생성형 AI는 북한을 어떻게 설명하는가: 챗GPT와 클로바X 비교를 중심으로
Exploratory Study on How Generative AI Services Describe North Korea: A Comparison between ChatGPT and CLOVA X
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본 연구는 생성형 AI 서비스가 북한을 어떻게 설명하는지 탐색적으로 알아보고자 했다. 오늘날 이 서비스는 단순 반복 작업의 업무 자동화와 전문 지식에 필요한 자료 수집, 정리, 번역 등 활용 범위가 점차 커지고 있다. 그중 북한 관련 정보는 편향성과 거짓 정보, 불명확한 출처 등이 문제가 되고 있다. 이에 본 연구는 생성형 AI 서비스가 북한 관련 정보를 어떻게 생산하고 있는지 파악함으로써 보다 나은 정보 생산 및 활용 방안을 제안하고자 한다. 구체적으로, 북한 사회 ‘인식’, ‘태도’, ‘전망’이라는 주제를 중심으로, 오픈 AI가 출시한 챗GPT와 네이버의 하이퍼 클로바X의 데이터를 비교·분석했다. 분석결과, 챗GPT는 부정과 긍정 정보를 균형적으로 생산하고 있지만, 클로바X는 부정적인 의견을 주로 제시하는 것으로 나타났다. 북한에 대한 향후 전망에 대해서도 다소 의견 차이가 발생했다. 본 연구는 생성형 AI 서비스가 생산하는 북한 관련 정보를 실험적으로 탐색했다는 점에서 의미를 가진다. 나아가, 북한 관련 정보 생산의 객관성, 유용성을 높이기 위한 학술적·산업적 방안의 필요성을 제안했다는 데 의미를 가진다.
Abstract
This study aims to explore how generative AI services describe North Korea. Today, the scope of such services is expanding, ranging from automating repetitive tasks to collecting, organizing, and translating materials that require specialized knowledge. From the user's perspective, there is a growing need to reprocess objective and diverse information in a way that suits specific contexts. Among such information, North Korea-related content poses challenges such as bias, misinformation, and unclear sources. Accordingly, this study seeks to understand how generative AI services produce North Korea-related information, with the goal of proposing better methods for the production and use of such information. Specifically, this research focuses on the themes of "perception," "attitude," and "outlook" on North Korean society, comparing and analyzing data from ChatGPT, developed by OpenAI, and HyperCLOVA X, a product of Naver. The analysis reveals that ChatGPT produces a balanced mix of both negative and positive information, whereas HyperCLOVA X tends to present predominantly negative opinions. Differences in opinions were also observed regarding the future outlook of North Korea. This study holds significance in its experimental exploration of North Korea-related information generated by AI services. Furthermore, it highlights the need for academic and industrial measures to enhance the objectivity and utility of information related to North Korea.
참고문헌 (66)
- 강전영, "생성형 인공지능 서비스로 살펴본 지방소멸 위기 대응과 한계점 : ChatGPT와 Bard를 활용하여", 국토지리학회지, 57(4), pp.477~490 (2023)
- 강지혜, "생성형 AI를 활용한 문헌정보학 수업 설계에 대한 탐험적 연구", 디지털콘텐츠학회논문지, 24(8), pp.1907~1917 (2023)
- 김동윤, "정권시기별 ‘북핵 실험 및 미사일 발사’ 관련 보도양상과 프레임 : 보수지와 진보지, 그리고 지역지간 비교를 중심으로", 언론과학연구, 15(1), pp.48~87 (2015)
- 김병섭, "일선 경찰의 행태 및 근무환경에 대한 참여관찰적 연구 : Lipsky의 일선관료 이론을 중심으로", 한국치안행정논집, 10(1), pp.1~26 (2013)
- 김선호, "팩트체크를 체크한다" (2017), 한국언론진흥재단
- 김수민, "챗GPT 거대한 전환 : AI 전쟁의 승자는 누가 될 것인가" (2023), 알에이치 코리아
- 김성해, "위선과 무례함 그리고 사악함의 변주곡 : 북한 관련 ‘가짜뉴스’를 통해서 본 한국 언론의 민낯", 통일문제연구, 33(2), pp.189~234 (2021)
- 김은규, "마을공동체미디어 실천에 대한 민속지학적 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 22(2), pp.135~146 (2022)
- 김종수, "북한 관련 ‘가짜뉴스’와 남북관계 : 진단과 대응방안", 한국동북아논총, 26(2), pp.95~112 (2021)
- 챗GPT가 촉발한 생성형 AI 시대, 미래 모습과 대응 방안, "김태원", 과학기술정책연구원, ~, pp.미래연구 포커스 55호 (2023)
