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남한 온량지수와 한랭지수의 변화와 인구와의 관계

Relationship between population and changes in Warmth and Coldness indices in South Korea

장동호|박종철|정일원|장희준
기후연구소 (KU Climate Research Institute)|2012.10|기후연구 (Journal of Climate Research)|제7권 제3호|pp. 210-225

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인구population온량지수warmth index시계열 추세기후지수한랭지수coldness indextemporal trendclimatic index

초록

본 연구에서는 지난 33년(1973~2005년) 동안에 남한에서 온량 및 한랭지수의 시계열 추세와 인구와의 관계를 분석하였다. 이를 위해 남한의 59개 기상관측소의 월평균기온 자료를 이용하였다. 인구는 1970년부터 2005년의 인구 추세와 평균인구를 이용하였다. 기후지수 추세의 통계적 유의성을 분석하기 위해 Man-Kendall test를, 기후지수의 변화기울기를 산정하기 위해 Thei-Sen estimator(Sen’s slope)를 이용하였다. 분석결과, 온량지수 상승 추세가 있었던 지역 중 인구 상승 추세가 강하거나 평균인구가 높은 지역은 온량지수 상승 추세가 강하였다. 이 지역이 온량지수 하락 추세를 경험할 때는 그 강도가 다른 지역에 비해 약하였다. 반면 한랭지수에서는 이와 같은 관계를 찾기 어려웠다. 다만 한랭지수 추세 강도와 인구와의 관계는 기후지역, 지형 조건 등 다양한 측면에서 살펴볼 필요가 있다. 연구 결과는 미래 온량지수를 예측하기 위해서는 온량지수의 추세 예측과 인구에 대한 고려가 필요하다는 것을 의미한다.

Abstract

This study investigates the relationship between temporal trends of Warmth and Coldness indices and population in the Republic of Korea. The monthly temperature dataset of 59 climate stations in South Korea between 1973 and 2005 were collected to calculate trends in Warmth and Coldness indices. This study uses the trends of population growth and average populations for the periods of 1970~2005. The Mann-Kendall test as a non-parametric method employed for the trend analysis and Thei-Sen estimator (Sen’s slope) for estimating the correlation of the trend. The results show that the station that has the greatest increasing trend in population or the highest average population has the greatest increasing trend in Warmth index. When all stations in the Warmth index experience a cooling trend, the most densely populated station experiences a less dramatic drop in the Warmth index. While the changes in the Warmth index have a correlation to population, there is no relationship between the Coldness index and the population. Understanding the relationship between the Warmth index and the population is important in predicting the future Warmth index.

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