토픽모델링을 활용한 전통시장 및 지역축제 활성화 방안에 대한 연구
A Study on Revitalizing Traditional Markets and Local Festivals Using Topic Modeling
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본 연구는 전통시장 활성화에 대해 성공적으로 진행된 프로젝트라고 평가받는 ‘예산시장’과 많은 관심을 받은 ‘예산 맥주 페스티벌’을 대상으로 진행되었다. 두 사례에 대해 보도된 뉴스에 작성된 불특정 다수의 댓글 빅데이터를 웹 크롤링 기법으로 수집하고 ‘예산시장’과 ‘예산 맥주 페스티벌’ 각각에 대한 주요 키워드와 토픽을 도출하였다. 키워드 분석에서는 빈도 중심으로 주요 관심사를, LDA 모델을 활용한 토픽모델링에서는 도출된 토픽에서 의미하는 다양한 분석 결과를 기반으로 전통시장과 지역축제의 활성화 방안에 대해 제시하고자 한다. 두 사례에 대한 키워드 빈도 분석 결과 ‘예산시장’과 ‘예산 맥주 페스티벌’에 공통적으로 도출된 단어는 ‘백종원’으로 두 사례의 중요한 관심사였다. 그리고 ‘예산시장’은 ‘위생’과 관련된 단어가, ‘예산 맥주 페스티벌’은 축제의 특징답게 ‘음주’와 관련된 키워드가 도출되었다. 토픽 분석에는 ‘예산시장’은 9개, ‘예산 맥주 페스티벌’은 8개가 도출되었다. 토픽의 내용을 통해 공통적으로 도출된 주요 결론은 첫째, 주차 등 편의시설의 부족과 청결한 환경 개선이며 둘째, 지역의 정체성과 고유성 유지이다. 셋째, 사업자의 서비스 마인드 개선이며 넷째, 지역 연계 사업 추진을 통한 지역 경제 활성화이다. 마지막으로 홍보와 마케팅 전략의 필요성이 도출되었다. 본 연구는 성공적인 사례를 대상으로 불특정 다수의 가감없는 의견이 담긴 댓글을 텍스트 마이닝 기법을 통해 객관적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 전통시장 및 지역 축제 활성화와 지역 축제가 전통시장 활성화에 미치는 영향에 대한 연구에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
This study was conducted on the ‘Yesan Market’, which is evaluated as a successful project for revitalizing traditional markets, and the ‘Yesan Beer Festival’, which received a lot of attention even though it was the first festival to be held. Big data from an unspecified number of comments written on news reports about the two cases were collected using web crawling techniques, and key keywords and topics for each of ‘Yesan Market’ and ‘Yesan Beer Festival’ were derived. In keyword analysis, we aim to identify major interests based on frequency, and in topic modeling using the LDA model, we aim to suggest ways to revitalize traditional markets and local festivals based on the various analysis results implied by the derived topics. As a result of keyword frequency analysis for the two cases, the word commonly derived from ‘Yesan Market’ and ‘Yesan Beer Festival’ was ‘Baek Jong-won’, which was an important topic of interest in both cases. And, ‘Yesan Market’ had words related to ‘hygiene’, and ‘Yesan Beer Festival’ had keywords related to ‘drinking’ as a characteristic of the festival. In the topic analysis, 9 ‘Yesan Market’ and 8 ‘Yesan Beer Festival’ were identified. The main conclusions commonly drawn through the contents of the topic are, first, the lack of convenience facilities such as parking and improvement of a clean environment, and second, the maintenance of regional identity and uniqueness. Third, improving the service mindset of business operators, and fourth, revitalizing the local economy by promoting regional linkage projects. Lastly, the need for public relations and marketing strategies was identified. This study is significant in that it objectively analyzed comments containing unspecified opinions of an unspecified number of successful cases through text mining techniques. In the future, it will be useful for research on the revitalization of traditional markets and local festivals and the impact of local festivals on the revitalization of traditional markets.
