인공지능 활용 초서 OCR 개발 과정과 과제
The process and task of developing ChoSeo(草書) OCR Detection by artificial intelligence algorithm
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초록
고전적 디지털화와 관련된 비용은 지속적으로 증가하고 있으며, 속도 또한 제한적이다. 이를 극복하기 위한 대안으로 오래 전부터 자동화 입력 관련 기술이 논의되었으나 기술적 한계가 있었다. 최근 이러한 어려움과 효율성 제고를 인공지능으로 극복하려는 다수의 노력이 진행되고 있다. 관련 기술 개발의 중요성은 경제적 효율화를 이루는 것뿐 아니라, 한자문화권에서의 한국만의 고유한 원천 기술 확보를 통해 국가 경쟁력이라는 의미도 함께 지니고 있다. 본고는 이러한 현실의 추세에 맞추어 인공지능 활용 초서OCR 개발 과정 경험과 발견 문제점을 공유하고자 한다. 이 연구가 향후 보다 효율적인 초서 OCR 관련 기술 개발의 계기가 될 것으로 기대한다.
Abstract
In recent years, the reason for developing Chinese character OCR in Korea, including the Chinese region, is a problem of economic efficiency due to the lack of professional manpower beyond Chinese character-related skills. Costs increase and speed is limited. OCR-related technologies have been discussed as an alternative to overcoming this, but the difficulties revealed above have become limitations of technology and are in the process of overcoming them with artificial intelligence. In line with this trend of reality, this paper intends to directly implement the process of developing Chaucer OCR using artificial intelligence and share the problems found in the process. This study became an opportunity to pay attention to the development of production tools through the development of more efficient Chaucer OCR-related technologies in the future, as well as to recognize that it is one of the strengthening of national competitiveness by securing original technologies in the Chinese character culture.
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