다년도 범죄통계를 통한 공동주택의 공간구문론 분석 연구
The Space Syntax Analysis of Apartment Houses by Multiyear of Crime Statistics
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초록
본 연구는 범죄를 환경의 산물로 판단하는 환경범죄학이론을 연구적 배경으로 하여, 범죄발생 통계와의 비교, 분석을 통해 도시 구조적인 물리적 환경이 범죄발생의 어떤 부분에서 연관성을 갖는지를 파악하는 데에 집중하고자 하였다. 결과의 도출을 위하여 다년도 범죄통계 자료의 분석과 축선도 분석에 의해 정량적인 기초적 지표가 되는 분석방법인 Space Syntax 이론을 활용하고 분석을 실시한다. 연구대상은 범죄발생빈도 다발 지역을 경찰청 자료에 의거해 선정한 후, 연구대상 지역의 53개 공동주택단지(연구대상지역 44개소, 인접생활영향권 9개소)로 한다. 연구결과 대부분의 경우에 범죄발생통계와 Space Syntax 변수 간에는 상관관계가 적게 나타났으나, 유의미한 상관성을 나타낸 것을 설명하자면, 고위험군 아파트의 경우, 야간강·절도 발생건수와 통합도, 명료도 간에만 부적인 상관관계를 아주 높게 혹은 높게 나타내고 있었으며, 중위험군 아파트의 경우, 세대수, 강·절도, 성범죄 발생건수와 국부통합도의 양적인 상관관계만이 다소 높게 나타나고 있었다. 저위험군 아파트의 경우, 세대수, 주간강·절도 발생건수와 국부통합도 간에 양적인 상관관계를, 명료도와는 부적인 상관관계를 다소 높게 나타내고 있었으며, 강·절도 총 발생건수와 명료도 간에도 부적인 상관관계를 다소 높게 나타내고 있었다. 환경범죄학이론을 배경으로 연구를 진행한 관계로 다양한 사회적인 변수를 고려하지는 못하였다. 향후 연구에서는 직접적인 사회적 변수만이 아닌 간접적인 사회적 변수까지 고려하여 복합분석을 하고자 한다.
Abstract
This study aims to concentrate on identifying how physical environment of city structure is correlated to crime incidence based on study background of environment criminological theory through comparison with and analysis of crime incidence statistics. To deduce results, this study utilized Space Syntax theory, the analysis method which can serve quantitative basic index by axial map analysis and multiyear crime statistics data analysis, and carried out analysis. The study area of 53 Apartmen Houses (44 points study area, 09 sites adjacent living influence) was selected on the basis of the incidence of crime and police data-prone areas, subjects. In most cases, correlation between crime incidence statistics and Space Syntax variable was found to be small. With regard to significant correlation among them, apartment in high risk groups showed very high or high negative correlation between nighttime robbery and theft of integration value and intelligibility value, while apartment in middle risk groups showed relatively high positive correlation between number of households, robbery and theft, and local integration value. Apartment in low risk group showed positive correlation between number of households, number of daytime robbery and theft and local integration value, and relatively high negative correlation between intelligibility value, relatively high negative correlation between robbery and theft, total number of intelligibility value. Apartments in high risk group and low risk group, except those in middle risk group, showed high correlation between variables of expert on-site evaluation analysis and crime incidence statistics. Since this study failed to consider various social variables since it is based on criminological theory. Future studies will perform complex analysis in consideration of indirect social variables rather than direct social variables, expand effects of various physical variables to the vulnerable area of crime prevention, not only apartment house analyzed in this study, and carry out studies with more social values.
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