스마트 관광 활성화를 위한 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 분석 : 토픽 모델링을 중심으로
Analyzing TripAdvisor application reviews to enable smart tourism : focusing on topic modeling
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초록
정보통신의 발달과 스마트 기기의 발전 및 보급 향상은 관광 형태의 변화를 야기하였고, 이후 스마트 관광이라는 개념이 등장하였다. 이에 스마트 관광 정책 및 설문에 관한 연구가 진행되고 있으나 애플리케이션 리뷰에 관한 연구는 미비한 편이다. 본 연구는 구글 플레이 스토어 내 스마트 관광 분야의 대표적인 애플리케이션인 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 데이터를 수집하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 통해 사용 용도와 사용자 만족을 파악하고자 한다. 분석 결과 4개의 토픽이 도출되었으며 2개의 토픽에서는 긍정적인 평가를 나머지 2개의 토픽에서는 부정적인 평가를 하고 있었다. 사용자들은 해당 애플리케이션의 숙박 및 관광 명소 추천 시스템에 만족하고 있음을 알 수 있었으며 검색 시 설정한 필터가 적용되지 않거나 업데이트 후 리뷰가 게시되지 않음에 불편을 겪고 있음을 알 수 있었다. 이에 다양한 추천 카테고리를 애플리케이션에 추가하여 사용자에게 다양한 경험을 제공하는 것이 만족도 향상에 도움이 될 것으로 기대된다. 또한 필터 기능을 포함한 애플리케이션 문제를 파악하여 애플리케이션 환경 점검과 해당 기능 오류 개선을 한다면 사용자 만족도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
The development of information and communication technology and the improvement of the development and dissemination of smart devices have caused changes in the form of tourism, and the concept of smart tourism has since emerged. In this regard, researches related to smart tourism has been conducted in various fields such as policy implementation and surveys, but there is a lack of research on application reviews. This study collects Trip Advisor application review data in the Google Play Store to identify usage of the application and user satisfaction through Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. The analysis results in four topics, two of which are positive and the other two are negative. We found that users were satisfied with the application's recommendation system, but were dissatisfied when the filters they set during search were not applied or that reviews were not published after updates of the application. We suggest more categories can be added to the application to provide users with different experiences. In addition, it is expected that user satisfaction can be improved by identifying problems within the application, including the filter function, and checking the application environment and resolving the error occurring during the application usage.
참고문헌 (34)
- 정병옥, "ICT 신기술을 활용한 스마트관광의 추진사례 분석 및 활성화 방안 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 15(11), pp.509~523 (2015), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김정서, "코로나 19 위험지각과 스마트관광 인식, 스마트관광 태도, 행동의도의 영향 관계에 관한 연구", 한국외식산업학회지, 17(1), pp.147~161 (2021), 한국외식산업학회[DOI]
- "여행공룡 '인터파크트리플' 등장…AI 탑재한 글로벌 플랫폼으로 도약" (2023)[URL]
- "‘야놀자, 마일리얼트립, 트리플’로 살펴본 슈퍼 앱 전략" (2023)[URL]
- 문준환, "빅 데이터를 활용한 스마트 관광 도시 사례 분석 연구: 제주특별자치도 관광객 데이터를 중심으로", 경영정보학연구, 21(2), pp.1~27 (2019), 한국경영정보학회[DOI]
- 김은영, "증강현실 기반 스마트관광 앱의 사용자 경험 사례 연구", 상품문화디자인학연구, (59), pp.137~147 (2019), 한국상품문화디자인학회
- 배성진, "강원 스마트관광도시 구축을 위한 정책제언: 국내·외 스마트도시 정책 사례를 중심으로", 인터넷전자상거래연구, 21(4), pp.131~150 (2021), 한국인터넷전자상거래학회[DOI]
