도시기후변화 재해취약성 분석제도의 폭염분야 지표 개선방향
Direction of Improvement of Indicators in Heat Wave Sector of The Urban Climate Change Disaster Vulnerability Analysis System
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본 연구는 기존의 폭염재난 취약성 분석 지표가 수립한 문제점을 확인하고 설문조사를 통해 기존 지표를 재정비하여 새로운 지표를 제안하는 것을 목적으로 한다. 공부를 위해. 4가지 범주(기후노출, 도시민감성, 적응성, 일반지표)를 선정하여 설문조사를 통해 연구를 진행하였다. 그 결과 폭염 일수가 기후노출 항목에서 가장 높은 점수를 받은 것으로 나타났다. 둘째, 녹지밀도는 도시민감도 항목에서 가장 높은 점수를 받는 것으로 나타났다. 셋째, 지역의 국내총생산(GRDP)과 지역의 보건의료시설이 적응성 항목에서 가장 높은 점수를 받은 것으로 나타났다. 넷째, 그리드가 특히 우수한 것으로 나타났다. 앞선 분석 결과를 바탕으로 보완점은 다음과 같다. 현재 폭염으로 인한 피해를 줄이기 위해서는 스프링클러, 파고라 등 시설을 확충해 적응력을 키워야 한다. 또한 소방대원과 구조대원을 확충하여 열사병과 탈수증 예방에 노력해야 합니다. 또한 각 지방자치단체의 현황을 확인할 수 있는 추가 지표를 반영해야 한다. 한편, 본 연구를 바탕으로 폭염재난 취약성 분석을 강화하기 위한 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
This study aim to confirm the problems of the heat wave disaster vulnerability analysis index established and to propose new index by reorganizing the existing index through a survey. For study. four categories (climate exposure, urban sensitivity, adaptability, and index general)were selected and the study was conducted using survey. As a result, The number of days of heat wave was found to be of the highest score in the climate exposure category. Second , Green area density was found to be of the highest score in urban sensitivity category. Third, Gross Regional Domestic Product (GRDP) and health and medical facilities in the region were found to be of the highest score in adaptability category. Fourth, Grid was found to be particularly excellent. Based on the results of the previous analysis the complementary points are as follows. In order to reduce the damage caused by the current heat wave, facilities such as sprinklers and fagora should be expanded to develop adaptability. Also, efforts should be made to prevent heat stroke and dehydration by expanding the number of firefighters and rescue workers. In Addition, additional indicators should be reflected to confirm the current status of each local government. Meanwhile, Based on this study, it is significance in that it can be used as a basic data to enhance the analysis of heat wave disaster vulnerability.
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