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논문KCI 등재

소셜 빅데이터 텍스트마이닝을 활용한 심리운동 연구 동향 분석

Analysis of psychomotor research trends using social big data text mining

박준태
한국운동재활복지협회 (KOREA EXERCISE REHABILITATION WELFARE ASSOCIATION)|2023.11|운동재활·복지|제4권 제3호|pp. 83-92

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키워드 분석big data심리운동소셜 빅데이터CONCOR 분석keyword analysisCONCOR analysis중심선 분석psychomotioncenter line analysis
주제분류기타예술체육

초록

심리운동은 1997년 독일에서 우리나라에 들어온 이래로 27년 동안 행정적 제도적 크나큰 발전을 하였다. 이에 심리운동 연구 역시 활발하게 진행되었다. 이에 본 연구에서는 RISS, DBpia, KCI, e-article 등에 등재된 심리운동 논문 초록 195편을 대상으로 소셜 빅데이터 기법 중 텍스트마이닝 분석을 통해 연구동향을 알아보았다. 연구방법으로는 단어빈도 및 TD-IDF(Term FrequencyInverse Document Frequency), n-gram 분석은 텍스톰(Textom)을 활용하였고, Ucinet 6을 활용하여 중심선, CONCOR(CONvergence of iterated CORrelation) 을 활용하여 결괏값을 도출하려고 하였다. 그리고 시각화를 NetDraw 프로그램을 사용하여 분석하였다. 연구결과는 다음과같이 나타났다. 첫째, 빈도 분석과 TF-IDF 및 n-gram 분석결과, 빈도 분석과 TF-IDF 분석에서는 ‘심리운동’, ‘아동’, ‘활동’, ‘프로그램’, ‘중재’ 단어들이 빈도도 높고 TF-IDF 값도 높은 것으로 나타났다. 2-gram 분석에서는 “심리운동-프로그램‘, ’연구-심리운동‘, ’긍정-영향‘, ’심리운동-활동‘ 등이 단어 쌍이 높은 순위를 차지하였다. 둘째, 중심성 분석 결과 연결중심선에서 ’심리운동‘, ’연구‘, ’프로그램‘, ’활동’, ‘아동’, ‘효과’, ‘대상’ 등 단어가 연결중심성이 높은 것으로 나타났다. 셋째, CONCOR 분석의 결과, ‘심리운동 교육 및 목적’, ‘심리운동 대상 및 변화’, ‘심리운동 프로그램 개발 및 효과’로 명명된 3개의 군집이 형성되었다. 본 연구를 통해 앞으로 이루어질 심리운동 연구에의미 있는 정보를 제공하여 새로운 심리운동 연구의 방향을 제시하고자 한다.

Abstract

The psychological movement has made great administrative and institutional progress over the 27 years since it came to Korea from Germany in 1997. Accordingly, psychomotor research was also actively conducted. Accordingly, in this study, research trends were investigated through text mining analysis among social big data techniques on 195 abstracts of psychological exercise papers listed in RISS, DBpia, KCI, e-article, etc. Research methods include word frequency and TD-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), n-gram analysis using Textom, Ucinet 6 using center line, and CONCOR (CONvergence of iterated CORrelation). I tried to derive the results. The visualization was then analyzed using the NetDraw program. The research results were as follows. First, as a result of frequency analysis, TF-IDF, and n-gram analysis, in the frequency analysis and TF-IDF analysis, the words 'psychoexercise', 'child', 'activity', 'program', and 'intervention' are high in frequency, and TF- The IDF value was also found to be high. In the 2-gram analysis, word pairs such as ‘psychoexercise-program’, ‘research-psychoexercise’, ‘positive-impact’, and ‘psychoexercise-activity’ were ranked highly. Second, as a result of centrality analysis, words such as ‘psychological exercise’, ‘research’, ‘program’, ‘activity’, ‘child’, ‘effect’, and ‘target’ were found to have high centrality in the connection center line. Third, as a result of the CONCOR analysis, three clusters were formed, named ‘psychoexercise education and purpose’, ‘psychoexercise target and change’, and ‘psychoexercise program development and effect’. Through this study, we aim to provide meaningful information for future psychomotor research and suggest a new direction for psychomotor research.

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