AI 채용 시스템의 공정성, 신뢰성, 혁신특성이 이용자의 태도에 미치는 영향
Effects of AI Recruitment Systems’Trustworthiness, Fairness and Innovation Attributes on User Attitude
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본 연구의 목적은 기업의 채용과정에서 AI(Artifical Intelligence, 인공지능)를 적용한 채용 시스템 도입이 보편화 되는 가운데, AI 채용 시스템을 이용하는 잠재 응시자가 지각하는 AI 채용 시스템의 주요 특성들이 응시자의 AI 채용 시스템에 대한 태도와 수용의도에 미치는 영향을 분석 하는데 있다. 연구모형에서는 AI 채용 시스템이 혁신적인 서비스인 동시에 적합한 지원자를 추천하는 추천시스템의 성격을 띄고 있다는 점에서 시스템 특성을 추천시스템 요인과 혁신 확산 요인으로 구분한 후 추천시스템 요인으로 공정성, 신뢰성을 혁신 확산 요인으로 호환성, 복잡성, 관찰가능성 식별하여 태도와 수용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 조절효과로 서비스 확산 가능성을 선정하여 서비스 확산 가능성에 대한 믿음이 AI 채용 시스템의 여러 특성 요인과 태도 사이의 관계를 조절하는지 살펴보았다. 본 연구의 가설검정을 위하여 구조화된 설문지 260부를 회수하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 잠재 응시자가 인식하는 공정성은 AI 채용 시스템에 대한 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 잠재 응시자가 인식하는 신뢰성은 AI 채용 시스템에 대한 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 잠재 응시자가 인식하는 호환성은 AI 채용 시스템에 대한 태도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 잠재 응시자가 인식하는 복잡성은 AI 채용 시스템에 대한 태도에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다섯째, 잠재 응시자가 인식하는 관찰가능성은 AI 채용 시스템에 대한 태도에 통계적을 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 여섯째, 확산가능성의 조절효과는 공정성과 태도의 관계만을 강화시키는 방향으로 조절하는 것으로 나타났다. 본 연구의 분석결과는 AI 채용 시스템의 수용성 제고 관점에서 AI 채용 시스템 개발기업 및 이를 도입하고자 하는 기업들에게 전략적·실무적 시사점을 제공한다.
Abstract
This study aims to analyse how the characteristics of AI recruitment systems affect the attitudes of jobseekers in the corporate recruitment process. To this end, we identified the main characteristics of AI recruitment systems based on relevant previous studies and their theories, after reviewing the concepts and types of AI recruitment systems and conducting a literature review on the diffusion of innovation, faireness and trustworthiness. Based on this, we designed a research model in order to test the hypotheses. A structured survey was designed and survey data was collected with it. The analysis results showed that higher fairness and trustworthiness influenced positive attitudes, and higher compatibility and lower complexity influenced positive attitudes. The relationship between fairness and positive attitudes was moderated by perceived belief in the diffusion of the AI recruitment system. The findings indicate that in order to increase positive attitudes towards AI recruitment systems in a rapidly changing recruitment context, it is necessary to ensure that the systems are fair and trustworthy, and that they are compatible and easy to operate.
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