인공지능과 시장경쟁: 데이터에 대한 규율을 중심으로
Artificial Intelligence and Market Competition: Significance of Data and Relevant Policy Considerations
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초록
최근 들어 커다란 기술적 발전을 보이고 있는 인공지능, 특히 머신러닝 인공지능 기술은, 유용한 훈련용 데이터의 존재를 전제로 한다는 중요한 특징을 지니고 있다. 유용한 데이터가 존재하는지 그리고 이를 이용할 수 있는지 여부에 따라, 기술의 발전은 물론 시장경쟁의 구도가 크게 달라질 수 있다. 따라서 인공지능과 관련된 시장경쟁의 양태는 기술의 발전으로부터 영향을 받는 문제일 뿐만 아니라, 개인정보 및데이터에 관한 규율과도 매우 밀접한 관련이 있다. 또한 데이터 및 이를 기반으로하여 개발된 인공지능은 차별이나 공정성 등과 관련된 새로운 사회적 과제를 제기하기도 한다. 인공지능과 관련된 맥락에서 새로이 제기될 수 있는 차별이나 공정성이슈 또한 데이터와 관련이 매우 높은 것이다. 인공지능 기술이 시장경쟁을 포함하여 사회 및 경제에 어떤 구체적인 영향을 미칠지에 관하여는 다양한 가능성이 언급되고 있는 상황이다. 효과적인 인공지능 정책의 수립을 위해서는 데이터 정책과의연관성을 매우 면밀하게 고려할 필요가 있다.
Abstract
Artificial intelligence, as it is currently being developed, is a data-driven technology. This can be easily observed in deep learning technology’s data dependency, which presupposes the existence of useful training data. As such, the development of the technology and how the market evolves will naturally be impacted by regulation on the collection and use of personal information. The use of artificial intelligence has also begun to raise new social challenges related to discrimination and fairness. There are various predictions about how artificial intelligence technology will impact our society and economy, including market competition. In order to establish optimal and effective artificial intelligence policies, it is imperative to analyze and consider the interconnected effects of data-related policies that will impact the future development of the technology and competition surrounding it.
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