자동차 외관 디자인의 매력에 관한 인식 특성 -사용자 특성에 의한 인식 모델의 제안-
Recognition Properties for the Attractive Exterior Design of Passenger Cars -Proposal for the recognition model by measuring user characteristics in car design-
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초록
자동차에 있어서 외관 디자인은 개인의 호감이나 자동차 이미지에 크게 영향을 주고, 소비자가 구입을 결정하게 하는 중요한 요인 중 하나이다. 따라서, 자동차 제조회사로서는 소비자의 요구나 기호에 맞는 외관 디자인을 개발하기 위해서 다각도로 조사하고 분석할 필요가 있다. 본 연구는 자동차 외관 디자인의 매력에 대하여 개인의 성별, 자동차에 대한 흥미여부, 운전면허의 유무, 운전 빈도, 그리고 자유롭게 사용하는 자동차의 유무와 같은 5가지 사용자 특성에 의한 차이를 바탕으로, 인식의 특성을 분석하는 것을 연구 목적으로 한다. 또한, 본 연구는 종래의 디자인 평가에서 주로 사용한 사진 이미지나 시각 정보가 아닌 문자 정보를 이용하여 자동차 외관 디자인 요소를 평가함으로서, 제시된 이미지에 국한되지 않은 보다 보편적인 인식 특성을 파악하기 위하여 시도하였다. 실험에서는 참고문헌을 바탕으로 자동차 외관 디자인 요소 14항목을 선정하여, 116명의 피험자를 대상으로 각 항목에 대해 어느 정도 매력을 느끼는지 5단계로 평가하였다. 그 결과, 자동차의 색, 앞면, 헤드램프, 옆면은 매우 매력을 느끼는 요소로 평가되었고, 사이드미러, 배기구, 윗면은 비교적 매력을 느끼지 않는 요소로 평가되었다. 또한 자동차의 외관 디자인에서 매력을 느끼는 요소의 유사성을 기준으로 표정 요소, 전체 요소, 매니아 요소, 브랜드 요소, 조작 요소의 5가지로 나눌 수 있었다. 특히 모든 사용자 분류에서 전체 요소에 해당하는 색과 옆면은 가장 매력을 느끼는 요소로서 중시되고, 조작 요소 및 매니아 요소는 매력을 느끼기 어려운 것을 알 수 있었다. 사용자 인식에 있어서는, 자동차에 대한 호감도가 높은 자동차 애호가 타입, 자동차를 사회적 지위나 경제력의 상징인 스테이터스 심볼로 인식하는 상징성 중시 타입, 자동차를 이동 수단으로 인식하는 기능성 중시 타입, 자동차에 흥미가 없는 무관심 타입의 4가지 인식 모델로 분류했다. 특히, 사용자 특성에 있어서는 자동차에 대한 흥미나 운전 빈도가 자동차의 외관적 매력을 느끼는 것에 크게 영향을 끼치는 것을 알 수 있었다. 본 연구에서 얻은 실험결과를 보다 유용하게 활용하기 위하여, 데이터 마이닝 기법의 하나인 의사 결정 나무를 이용하여 체계화 및 단순화 하였고, 교차 검정을 통하여 유효성을 확인한 결과, 81%의 높은 비율로 사용자 평가가 가능한 것을 확인하였다.
Abstract
As car exterior design is very important for customers to choose their cars, many automakers try to survey from many different perspectives for making attractive exterior design. This study aims to categorize the properties of recognition for car exterior design. The work uses the recognition model based on different user characteristics, such as gender, interest in passenger car, having driving license driving frequency and so on, in order to determine how users are attracted to car exterior design. In the experiment, 14 Exterior design elements of the car were selected for attractiveness evaluation. A total of 116 participants with an average age of 23 took part in this experiment. Among them, 84 participants answered online questionnaires, and 32 participants answered paper questionnaires. The user responses for the recognition model were categorized into 4 types that are car enthusiast type, status symbol type, functional type and indifference type and were based on the level of attractiveness for exterior design. Our results show that the color and front view of a car are the most important factors for making subjects attractive to the car exterior. In addition, we show that the 5 elements exist for car exterior design such as facial element, overall element, mania element, brand element, and operation element.
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