소셜네트워크분석기법을 활용한 고속철도 환승센터 특징분석에 관한연구
A Study on the Characteristics Analysis of High-speed Railway Transit Center Using Social Network Analysis Techniques
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초록
소셜미디어의 급격한 성장으로 기업의 경쟁력 강화와 소비자들의 다양한 의견을 파악하고자 할 때 소비자들의 경험, 생각, 평가를 포함하고 있는 텍스트 데이터 분석·활용을 중요하게 생각하는 시대가 도래 했다. 이에 본 연구에서는 고속철도 이용자 및 고속철도 정차횟수를 기준으로 상위 4개 고속철도 환승센터(서울역, 부산역, 동대구역, 대전역)와 관련된 소셜미디어 데이터를 수집하여 텍스트데이터마이닝, 소셜 네트워크분석기법 등을 활용한 빅 데이터 분석을 시도하였다. 그 결과 서울역은 고속철도 및 타 교통수단과의 환승기능뿐만 아니라 수도 서울의 문화거점 기능도 함께 하고 있음을 알 수 있었으며, 부산역은 여가, 휴식, 여행이 중시되고 있음을 알 수 있었다. 동대구역은 복합환승센터 그 자체로서의 브랜드 가치와 주변 대형 쇼핑센터에 대한 많은 관심이 부여되고 있었고, 대전역은 열차와 열차 사이의 환승기능이 중시되고 있음을 알 수 있었다. 이러한 연구는 향후 거점 고속철도 환승센터의 서비스 정책을 개선하는데 있어서 천편일률적인 대안이 아닌 각 환승역별 특성에 맞춘 개선방향을 도출하는 데 이론적 근거로 사용될 수 있을 것으로 사료된다.
Abstract
In the era of rapid growth of Social Media, it is time to think about text data that includes consumers’experiences, thoughts, and evaluations in order to enhance competitiveness of companies and to grasp diverse opinions of consumers. Therefore, this study collected social media data related to the top four high-speed rail transit centers (Seoul Station, Busan Station, Dongdaegu Station, Daejeon Station) those were based on the number of users and stops for high-speed railroads and attempted to analyze big data using text data mining and social network analysis techniques. As a result, it was found that Seoul Station was not only carrying out the transfer function between high-speed rail and other transportation modes, but also the cultural hub function of the capital city, and Busan Station was showing the importance of leisure, relaxation and travel. The Dongdaegu station was given a brand value as the complex transit center itself and a great deal of attention to the surrounding large shopping center, and Daejeon Station could see that the transfer function between trains and trains was being emphasized.
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