텍스트 마이닝을 활용한 영국 언론의 손흥민 선수에 대한 감정 분석
Analysis of sentiment toward Son Heung-min in British media using text mining
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 연구는 아시안 컵 축구대회가 시작되었던 2024년 1월 1일부터 대회가 끝나고 대회 기간 중 있었던 사건과 한국 국가대표팀 감독이 경질된 후 약 2달간의 기간을 기준으로, 영국 가디언에 언급된 손흥민 선수와 클린스만 감독의 기사를 수집하여 기사에 담겨있는 감정을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 가디언의 신문 기사 수집은 신문사에서 제공하는 개발자 계정 도구(API)를 활용해 진행되었고 수집된 자료를 바탕으로 기사에 담겨있는 긍정과 부정, 그리고 중립의 성격 정도를 분석하여 시각화하였다. 분석 결과 손흥민 선수에 대한 영국 언론의 태도는 긍정적인 내용이 많았으며 전체 내용에 대한 긍정도 기준으로 약 99% 정도의 수치를 보고하였다. 클린스만 감독의 경우는 긍정보다는 부정의 내용이 많았으며 전체 내용에 대한 긍정도 기준으로 약 34% 정도의 수치를 보고하여 손흥민 선수에 비해 부정적인 태도가 있는 것으로 확인되었다. 텍스트 마이닝을 통한 언론 기사의 감정 분석이 사전기반 판별로 가능하다는 것과 손흥민 선수의 영국 내 입지를 확인할 수 있는 효과적인 연구방법이라고 판단된다.
Abstract
This study is based on a period of approximately two months from January 1, 2024, when the Asian Cup soccer tournament began, to the end of the tournament, events that occurred during the tournament, and the dismissal of the Korean national team coach. Son Heung-min, as mentioned in the British Guardian, The purpose was to collect articles by players and coach Klinsmann and analyze the emotions contained in the articles. The Guardian's collection of newspaper articles was conducted using a Application Programming Interface(API) provided by the newspaper, and based on the collected data, the degree of positivity, negativity, and neutrality contained in the articles was analyzed and visualized. As a result of the analysis, the British media's attitude toward Son Heung-min contained a lot of positive content, and a figure of approximately 99% was reported based on the positivity of the entire content. In the case of coach Klinsmann, there was more negative content than positive content, and the positive attitude toward the entire content was reported to be about 34%, confirming that he had a more negative attitude than Son Heung-min. It is believed that sentiment analysis of media articles through text mining is possible through dictionary-based discrimination and is an effective research method to confirm Son Heung-min's position in England.
참고문헌 (17)
- "The Guardian" (2024), 두산백과[URL]
- 변형호, "주제 핵심어 기반 감정 분석을 통한 프로 스포츠 팬 사이트에서의 여론 분류 기술", 한국정보과학회, 45(4), pp.390~394 (2018), 한국정보과학회
- 서민송, "오피니언 마이닝 기법을 이용한 사회적 재난의 시민감성분석", 대한공간정보학회, 25(1), pp.37~46 (2017), 대한공간정보학회
- 석지민, "소셜 미디어 데이터 기반 감정 분석 시스템", 2018년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집 (2018)
- 우위항, "기계 학습을 기반으로 한 뉴스 제목의 감정 분석 연구", 2023년 한국정보기술학회 추계 종합학술대회 논문집 (2023)
- 이완수, "방송 뉴스의 언어와 표현 : 뉴스언어의 객관성과 공정성을 중심으로", 방송과 커뮤니케이션, 14(1), pp.5~46 (2013)
- 이원미, "대중의 감정 : 올림픽 수영 스타 박태환 선수의 금지 약물 투여", 한국스포츠사회학회, 30(2), pp.67~81 (2017), 한국스포츠사회학회
- 이주연, "소셜미디어가 저널리즘 주관성에 미치는 영향", 석사, pp.2022
- 임회정, "치주 영역에서 오렌지 데이터마이닝을 활용한 랜덤 포레스트 모델의 단계별안내", 대한구강보건학회지, 45(4), pp.218~226 (2021)
- 장재영, "온라인 쇼핑몰의 상품평 자동분류를 위한 감성분석 알고리즘", 한국전자거래학회, 14(4), pp.19~33 (2009), 한국전자거래학회
- 정다운, "소셜 미디어를 기반으로한 감정분석 및 이를 활용한 감정의 시각화 사례연구-미디어 아트 사례를 중심으로-", 한국디자인학회, 35(1), pp.237~257 (2022), 한국디자인학회
- 정지선, "온라인 언급이 기업 성과에 미치는 영향 분석 : 뉴스 감정분석을 통한 기업별 주가 예측", 지능정보연구, 21(4), pp.37~51 (2015)
- 최창식, "대통령 관련 보도의 감성 분석과 정파성의 지형 : 신문별 감성지수의차이, 일관성, 대통령 지지도와의 관계를 중심으로", 한국언론학보, 65(1), pp.35~70 (2021)
- Bell, A., "The Language of News Media" (1991), Blackwell
- Burscher, B., "Frames beyond words : Applying cluster and sentiment analysis to news coverage of the nuclear power issue", Social Science Computer Review, 34, pp.530~545 (2015)
- Garten, J, "Combining distributed vector representations for words", Proceedings of the 1st workshop on vector space modeling for natural language processing, pp.95~101 (2015)
- Welbers, K., "Presenting news on social media : Media logic in the communication style of newspapers on Facebook", Digital Journalism, 7(1), pp.45~62 (2019)