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텍스트마이닝을 활용한 성범죄 사건언론보도 헤드라인에 대한 연구

Unveiling the Narrative: Text Mining of Media Reporting on Sexual Offenses

안재경
인문사회과학연구소 (Institute for Humanities and Social Sciences, Pukyong National University)|2024.02|인문사회과학연구 (The Journal of Humanities and Social Sciences)|제32권 제1호|pp. 245-279|DOI 10.22924/jhss.32.1.202402.011

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성범죄텍스트마이닝성폭력범죄언론보도sexual assaulttext miningsemantic network analysis의미연결망분석media coveragesexual crimes
주제분류사회과학일반

초록

· 연구 주제: 2013년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 주요 종합일간지 11곳에서 보도된 성범죄 관련 기사 7,037건을 대상으로 텍스트마이닝 분석을 통해 성범죄 보도의 경향성을 탐색하였다. · 연구 배경: 성범죄 사건에 대한 언론의 신속하고 반복적인 보도는 범죄의 실체를 대중들에게 전달하는 역할을 할 수 있지만, 동시에 그 피해자에게 2차 피해를 야기할 뿐 아니라 범죄 현상에 대한 대중의 인식과 여론을 형성하는데 잠재적으로 부정적인 영향을 미친다. 성범죄는 강간, 강제추행과 같은 전통적인 성범죄 뿐 아니라 카메라등이용촬영죄와 같은 새로운 방식의 비접촉 성범죄 등을 포함한다는 점에서 다양한 형태의 범죄행위를 포함한다. 이러한 점에서, 언론의 보도는 성범죄의 유형에 따라 다양한 양상을 띨 것으로 보인다. · 선행연구와의 차이점: 국내에서 유형별 성범죄 보도에 대한 경험적 분석을 실시한 연구가 매우 제한적이고, 현존하는 언론보도 분석 연구들은 대다수가 강력범죄에 한하였거나, 이론적 내지 규범적 연구에 그치는 등 경험적 연구가 충분하지 않다. · 연구방법: 언론기사의 분석자료 수집은 뉴스빅데이터 분석시스템 빅카인즈(https://www.bigkinds.or.kr)의 자료를 활용했고, 2013년 1월 1일 부터 2022년 12월 31일까지 총 10년치의 자료를 사용, 텍스트마이닝 분석을 사용해 미디어의 성범죄 보도를 분석했다. · 연구결과: 성범죄 보도에서는 '혐의', '논란', '의혹'과 같은 키워드들이 범죄 가해자에 대한 부정적인 이미지 형성, 편견의 조장, 범죄 행위의 폭력성 및 선정성 강조, 피해자 신분 노출 등을 유발하는 보도 관행에 기여하고 있음이 확인되었다. 이러한 양상은 언론의 책임감 있는 보도와 공정성 유지, 피의자의 무죄 추정 원칙 및 피해자 사생활 보호의 필요성을 대비시킨다. · 공헌점 및 기대효과: 본 연구는 언론의 성범죄 보도의 양상을 그 유형별로 나누어 살펴보고, 일정한 패턴을 발견하였다는 점에서 의의를 가진다. 본 연구는 성범죄 보도가 가지는 복잡성과 다양성을 이해하는 데 기여하며, 언론이 성범죄 보도 시 고려해야 할 윤리적 및 법적 지침에 대한 중요성을 강조한다. 성범죄 보도의 현상을 경험적으로 분석함으로써, 언론보도의 개선점 및 형사정책적 시사점을 제공하는 것을 목표로 한다.

Abstract

· Research topics: This study explored the tendencies in reports on sexual crimes by conducting a text mining analysis of 7,037 articles related to sexual offenses reported by 11 major comprehensive daily newspapers from January 1, 2013, to December 31, 2022. · Research background: While the media's swift and repetitive reporting on sexual crime cases can play a role in conveying the reality of crimes to the public, it can also cause secondary harm to the victims and potentially have a negative impact on the public's perception and opinion of crime phenomena. Sexual crimes include not only traditional offenses such as rape and sexual assault but also non-contact sexual crimes like illegal filming with cameras, encompassing a variety of criminal acts. From this perspective, media reports are expected to show diverse aspects depending on the type of sexual crime. · Differences from prior research: In Korea, empirical analyses on the reporting of different types of sexual crimes are extremely limited, and the existing studies on media reporting are mostly confined to violent crimes or are theoretical or normative, with insufficient empirical research. · Research method: The analysis of media articles was conducted using data from the news big data analysis system, BigKinds (https://www.bigkinds.or.kr), utilizing data spanning ten years from January 1, 2013, to December 31, 2022, and analyzed using text mining. · Research results: The study found that in reports on sexual crimes, keywords such as "allegations," "controversy," and "suspicion" contribute to the practice of reporting that fosters a negative image of the perpetrators, encourages prejudice, emphasizes the violence and sensationalism of criminal acts, and exposes the identity of victims. These aspects contrast the need for responsible and fair reporting by the media, the principle of the presumption of innocence for suspects, and the protection of victims' privacy. · Contribution points and expected effects: This study is significant as it examines the patterns in media reporting of sexual crimes by type and discovers certain patterns. It contributes to understanding the complexity and diversity of reporting on sexual crimes and emphasizes the importance of ethical and legal guidelines that the media should consider when reporting on sexual crimes. By empirically analyzing the phenomenon of sexual crime reporting, the study aims to provide improvements for media reporting and implications for criminal policy.

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