- 석윤지, "스마트관광 정보기술과 기억에 남는 관광경험(MTE)이지속적 사용의도에 미치는 영향: 기술수용모델(TAM)을 활용하여", 관광연구저널, 36(3), pp.73~89 (2022), 한국관광연구학회[DOI]
- "About Tripadvisor" (2019)[URL]
- 강성진, "북한 평양방문 인바운드 관광객의 호텔서비스 평가: 트립어드바이저 리뷰를 중심으로", 호텔관광연구, 21(2), pp.75~89 (2019), 한국호텔관광학회[DOI]
- 반현정, "온라인 리뷰 분석을 통한 부산지역 레스토랑 인식에 관한 연구 2: 국문 리뷰를 중심으로", 산업혁신연구, 35(2), pp.185~207 (2019), 산업개발연구소[DOI]
- 조민경, "토픽모델링을 통한 국내 대형항공사들의 서비스품질 비교: 트립어드바이저 리뷰를 중심으로", 호텔관광연구, 23(1), pp.152~165 (2021), 한국호텔관광학회[DOI]
- Taecharungroj, V., "Analysing TripAdvisor reviews of tourist attractions in Phuket", Thailand. Tourism Management, 75, pp.550~568 (2019)
- 권순범, "포스트 코로나 시대의 관광매력도와 스마트 관광플랫폼의 역할", 관광연구저널, 36(11), pp.5~20 (2022), 한국관광연구학회[DOI]
- 구철모, "스마트 관광 발전을 위한 사례 분석 연구: 한국관광공사 사례", 한국콘텐츠학회 논문지, 15(8), pp.519~531 (2015), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김태경, "스마트관광에서 웹 메타 데이터의 의미와 활용 방안", 관광연구저널, 35(3), pp.5~21 (2021), 한국관광연구학회[DOI]
- 박경신, "스마트 관광을 위한 혼합 현실 기반 백제 능사 문화유산 현장 가이드 시스템 개발", 한국정보통신학회논문지, 24(4), pp.481~488 (2020), 한국정보통신학회[DOI]
- 이채은, "스마트 관광도시 경주의 인식 및 이슈 분석: 황리단길을 중심으로", 호텔관광연구, 25(3), pp.59~71 (2023), 한국호텔관광학회[DOI]
- 이웅규, "포스트 코로나에 대응하는 정부의 혁신적인 관광정책 연구", 관광학연구, 44(7), pp.87~106 (2020), 한국관광학회[DOI]
- 이현종, "스마트폰활용 관광정보탐색이 관광자만족과 지속사용의도에 미치는 영향", e-비즈니스연구, 15(6), pp.315~334 (2014), 국제e-비즈니스학회[DOI]
- 장신이, "고령자의 스마트관광 경험에 대한 탐색적 연구: 심층면담을 중심으로", 한국관광레저학회 학술발표대회, pp.199~208 (2022), 한양사이버대학교 (서울)
- 정성윤, "건설신기술에 대한 토픽 모델링 및 토픽 변화추이 분석", 스마트미디어저널, 10(4), pp.102~110 (2021), (사)한국스마트미디어학회
- 박윤진, "부산 지역 코로나 19 에 대한 언론 기사의 LDA 토픽 모델링 분석", 석사, pp.2023
- 이유나, "팬데믹 기간 Messenger 애플리케이션 리뷰 변화를 통한 서비스 전략 분석 : 토픽 모델링을 중심으로", 스마트미디어저널, 12(6), pp.15~26 (2023), (사)한국스마트미디어학회[DOI]
- 유선영, "사용자 경험과 서비스 평가의 변화에 관한 연구 – 넷플릭스 앱 리뷰 토픽 모델링을 통해", 스마트미디어저널, 12(6), pp.27~34 (2023), (사)한국스마트미디어학회[DOI]
- Wardhana, J. A., "Aspect level sentiment analysis on zoom cloud meetings app review using lda", Jurnal RESTI(Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(4), pp.631~638 (2021)
- Awantina, R., "Computational linguistics using latent dirichlet allocation for topic modeling on wattpad review", Proceedings of the 4th International Conference on Science and Technology Applications, ICoSTA 2022, pp.1~2 (2023)
- 노몽하, "LDA 토픽모델링을 활용한 신진 패션 디자이너 브랜드의 변화 추이 연구", 조형미디어학, 26(1), pp.21~32 (2023), 한국일러스아트학회[DOI]
- 한성수, "텍스트마이닝을 이용한 창업 관련 연구 동향 분석", 벤처창업연구, 12(5), pp.1~12 (2017), 한국벤처창업학회[DOI]
- Blei, D. M., "Latent dirichlet allocation", Journal of machine Learning research, pp.993~1022 (2003)
- 박경렬, "텍스트 마이닝을 활용한 DMZ관광 이슈의 토픽 모델링 분석", 관광레저연구, 31(4), pp.143~159 (2019), (사)한국관광레저학회
- "Gensim 공식 웹사이트" (2023)[URL]
- Newman, D., "Automatic evaluation of topic coherence", Human language technologies The 2010 annual conference of the North American chapter of the association for computational linguistics, pp.100~108 (2010)
- Heimerl, F., "Word cloud explorer: Text analytics based on word clouds", 2014 47th Hawaii International Conference on System Sciences, pp.1833~1842 (2014)