스마트 기기 애플리케이션을 사용한 인지치료 프로그램이 인지장애가 있는 뇌졸중 환자의 집중력, 작업기억 및 치료 선호도에 미치는 효과
Effects of Cognitive Treatment Programs Using Smart Device Applications on Attention, Working Memory, and Treatment Preference in Patients with Stroke
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초록
본 연구는 스마트 기기 애플리케이션을 사용한 인지치료 프로그램이 뇌졸중 환자의 집중력, 작업기억 및 치료 선호도에 미치는 효과를 알고자 하였다. 인천에 소재한 I병원에 입원 중인 18명의 뇌졸중 환자들이 본 연구에 참여하였다. 18명의 대상자들은 실험군과 대조군으로 9명씩 무작위 배정되었다. 두 그룹의 대상자들은 모두 전통적 인지치료(작업치료)를 4주간 주 5회, 1일 30분씩 수행하였다. 실험군은 스마트 기기 애플리케이션을 사용한 인지치료 프로그램을 30분씩 추가적으로 수행하였다. 평가는 중재 전과 후에 선추적 검사, 스트룹 검사(A와 B), 숫자 외우기(바로와 거꾸로), MVPT-3의 시각기억을 사용하여 집중력, 작업기억을 측정하였으며, 중재 후에 치료 선호도를 평가하기 위하여 시각적 수치척도를 사용하였다. 연구 결과, 실험군은 중재 전과 후로 선추적 검사, 스트룹 검사, 숫자 외우기, 시각기억에서 유의한 향상을 보였다. 대조군은 중재 전과 후로 선추적 검사, 스트룹 검사 A, 시각기억에서 유의한 향상을 보였다. 두 그룹 간 변화량 비교에서 실험군은 대조군보다 선추적 검사와 시각기억에서 유의한 향상을 보였다. 치료 선호도 비교에서 스마트 기기 애플리케이션을 사용한 인지치료 프로그램과 전통적 인지치료(작업치료)는 유의한 차이가 없었으나, 실험군의 중재를 받은 65세 미만의 대상자들은 65세 이상의 대상자들보다 유의하게 더 높은 치료 선호도를 보였다. 본 연구의 결과는 전통적 인지치료(작업치료)만 수행하는 것보다 스마트 기기 애플리케이션을 통한 인지치료 프로그램을 함께 했을 때, 뇌졸중 환자의 집중력과 시각기억에 더 긍정적인 효과를 기대할 수 있을 것으로 사료된다. 특히 추후에는 나이에 따른 스마트 기기 인지훈련 프로그램의 비교분석 연구가 필요할 것으로 사료된다.
Abstract
This study examined the effects of cognitive treatment program using smart device applications on attention, working memory, and treatment preference in patients with stroke. A total of 18 inpatients, at a general hospital, located in Incheon were recruited and randomized between experimental and control groups. Subjects from both the groups received traditional cognitive treatments for 30 min/day and 5 times/week, for 4 weeks. In addition, the experimental group underwent a cognitive treatment program using smart device applications for 30 min/day. The outcome measures included the trail making test (TMT), Stroop test (ST), digit span test (DST), visual memory (VM) of the motor-free visual perception test (MVPT-3), for attention and, working memory, and the visual analog scale (VAS) for treatment preference after intervention. The experimental group showed significant improvements in the TMT, ST (A & B), DST, and VM scores after intervention. The control group showed significant improvements in the TMT, ST(A), and VM scores after intervention. The experimental group showed significantly higher improvements in the TMT, and VM scores after intervention than the control group. The treatment preference was not significantly different between the groups. However, older patients in the experimental group showed significantly higher treatment preference than those in the control group. our results suggest that cognitive treatment programs using smart device applications can improve in attention and visual memory in patients with stroke. Further studies must investigate the effects of such cognitive treatment programs, according to age of the patients.