- 김태종, "챗GPT 관련 사회적 이슈에 대한 탐색적 연구 : 뉴스 빅데이터 기반 토픽 모델링 분석을 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 24(6), pp.1209~1220 (2023)
- 권구민, "콘텐츠산업의 생성형 AI 활용 이슈와 대응 과제" (2023), 한국콘텐츠진흥원
- 권혜미, "급팽창하는 생성형 AI 콘텐츠…저작권 문제, 수면 위로", 전자신문, ~ (2024)
- 나미수, "미디어 연구를 위한 질적 방법론" (2014), 커뮤니케이션북스
- 노지현, "생성형 모델의 신뢰성 향상에 관한 연구 동향", 정보과학회지, 42(4), pp.13~18 (2024)
- 박영흠, "언론은 한일 갈등을 어떻게 보도했는가 : 프레임 유형과 의미화 방식을 중심으로", 한국콘텐츠학회논문지, 20(7), pp.352~367 (2020)
- 박범종, "한반도 통일효과와 남북통일 인식 연구 : 부산지역 대학생의 통일인식 설문조사를 중심으로", 한국민족문화, (67), pp.435~462 (2018)
- 박종민, "대한민국은 지난 20년간 ‘북한’과 ‘통일’을 어떻게 보았는가? 언론 보도 빅데이터 분석 및 국민 인식 종단연구", 한국언론학회, 64(6), pp.161~201 (2020)
- 박찬, "생성 AI 글로벌 시장, 4년 뒤 196조에 달해. . . "현재 10배 이상 급성장"", AI TIMES, ~ (2023)
- 설진아, "유튜브 뉴스채널의 ‘북한원전 건설 의혹’ 관련 보도 연구 : 언론사 채널과 개인채널 뉴스의 연관성을 중심으로", 한국언론학보, 65(6), pp.334~371 (2021)
- 안진호, "생성형AI의 환각현상 최소화를 위한 요인 탐색 연구 : 소비자의 감성·경험 분석을 중심으로", 서비스 연구, 14(1), pp.77~90 (2024)
- 챗GPT의 이해: 어떻게 활용할 것인가!, "양인선", 경남연구원, ~ (2023)
- 오동현, "누가 더 잘 그렸나요…카카오-알리바바 AI 비교했더니", NEWSIS, ~ (2023)
- 오규진, "고객 대응에 AI 활용하는 통신사들…SKT, 상담검색 서비스 도입", 연합뉴스, ~ (2024)
- 오세욱, "디지털 저널리즘 투명성 제고를 위한 기술적 제안" (2016), 한국언론진흥재단
- 이경탁, "네이버 ‘클로바X’ 평균 사용시간은 ‘2분 30초’… 챗GPT 3분의 1 수준", 조선일보, ~ (2023)
- 이기형, "담론분석과 담론의 정치학", 언론과 사회, 14(3), pp.106~145 (2006)
- 이관세, "북한 관련 허위정보 실태와 대응" (2020), 극동문제연구소
- 이정관, "대민지원활동 관련 육군 소셜미디어 게시물에서의 당위성 언급과 병사 증언이 육군 신뢰에 미치는 영향: 심리적 저항과 육군에 대한 기존 태도의 조절된 매개 모형", 한국언론학보, 67(6), pp.298~323 (2023)
- 5일만에 100만명 사용자...챗GPT 원리는, "뉴스핌", 2023
- 이현호, "軍 내부에서도 생성형AI 활용…군사용어·규정 등 안내", 서울경제, ~ (2024)
- 이충환, "저널리즘의 사실성" (2013), 커뮤니케이션북스
- 장종원, "이토록 쉬운 하루 3분, 세상에서 가장 쉬운 IT 수업" (2024), 루비페이퍼
- 전효성, "네이버 클로바X, 이미지 처리 기능 추가…표·그래프도 분석", 한국경제, ~ (2024)
- 정아름, "공공의 적 북한은 만들어진다", 문화와 정치, 4(4), pp.111~143 (2017)
- 정철운, "가짜뉴스 유튜브 극우보수와 저널리즘", 인물과 사상, (247), pp.168~183 (2018)
- 최종환, "대통령 커뮤니케이션에 나타난 한국전쟁의 정치학 : 텍스트 마이닝과 비판적 담론 분석을 중심으로(2003-2021)", 문화와 정치, 8(4), pp.73~113 (2021)
- 최종환, "규범의 역설과 한반도 평화: 대북제재에 대한 한국 언론의 대안 담론 모색", 한국언론정보학보, 통권 : 109, pp.282~318 (2021)
- 통일부, "2024 통일백서" (2024), 통일부
- 산업과 생성형 AI의 미래 : 엔터에서 메디컬까지, "한정훈", ~, pp.ISSUE REPORT 1 (2023)
- 한희진, "미셸 푸코의 파놉티시즘에서 인식, 권력, 윤리의 관계", 철학연구, 13(1), pp.75~104 (2012)
- Acharya, Chandan, "Managing information for innovation using knowledge integration capability: The role of boundary spanning objects", International Journal of Information Management, 62, pp.102438~ (2022)
- Bhabha, Homi. K, "Nation and Narration" (1990), Routledge
- Bigman, Yochanan. E., "People are averse to machines making moral decisions", Cognition, 181, pp.21~34 (2018)
- Bruni, Sylvain, "Trust Engineering for Human-AI Teams", Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 2019 Annual Meeting (2019)
- Celik, Ismail, "Exploring the Determinants of Artificial Intelligence(AI)Literacy : Digital Divide, Computational Thinking, Cognitive Absorption", Telematics and Informatics, 83, pp.102026~ (2023)
- Cress, Ulrike, "International Handbook of Computer-Supported Collaborative Learning" (2021), Springer International Publishing, Cham
