동시출현단어분석을 활용한 디지털 큐레이션 연구 주제 분석
An Analysis on Topics of Digital Curation Researches Using The Co-Word Analysis
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초록
이 연구는 디지털 큐레이션의 연구 주제분야를 파악하기 위하여 KISTI의Science On에서 해외학술 논문 1,073건을 수집, 분석하여 디지털 큐레이션 관련논문이 게재되고 있는 학술지 현황을 조사하였다. 또한 영향력이 있는 46종의 주제어를 선정하여 PFNet과 PNNC 알고리즘으로 중심성을 분석하고 주제간 관계를시각화하였다. 그 결과 7개의 주요 주제 군집이 도출되었고 주요 주제 개념이 분석되었다. 가장 큰 군집은 ‘Data’ 군집으로, 전역중심성과 지역중심성이 높은 ‘Data’가가장 큰 주제 영역을 형성하는 핵심개념인 것으로 분석되었다.
Abstract
This study collected and analyzed 1,073 non-Korean academic papers from KISTI's Science On to identify the research topic of digital curation. It also investigated the current status of academic journals and articles related to digital curation. As a result of bibliometric analysis, 46 subject words were selected to illustrate the network of research topics. PFNet and PNNC network algorithms were adapted to find links between research topics. By the network analysis, 7 major clusters were identified and visuslized for digital curation research domain.
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