참고문헌 (34)
- 강건희, "지역 경제 활성화를 위한 전통주 ‘막걸리 축제’발전 방안 연구 : 뮌헨 맥주페스티벌(Oktoberfest)사례 연구를 중심으로", 문화산업연구, 11(2), pp.201~218 (2011)
- 김미향, "빅데이터를 이용한 전통시장 활성화 분석", 전문경영인연구, 24(1), pp.331~351 (2021), 한국전문경영인학회[DOI]
- 김원겸, "미국의 전통시장 발전과정 및 마케팅전략 사례: 시애틀 파이크 플레이스 퍼블릭마켓과 필라델피아 이탈리안 마켓을 중심으로", 상품학연구, 38(3), pp.149~161 (2020), 한국상품학회[DOI]
- 김흥렬, "IPA와 수정된 IPA를 활용한 전통시장 매력속성 비교 연구: 상인과 방문객을 대상으로", 관광연구저널, 31(2), pp.5~15 (2017), 한국관광연구학회[DOI]
- 김성표, "축제다운 축제 만들기: 대구치맥페스티벌을 중심으로", 문화산업연구, 16(2), pp.1~11 (2016), 한국문화산업학회
- 남윤형, "전통시장 및 상점가 활성화 방안의 모색", 도시정보, (345), pp.3~18 (2010)
- 이신행, "온라인 댓글의 주제 분석을 위한 토픽 모델링 : 이슈 포착과 분류에 활용 가능한 LDA와 BTM의 비교와 검증", 한국언론학보, 67(4), pp.89~123 (2023), 한국언론학회
- 박상언, "파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드(ebook)" (2022)
- 박상훈, "‘감성정보 분석방법’을 활용한 전통시장 매력요인 분석 연구: 종로구 광장시장을 대상으로", 도시행정학보, 34(1), pp.59~77 (2021), 한국도시행정학회
- 박상훈, "사회네트워크 텍스트 분석을 통한 전통시장 인식 변화에 관한 연구", 주택도시연구, 7(2), pp.109~125 (2017), SH공사 도시연구원[DOI]
- 박천호, "LDA 토픽 모델링을 활용한 스마트폰 카메라 관련 뉴스기사 분석", 디지털콘텐츠학회논문지, 24(8), pp.1753~1761 (2023), 한국디지털콘텐츠학회
- 송은아, "성공적인 지역축제를 위한 스토리텔링의 도입– 산수유 축제를 중심으로 -", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 11(1), pp.37~46 (2017), 한국엔터테인먼트산업학회[DOI]
- 양봉환, "전통시장 활성화를 위한 우리의 자세", 도시정보, 345, pp.2~ (2010)
- 양우령, "Topic Modeling Analysis of Social Media Marketing using BERTopic and LDA", 산경연구논집, 13(9), pp.37~50 (2022), 한국유통과학회[DOI]
- 윤영득, "부산자갈치 시장의 문화관광 상품화를 위한 장소마케팅 전략", 산업경제연구, 26(1), pp.557~580 (2013), 한국산업경제학회
- 이준웅, "미세먼지 재해 보도의 프레임 분석 : 구조적 주제모형(Structural Topic Modeling)의 적용", 한국언론학보, 62(4), pp.125~158 (2018), 한국언론학회[DOI]
- 장두영, "텍스트 마이닝을 활용한 금산인삼축제에 관한 인식 연구", 관광연구저널, 37(3), pp.95~106 (2023), 한국관광연구학회[DOI]
- 장옥려, "축제 참가자의 축제품질, 감정반응 및 재참가 의도의 관계 연구: 중국 칭다오 국제맥주축제를 중심으로", 관광레저연구, 34(2), pp.167~184 (2022), (사)한국관광레저학회
- 전상미, "MZ세대 방문객의 지역축제 브랜드 경험이 브랜드 애착, 만족, 재방문 의도에 미치는 영향: 안동 국제 탈춤 축제를 중심으로", 관광레저연구, 34(12), pp.147~165 (2022), (사)한국관광레저학회
- 정지은, "지역예술축제의 서비스품질과 스토리텔링이 브랜드 자산 및 방문객 만족도에 미치는 영향: 거창국제연극제를 중심으로", 상품학연구, 33(1), pp.123~131 (2015), 한국상품학회[DOI]
- 조광익, "전통시장 활성화 정책 비교 - 관광을 통한 전통시장 활성화인가, 전통시장의 관광상품화인가? -", 관광연구논총, 26(4), pp.157~187 (2014), 관광연구소
- 최상수, "한국의 축제검색에 영향을 미치는 요인에 대한 소셜 빅데이터 분석", 호텔관광연구, 19(1), pp.25~37 (2017), 한국호텔관광학회
- 최인섭, "와인축제 방문객 분석 및 축제 개선방안에 대한 연구: 대전 푸드&와인 페스티벌 사례를 중심으로", 문화산업연구, 16(3), pp.129~135 (2016), 한국문화산업학회
- 황수영, "축제만족속성이 전체만족도와 충성도에 미치는 영향 : ‘2018 대구치맥페스티벌’을 중심으로", 호텔경영학연구, 27(8), pp.247~261 (2018), 한국호텔외식관광경영학회
- Blei, D. M., "Probabilistic Topic Models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)
- Maier, D., "Applying LDA Topic Modeling in Communication Research: Toward a Valid and Reliable Methodology", Communication Methods and Measures, 12(2-3), pp.93~118 (2018)
- Walter, D., "News Frame Analysis : An Inductive Mixed-Method Computational Approach", Communication Methods and Measures, 13(4), pp.248~266 (2019)