- Dalalah, Doraid, "The false positives and false negatives of generative AI detection tools in education and academic research : The case of ChatGPT", The International Journal of Management Education, 12(2), pp.100822~ (2023)
- Endsley, Mica. R, "Supporting Human-AI Teams : Transparency, explainability, and situation awareness", Computers in Human Behavior, 140, pp.107574~ (2023)
- Faruqe, Farhana, "Competency model approach to AI literacy : Research-based path from initial framework to model", Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning; Research, 2(4), pp.580~587 (2021)
- Gedrimiene, Egle, "Transparency and trustworthiness in user intentions to follow career recommendations from a learning analytics tool", Journal of Learning Analytics, 10(1), pp.54~70 (2023)
- Go, Eun, "Humanizing chatbots : The effects of visual, identity and conversational cues on humanness perceptions", Computers in Human Behavior, 97, pp.304~316 (2019)
- Hooshyar, Danial, "Effects of technology-enhanced learning approaches on learners with different prior learning attitudes and knowledge in computational thinking", Computer Applications in Engineering Education, 30(1), pp.64~76 (2022)
- Hermann, Erik, "Artificial intelligence and mass personalization of communication content-An ethical and literacy perspective", new media & society, 24(5), pp.1258~1277 (2022)
- Iskender, Ali, "Holy or Unholy? Interview with Open AI’s ChatGPT", European Journal of Tourism Research, 34, pp.3414~ (2023)
- Kasneci, Enkelejda, "ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education", Learning and Individual Differences (2023)
- Kelly, Sage, "What factors contribute to acceptance of artificial intelligence? A systematic review", Telematics and Informatics, 77, pp.101925~ (2023)
- Kuhail, Mohammad. Amin, "Interacting with educational chatbots : A systematic review", Education and Information Technologies, 28(1), pp.973~1018 (2023)
- Ma, Xiaoyue, "Are users willing to embrace ChatGPT? Exploring the factors on the acceptance of chatbots from the perspective of AIDUA framework", Technology in Society, 75, pp.102362~ (2023)
- (2023)[URL]
- Savić, Bojan, "A place for pastoral power: From the “government of souls” to “global struggles for souls", Political Geography, 107, pp.102967~ (2023)
- Sætra, Henrik. Skaug, "Generative AI: Here to stay, but for good?", Technology in Society, 75, pp.102372~ (2023)
- Challenging systematic prejudices: an investigation into bias against women and girls in large language models, "UNESCO", International Research Centre on Artificial Intelligence, ~ (2024)
- Yilmaz, Ramazan, "The effect of generative artificial intelligence(AI)-based tool use on students’ computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation", Computers and Education : Artificial Intelligence, 4, pp.100147~ (2023)
- Wang, Bingcheng, "Measuring user competence in using artificial intelligence : validity and reliability of artificial intelligence literacy scale", Behaviour & Information Technology, 42(9), pp.1~14 (2022)
- Zhang, Yanhui, "Chat Generative Pre-Trained Transformer(ChatGPT)usage in healthcare", Gastroenterology & Endoscopy, 1, pp.139~143 (2023)