참고문헌 (33)
- 강연욱, "SNSB 서울신경심리검사" (2003), 휴브알엔씨
- 강연욱, "숫자 외우기 검사(Digit Span Test)의 노인 규준 연구", Korean Journal of Clinical Psychology, 21(4), pp.911~922 (2002), 한국임상심리학회
- 권재성, "작업치료사를 위한 인지재활" (2008), 퍼시픽북스
- 김수일, "한국 작업치료 의료보험 수가의 문제점", 대한작업치료학회지, 11(1), pp.73~91 (2003)
- 김형재, "스마트 폰을 활용한 명화 패러디 기반 창의성교육 프로그램이 예비유아교사의 창의·인성 및 자아탄력성에 미치는 영향", 인지발달중재학회지, 7(2), pp.125~147 (2016), 인지발달중재학회
- 송영진, "국내 작업치료 수가체계의 문제점 및 개정 방안", 대한작업치료학회지, 23(1), pp.123~136 (2015), 대한작업치료학회[DOI]
- 신민섭, "스마트폰 기반 장·노년용 기억력 훈련 프로그램의 인지기능 향상 효과: 예비 연구", 한국심리학회지: 건강, 20(4), pp.855~872 (2015), 한국건강심리학회[DOI]
- 이인선, "스마트폰 애플리케이션을 이용한 뇌졸중 환자의 집중력과 기억력 증진:단일 사례 연구", 대한신경계작업치료학회지, 3(1), pp.57~65 (2014)
- 이희령, "한국 작업치료의 인지재활 실태 조사", 대한작업치료학회지, 20(2), pp.73~84 (2012), 대한작업치료학회[DOI]
- 조영남, "전산화 인지재활이 뇌졸중 노인의 인지기능에 미치는 효과", 특수교육재활과학연구, 51(4), pp.261~278 (2012), 특수교육재활과학연구소
- 채강석, "컴퓨터 기반 인지재활 프로그램(CoTras)이 뇌졸중 환자의 주의력과 기억력에 미치는 효과", 석사, pp.2015
- 최수지, "인지 훈련 애플리케이션 적용이 뇌졸중 환자의 인지기능에 미치는 영향", 석사, pp.2015
- 함민주, "워크북 프로그램이뇌졸중 환자의 인지기능에 미치는 영향", 인지발달중재학회지, 7(2), pp.91~103 (2016), 인지발달중재학회
- 허명, "뇌졸중 후 상지기능 개선을 위한 애플리케이션 개발", 한국엔터테인먼트산업학회지, 16(2), pp.137~141 (2015), 한국엔터테인먼트산업학회
- Allen, C. K., "Occupational therapy for psychiatric diseases: Measurement and management of cognitive disabilities" (1985), Little Brown & Company
- Barker-Collo, S. L., "Reducing attention deficits after stroke using attention process training a randomized controlled trial", Stroke, 40(10), pp.3293~3298 (2009)
- Boulos, M. N. K., "How smartphones are changing the face of mobile and participatory healthcare: an overview, with example from eCAALYX", Biomedical Engineering Online, 10(1), pp.1~ (2011)
- Cangoz, B., "Trail Making Test: normative data for Turkish elderly population by age, sex and education", Journal of the Neurological Sciences, 283(1), pp.73~78 (2009)
- Cha, Y. J., "Effect of computer-based cognitive rehabilitation (CBCR) for people with stroke: a systematic review and meta-analysis", Neurorehabilitation, 32(2), pp.359~368 (2012)
- Chen, S. H. A., "The effectiveness of computer-assisted cognitive rehabilitation for persons with traumatic brain injury", Brain Injury, 11(3), pp.197~210 (1997)
- Cicerone, K. D., "Evidence-based cognitive rehabilitation: recommendations for clinical practice", Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 81(12), pp.1596~1615 (2000)
- Colarusso, R. P., "MVPT-3: Motor-free Visual Perception Test" (2003), Academic Therapy Publications
- Engle, R. W., "Working memory, short-term memory, and general fluid intelligence: a latent-variable approach", Journal of Experimental Psychology : General, 128(3), pp.309~ (1999)
- Hsieh, Y. W., "Dose-response relationship of robot-assisted stroke motor rehabilitation the impact of initial motor status", Stroke, 43(10), pp.2729~2734 (2012)
- Katz, D. I., "Cognitive rehabilitation:the evidence, funding and case for advocacy in brain injury" (2006), Brain Injury Association of America
- King, R. B., "Quality of life after stroke", Stroke, 27(9), pp.1467~1472 (1996)
- Lang, C. E., "Observation of amounts of movement practice provided during stroke rehabilitation", Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 90(10), pp.1692~1698 (2009)
- Radford, K. A., "Concurrent validity of the stroke drivers screening assessment", Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 85(2), pp.324~328 (2004)
- Radomski, J. P., "Neural network-based recognition of oligosaccharide 1H-NMR spectra", Nature Structural & Molecular Biology, 1(4), pp.217~218 (1994)
- Ryan, J. J., "Digit span performance of persons 75-96 years of age: Base rates and associations with selected demographic variables", Psychological Assessment, 8(3), pp.324~ (1996)
- Singer, A. J., "Determination of the minimal clinically significant difference on a patient visual analog satisfaction scale", Academic Emergency Medicine, 5(10), pp.1007~1011 (1998)
- Westerberg, H., "Computerized working memory training after stroke-a pilot study", Brain Injury, 21(1), pp.21~29 (2007)
- Zoltan, B., "Vision, perception, and cognition: a manual for the evaluation and treatment of the neurologically impaired adult" (1996), Slack Inc
