벡터 양자화 기법에서 코드북 그룹화를 이용한 블라인드 이미지 워터마킹
Blind Digital Watermarking by Grouping Codewords of Vector- Quantized Images
2
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
디지털 콘텐츠에 데이터를 삽입하여 저작권을 보호하는 워터마킹 기술은 디지털 미디어의 종류, 압축/복원 방식, 사용방식 등에 따라서 다양한 기법이 연구/개발되고 있다. 벡터 양자화(VQ: Vector Quantization) 기법은 이미지 압축에서 많이 사용되는 근사 해법이지만, 공간영역이나 변환영역에서의 많은 워터마킹 연구성과에 비교하여, VQ 기반의 워터마킹 기술은 충분히 연구되지 못하고 있다. 본 논문에서는 입력 벡터 공간상의 균등한 워터마크 정보 삽입과 함께 추출과정에서 원래의 이미지가 불필요한 블라인드 워터마킹 기법을 제시한다. 이 기법에서는 코드북을 3개의 그룹으로 분할하고, 각각의 입력 벡터에 하나의 워터마크 비트를 삽입하도록 노력하며, 전달과정에서의 이미지 손상에 따른 워터마크 정보 손실을 최소화한다. 이 기법을 사용하여 Lena 이미지에 워터마크를 삽입한 결과 30.99dB의 PSNR을 보였으며, 삽입된 워터마크는 VQ 압축에 영향 받지 않을 뿐 아니라, JPEG 압축과 RST 공격에 대해서도 30 이상의 워터마크 유사도를 보여 주었다.
Abstract
Digital image watermarking is to embed information into digital images without introducing perceptual changes. VQ is a lossy data compression method based on the principle of block coding. Compared with much research in the spatial-domain and transform-domain watermarking techniques, VQ-based watermarking technique has not been fully treated. A digital image watermarking scheme based on vector quantisation (VQ) is proposed to improve the degree of spreading watermark information. By partitioning the codebook into 3 groups, the scheme tries to embed one binary information for each block. The scheme spreads the watermark information almost evenly over the image with little extra distortion. The experimental results prove the efficiency and effectiveness of the scheme.