텍스트 마이닝을 통한 WTO 분쟁 연구 분석
A Text Mining Analysis of Research on WTO Disputes
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초록
무역 분쟁의 범위는 디지털, 안보 등 다양한 분야로 확장됨에 따라, 연구의 주제와 흐름을 보다 체계적으로 분석할 필요성이 증대되고 있다. 그러나 국내 연구에서는 무역 분쟁 관련 연구 주제와 흐름을 계량적으로 분석한 사례가 부족한 실정이다. 본 연구의 목적은 WTO(World TradeOrganization) 분쟁의 주요 연구 주제와 동향을 분석하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석한다. 분석을 위해 TF-IDF, Word2Vec, 키워드네트워크 분석을 수행한다. 분석 결과, WTO 분쟁 관련 국내 연구는 전통적 무역 갈등 연구에서 디지털⋅안보 등의 규범 갈등까지 범위를 확대하고있으며, 국가별 특성 및 시의적 사건 중심 분석에 집중하고 있음을 확인할 수 있다. 본 연구 결과는 무역 분쟁 분야의 연구 동향과 주요 연구주제에 대한 분석 인사이트를 제공함으로써, 후속 연구에 기여할 수 있다는 점에 의의가 있다.
Abstract
As the scope of trade disputes expands into various areas such as digital and security issues, the need for a more systematic analysisof research topics and trends has increased. However, there is a lack of quantitative analyses on trade dispute-related research topicsand trends in domestic studies. This study aims to analyze the major research themes and trends in WTO (World Trade Organization)disputes using text mining techniques. Specifically, TF-IDF, Word2Vec, and keyword network analysis are employed. The results indicatethat domestic research on WTO disputes has expanded from traditional trade conflict topics to include normative conflicts related todigital and security issues. Moreover, the research tends to focus on country-specific characteristics and event-driven analyses. The findingsof this study offer analytical insights into the research trends and key themes in the field of trade disputes, thereby contributing to futureresearch.