, pp.2018
  24. 정덕호, "언어네트워크분석을 이용한 교육과정 목표와교과서 학습 목표와의 일치성 분석- 2009 개정 교육과정의 지구과학 I을 중심으로 -", 한국지구과학회지, 34(7), pp.711~726 (2013), 한국지구과학회
  25. 정명재, "SNS 빅데이터를 활용한 철도 관광 이용객들의 반응조사", 한국철도학회 학술발표대회논문집 (2014)
  26. 정순여, "제주도 들불축제에 대한 소셜미디어 사용자들의 인식에 관한 연구:빅데이터 분석을 통한 접근", 탐라문화, (59), pp.157~186 (2018), 탐라문화연구원[DOI]
  27. 최영, "소셜 미디어 이용 동기가 사회 자본에 미치는 영향", 한국방송학보, 25(2), pp.241~276 (2011), 한국방송학회
  28. 최홍열, "소셜 미디어 빅데이터 분석을 이용한 나홀로 여행 트렌드 분석: 제주도를 중심으로", 관광경영연구, 23(1), pp.45~64 (2019), 관광경영학회[DOI]
  29. 허성란, "빅 데이터를 이용한 부산의 도시평판 분석에 관한 연구", 관광경영연구, 22(3), pp.803~824 (2018), 관광경영학회[DOI]
  30. Doerfel, M. L., "A semantic network analysis of the interactional communication association", Human Communication Research, 25(4), pp.589~603 (1999)
  31. Garcia-Lillo, F., "The intellectual structure of research in hospitality management: A literature review using bibliometric methods of the journal International Journal of Hospitality Management", International Journal of Hospitality Management, 52, pp.121~130 (2016)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (37건)