추상화 추천 기능을 가진 인공지능 도슨트 구현
An Implementation of Artificial Docent to Recommend Abstract Art
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초록
현대미술의 일부 작품들은 전문적 식견이 없는 일반인들이 감상하기 어렵기 때문에 도슨트라 불리는 해설가의 도움을 받는 경우가 많다. 본 연구에서는 추상화를 감상하고 분석하는 전문가들의 지식 체계와 규칙을 활용함으로써 일반인들의 추상 미술에 대한 접근과 이해를 높일 수 있는 전문가 시스템 기반 인공지능 도슨트를 설계하고 제안한다. 본 연구에서는 추상화의 중요한 선구자 중 하나인 몬드리안의 추상화를 중심으로 추상화 감상을 돕는 인공지능 도슨트를 설계하였다. 제안된 시스템은 일반인 감상자에게 설문을 제공하고 감상자가 선택한 선택지의 조합에 따라 몬드리안의 작품을 선별해 주고 감상을 유도하는 전문가 시스템 기반의 응용이다. 전문가들의 지식을 얻기 위해 문헌 분석을 수행하여 몬드리안의 추상화를 구성하는 조형 요소를 다섯 가지로 분류하고, 16가지 규칙을 구축하여 지식 베이스와 추론 엔진을 설계하였다. 제안된 지식 기반과 추론 엔진은 몬드리안의 대표작에 대해 충돌과 모순이 없음을 검증하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 몬드리안의 작품에서 감상자가 찾을 수 있는 모든 의미와 감동을 포함할 수는 없지만, 추상화에 대한 식견이 없는 일반인들이 추상화를 어떻게 이해하고 감상해야 하는지에 대한 기초적인 교육의 효과는 충분히 거둘 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
Because some modern art are difficult to be appreciated by ordinary people who do not have the expertise about art, docent may help them to appreciate it. In this work, an artificial docent is designed and proposed to help ordinary people to understand abstract art by exploiting the knowledge and rules of experts. We have designed the interactive application to appreciate abstract art of Mondrian who is one of the most significant pioneers in abstract art. The proposed system selects suitable Mondrian's abstract art which corresponds to the combinations of user's answers to the questionnaire. Based on literature analysis of criticism of Mondrian's abstract art, we classify composition elements into 5 groups and define 16 rules to build the knowledge base and the inference engine of the expert system. The proposed knowledge base and inference engine are verified that there is no conflict and contradiction by applying to Mondrian's major works. Although the prosed system does not provide the whole meanings and impressions of Mondrian's abstract art, we expect that the system can be a guidance for the ordinary appreciators on how to appreciate the abstract art.
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