빅데이터를 활용한 오페라 공연에 대한 소비자 인식 연구
A Study of Consumer Perception on Opera Performances Using Big Data
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문화산업은 다른 산업들과 밀접한 관련이 있으며 고부가가치 특성을 가진다. 일반적으로 경제 수준의 향상은 문화 활동에 대한 수요를 증가시켜 문화산업의 발전으로 이어진다. 국내 오페라 공연 활성화를 위해 국가 및 단체와 예술가들이 다양한 방안을 모색하고 있으며, 특히, 관객과 더 가까워지고 보다 편안하게 다가가려는 새로운 시도들이 이루어지고 있다. 오페라 공연 활성화를 위한 효과적인 방안을 모색하기위해서는 오페라 공연의 수요자인 소비자들의 인식을 살펴보는 것이 중요하며, 이에대한 이해를 바탕으로 오페라 공연 활성화 전략을 체계적으로 구축해야 할 것이다. 본 연구에서는 국내 오페라의 대중화 방안을 모색하기 위하여 빅데이터 분석을통하여 오페라에 대한 소비자 인식을 살펴보았다. 오페라 관련 빅데이터는 국내 웹사이트를 기반으로 2017년 6월부터 2020년 5월까지 3년 기간에 대한 자료를 수집하였으며, 수집된 데이터는 텍스트 마이닝 기반 키워드 빈도와 연결 중심성을 확인하였으며, 단어 간의 연결 구조와 관계를 시각화하여 살펴보았다. 또한 감성분석을통하여 오페라 공연에 대한 소비자들의 다양한 감성적 표현을 확인하였다. 본 연구는 국가적으로 문화 콘텐츠 중심의 정책과 국민의 문화 의식 향상 및 공연예술에 대한 요구가 증대되는 시점에서 빅데이터 분석을 통하여 국내 오페라 공연의 대중화를 통한 성장전략을 소비자 중심에서 모색해 보고자 했다는 점에서 학문적, 사회적인 의의를 가지며, 본 연구에서 빅데이터를 통하여 구체적으로 확인한 오페라 공연에 대한 소비자 인식과 네트워크 관련성, 그리고 다양한 감성에 대한 분석은 국내 오페라 공연의 소비자 지향적인 활성화 전략을 수립하는데 유용한 기초 자료가 될 것으로 사료된다.
Abstract
The cultural industry is highly associated with other industries and hashigh value-added characteristics. In general, an improvement in economicstandards increases the demand for cultural activities, which in turn leads tothe development of the cultural industry. To revitalize domestic operaperformances, many musicians and cultural organizations have soughtvarious solutions, and new attempts have been made to get closer and easierto the audience, such as opera festivals, state-sponsored projects, smallopera, visiting opera, and matinee. In order to come up with effectivemeasures to revitalize opera performances, research on consumers who arewilling to watch opera is important, and based on this, there need to beextensive business supports which should be systematic and well connected. In this study, big data analysis on consumer perception was conducted tounderstand how domestic operas were popularized. The collection of bigdata was done based on the website. The collected data was subjected to textmining-based keyword analysis, connection centrality, and sentimentanalysis. Through research and analysis using big data, it is expected to beuseful in establishing a consumer-centered activation strategy for domesticoperas in terms of grasping consumer awareness, network relevance, andpersonal sensibility for opera. This study will be helpful to understand consumers' needs for operaperformances and to understand them. And the research results will be usedto get closer to the performance consumers.
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