텍스트 마이닝을 활용한 한국어 발음 교육 연구 동향 분석
Analysis of research trends in Korean pronunciation education using text mining
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이 논문은 한국어 발음 교육 분야의 연구 동향을 객관적으로 분석하여 한국어 발음 교육 연구에 필요한 기초 자료와 연구 방향을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2000년부터 2021년까지의 석․박사 학위논문 및 학술지 게재 논문을 분석 대상으로 삼았다. 자료 수집은 1차에서 3차까지 진행하였으며, 1차에서 ‘발음’, 2차에서 ‘한국어교육 AND 발음’으로 키워드를 설정하여 진행하였다. 3차에서는 중복된 논문 및 한국어 교육과 관련이 없는 논문을 제외하였으며, 그 결과 최종 분석 대상은 논문으로 총 1,263편을 선정하였다. 한국어 발음 교육 연구 동향은 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 TF 분석, 핵심어 분석, Bi-gram 분석, 연결 중심성 분석을 실시하였다. 분석 결과를 통하여 한국어 발음 교육 연구의 동향을 파악할 수 있었으며, 향후 한국어 교육 현장과 발음 교육 연구에 필요한 내용과 방향을 확인할 수 있었다.
Abstract
The purpose of this study is to objectively analyze research trends in the field of Korean pronunciation and present basic data and research directions necessary for Korean pronunciation education research. For this study, master's and doctoral dissertations and journal publications from 2000 to 2021 were analyzed. Data collection was carried out from the 1st to the 3rd, and the keywords were set as 'pronunciation' in the 1st round and 'Korean education AND pronunciation' in the 2nd round. In the third round, duplicate papers and papers not related to Korean language education were excluded, and as a result, a total of 1,263 papers were selected for final analysis. For research trends in Korean pronunciation education, TF analysis, key word analysis, bi-gram analysis, and connection centrality analysis were conducted using text mining techniques. Through the analysis results, it was possible to grasp the trend of Korean pronunciation education research, and to confirm the contents and direction necessary for future Korean education field and pronunciation education research.
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