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논문KCI 등재

특수체육 연구에서 빅데이터 분석의 적용 가능성 탐색

Exploring the applicability of Big Data Analysis in Adapted Physical Activity Research

이동철|노형규
한국특수체육학회 (Korean Society Of Adapted Physical Activity)|2017.12|한국특수체육학회지 (Korean Journal of Adapted Physical Activity)|제25권 제4호|pp. 1-15

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빅데이터Big data빅데이터 분석Big Data Analysis특수체육 연구방법Research methods in adapted physical activity

초록

본 연구는 빅데이터의 개념과 분석방법을 토대로 특수체육 연구 분야의 적용 가능성을 탐색하여 특수체육 연구의 방법론적 다양성을 확보하기 위한 기초 자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 첫째, 빅데이터의 정의와 특성을 소개하고 빅데이터 분석 과정을 검토하였다. 둘째, 빅데이터 분석방법으로 활용되는 텍스트 마이닝(Text Mining), 사회 연결망 분석(Social Network Analysis), 데이터 마이닝(Data Mining), 오피니언 마이닝(Opinion Mining), 클러스터 분석(Cluster Analysis), 프로세스 마이닝(Process Mining) 분석방법의 특징에 따라 특수체육 연구에서 사례 중심적으로 적용 가능성을 제시하였다. 본 연구는 새롭게 대두되고 있는 빅데이터의 개념과 분석방법에 대한 이해를 통해 특수체육 연구에서 빅데이터 분석을 활용한 후속 연구가 적극적으로 진행될 수 있게 하는 것이 목적이다.

Abstract

The purpose of this study is to provide the basic data for securing methodological diversity of adapted physical education research based on analyze the concept of big data, analysis methods and application cases of Big Data and explore the applicability of adapted physical education research field. To achieve purpose of this study, definition and characteristics of big data were introduced and the big data analysis process was reviewed. Second, Text Mining, Social Network Analysis, Data Mining, Opinion Mining, Cluster Analysis and Process Mining were introduced and applied cases were analyzed to explore applicability in adapted physical activity research according to their characteristics. This study’s purpose is to understand the concept and analysis method of big data which is newly emerging, so that follow - up studies using big data analysis can be widely conducted in adapted physical activity research.

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