블로그 환경에서의 정보 공유를 위한 상황 비교 기반의 블로그 오버레이 네트웍
Contextual Matching-based Blog Overlay Network for Information Sharing on Blogosphere
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초록
블로그는 Trackback이나 RSS Feed와 같은 기능을 통해 정보 공유 서비스를 제공하고 있다. 하지만, 각 블로그나 사용자의 Context를 고려하지 않고 있으므로, 제공되는 정보가 대부분 무의미하다. 또한, 블로그 수의 증가 뿐만 아니라 Network Isolation 문제에 의해 효과적인 정보 공유가 이루어지기 어렵다. 이 문제점들을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 블로그 시스템의 BlogRoll과 같은 연결 정보를 활용하여 정보공유 서비스를 보다 향상시키고자 한다. 특히, 사회망 분석법을 적용하기 위해, Blog Overlay Network(BON) 플랫폼을 설계하였으며, Context에 따른 Community identification을 수행한다. 본 논문에서 제안한 방법론이 블로거들의 Mental 모델에 의해 발생되는 Tag 정보들간의 Matching이 협업을 위한 해당 블로그에 저장되어 있는 정보들 간의 공유를 지원하고 있음을 보인다.
Abstract
Blog can provide users efficient information sharing services through Tackback and RSS feeds. However, they are not taking into account the context, so that the recommended information is not useful at all. More seriously, not only the increasing number of blogs but also network isolation phenomena on blogosphere make the information sharing among blogs more difficult. In order to solve these problems, in this paper, we want to improve the information sharing services by exploiting linkage information like blogroll. In particular, for employing social network analysis methods, we propose a novel blog platform, called blog overlay network (BON), to identify communities with respect to the discovered contexts. By using this platform, we want to match tags, whcih are represented by blogger's mental model, for supporting collaborations exchaging information contained the correponding blogs.
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