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텍스트마이닝으로 보는 일본 문학관의 관광적 활용 양상 분석:‘코로나 이전 시기 권역별 양상: KH Coder와 LDA 토픽 모델링을 중심으로

Analysis of Tourism Application Patterns of Japanese Literary Museums through Text Mining:Patterns by Region in the Pre-COVID-19 Period: Through KH Coder and LDA Topic Modeling

권민혁
일본연구소 (INSTITUTE OF JAPANESE STUDIES)|2023.08|일본연구 (Journal of Japanese Studies)|제40호|pp. 67-102

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텍스트마이닝Text-mining코로나문학관Tourist Attraction관광시설COVID19지역관광Local TourismLiterary Museum
주제분류일본어와문학

초록

본 논문은 텍스트마이닝을 활용해 국내 문학관의 관광적 활용 양상을 분석한 선행연구의 후속연구로, 일본 내 문학관의 관광적 활용 양상을 분석하여 문학관을 지역의 관광시설로 활용할 수 있는 방안을 모색하는 데 그 목적이 있다. 먼저 리스틀리(Listly)와 Python으로 일본 여행 전문 사이트 ‘쟈란(じゃらん)’과 ‘4travel’에서 검색 키워드 ‘文学館(문학관)’을 입력해 ‘구치코미(口コミ, 이하 리뷰)’ 게시글을 수집하였다. 일본 전국을 8개의 권역으로 구분한 뒤 이에 맞춰 수집한 리뷰 데이터를 분류하였다. 이후 KH Coder로 공기어 네트워크를 만들고 Python으로 LDA 토픽 모델링을 실시하였다. 그 결과 일본 내에서는 문학관의 1) 건물 외관 2) 정원 시설 3) 자연경관 4) 2차 콘텐츠와 테마파크 5) 생가 복원을 통해 지역의 관광자원으로 활용되고 있는 것으로 확인되었다. 본 연구에서 텍스트마이닝을 통해 일본 내 문학관의 관광적 활용 양상을 양적으로 살펴봄으로써 일본에서 문학관이 자리하고 있는 관광적 위치를 전체적으로 파악할 수 있었다.

Abstract

This paper is a follow-up study of previous studies that analyzed the tourism use of domestic literature museums using text mining. Its purpose is to analyze the tourism use of literature museums in Japan to find ways to use them as local tourism facilities. First, through ‘Listly’ and ‘Python’, the search keyword ‘文学館 (Literary Museum)’ was entered on Japanese travel sites ‘Jaran(じゃらん)’ and ‘4travel’ to collect reviews of ‘Kuchi Komi (below review)’. Japan was divided into eight regions, and the review data collected accordingly were classified. After that, the co-occurrence network was created with KH Coder and LDA topic modeling was performed with Python. As a result, it has been confirmed that it is used as a local tourism resource in Japan through the exterior of the building of the literature museum, garden facilities, natural scenery, secondary contents, theme parks, and the restoration of birthplace. Through this paper, it was possible to grasp the tourism application patterns of Japanese literary museums.

참고문헌 (52)

  1. 권민혁, "문학 프로그램으로 보는 문학관 관광지화 : <가마쿠라 문학관>의 문학 프로그램 연구", 석사, pp.2020
  2. 권민혁, "지역 관광자원으로의 문학관 조사 연구 - 다자이 오사무 기념관 사양관斜陽館의 관광프로그램 소개와 아오모리현 지역관광과의 연계를 중심으로 -", 日本文化學報, (93), pp.175~192 (2022), 한국일본문화학회[DOI]
  3. 권민혁, "텍스트마이닝을 통한 국내 문학관의 관광적 활용 양상 분석—코로나 이전 시기의 권역별 양상: 공기어 네트워크 분석을 중심으로—", 민족문화연구, (98), pp.733~758 (2023), 민족문화연구원[DOI]
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  5. 현기순, "지속가능성에 대한 지리학의 연구 동향 분석 - 토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석을 중심으로 -", 대한지리학회지, 57(1), pp.1~17 (2022), 대한지리학회[DOI]
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  8. 田中佑委, "KH Coder を用いた英語の発音の意識調査に関する研究", 和洋女子大学英文学会誌, (58), pp.58~76 (2023), 和洋女子大学英文学会
  9. 中西啓喜, "KH コーダーを用いたテキストマイニングの覚書 : 大学生の結婚観の分析から", 桃山学院大学社会学論集, 55(2), pp.175~202 (2022), 桃山学院大学総合研究所
  10. "리스틀리"[URL]
  11. "Clematis no Oka"[URL]
  12. "GARDEN RESTAURANT TOKUGAWAEN"[URL]
  13. "函館観光がお得に便利に!函館市電でめぐる函館旅行ー函館市電乗り放題券付"[URL]
  14. "市電でコトコト巡ろう♪函館で市電沿いにあるおすすめグルメ7選"[URL]
  15. "アイヌ民族の歴史"[URL]
  16. "石川近代文学館"[URL]
  17. "主なコレクション"[URL]
  18. "過去のイベント情報一覧(2019年度)"[URL]
  19. "かごしま近代文学館 施設案内"[URL]
  20. "かごしまメルヘン館 施設案内"[URL]
  21. "鎌倉3大洋館のひとつ【鎌倉文学館】魅力をチェック!"[URL]
  22. "賢治の文学碑散歩"[URL]
  23. "恋して悪魔 ロケ地ガイド, 全国ロケ地ガイド：ドラマ·映画·特撮の撮影場所案内"[URL]
  24. "五個荘近江商人屋敷(外村繁邸·中江準五郎邸)"[URL]
  25. "ご利用案内"[URL]
  26. "散策案内"[URL]
  27. "施設紹介"[URL]
  28. "函館を市電でめぐる旅｡穴場スポットを楽しんでみない?"[URL]
  29. "仙北市総合情報センター·学習資料館"[URL]
  30. "再現された文豪の仕事部屋/松本清張記念館"[URL]
  31. "地域別データ"[URL]
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  33. "手賀沼と手賀沼遊歩道"[URL]
  34. "手賀沼花火大会2023"[URL]
  35. "徳川美術館"[URL]
  36. "三浦綾子の小説｢氷点｣の舞台!旭川市民の憩いの場｢外国樹種見本林｣"[URL]
  37. "二十四の瞳映画村"[URL]
  38. "【二十四の瞳映画村】昭和初期の村を再現したテーマパークです｡懐かしい給食も食べられます｡"[URL]
  39. "函館市旧イギリス領事館(開港記念館)のバラ｣『じゃらん"[URL]
  40. "函館市北方民族資料館"[URL]
  41. "市電で巡る､絶景スポット"[URL]
  42. "弘前市立郷土文学館"[URL]
  43. "福岡文学館(旧:日本生命保険·九州支店)"[URL]
  44. "藤沢周平プロフィール"[URL]
  45. "文学館より"[URL]
  46. "三浦文学を間近に"[URL]
  47. "岬の分教場"[URL]
  48. "【宮沢賢治童話村】童話村の森ライトアップ2023"[URL]
  49. "リニューアルオープン記念　謎解きゲーム｢江戸川乱歩の暗号日記"[URL]
  50. "八日目の蝉小豆島展"[URL]
  51. "구글 지도 검색"[URL]
  52. "Google검색"[URL]

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