오디오 특징값의 양자화를 이용한 오디오 워터마킹 기술 개발
Development of Audio Watermarking Algorithm using Audio Feature Quantization
2
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문에서는 인터넷 상에서 유통되고 있는 불법 오디오 저작물을 식별하기 위한 워터마킹 기술을 제안한다. 제안된 워터마킹 기술은 디지털 음원의 오디오 특성값을 양자화하여 80ms내에 1~2비트 정보를 삽입하는데, 30 초 단위로 72비트 정보를 강인하게 삽입하고 신뢰성 높게 추출이 가능하여 저작물의 유통경로를 확인할 수 있다. 또한, MP3, AAC, ATRAC3, Real Audio 등 다양한 오디오 손실 압축 후에도 워터마크의 검출이 가능하기 때문에 인터넷 등 온라인 유통시장에서의 저작권 보호에 적합한 기술이다. 실험 결과를 통해서 제시하였듯이, 최적 삽입율은 초당 12비트 정보로 높은 검출율과 비가청성을 보장한다. 워터마크의 검출율은 압축의 경우에는 88% 이상이며, 그 이외의 공격에 대해서도 대부분 강인한 특성을 갖는다. 음질 평가를 위한 SNR은 49~64dB로 원음과 거의 같은 수준을 유지함으로써, 원본과 워터마크된 곡을 전문가들도 구별할 수 없다. 제안된 알고리즘은 워터마킹 삽입 절차에서 워터마킹 삽입을 위한 프레임 크기, 주파수 대역폭 및 대역 위치 등 다양한 변수를 사용자가 선택할 수 있기 때문에 악의적인 공격으로 저작물에 삽입되어 있는 워터마킹을 제거하거나 식별하기 더욱 힘들게 설계되어 있다.
Abstract
In this paper, we propose a watermarking technique that it is possible to winnow illegal contents from scattered contents on the internet. The identification is performed using an embedded unique content ID by the watermarking technique, which is based on an audio feature quantization. The proposed watermarking technique accepts A/D-D/A conversion and a lot of lossy compression such as MP3, AAC, WMA and Real Audio. Watermark robustness is enabled using audio feature quantization, selecting proper frequency band, synchronization, CRC check, and error correction code. Test results show that the correct extraction is about 90% and SNR is above 49dB. The above figures means that the proposed technique is able to extract encoded information at least one more times per audio and that it is very difficult to discriminate between a watermarked audio and a original audio. The security of the proposed technique is performed by useful and various frequency bands, frequency band size and frame size. If you don't know any of the above parameters, the embedded information can't be extracted from the watermarked contents.