무선랜 기반의 실내 측위 시스템을 위한 신호 세기 예측 모델에 관한 연구
Signal Strength Prediction Model for WLAN-based Indoor Location System
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초록
본 논문은 무선랜 기반의 실내 측위 시스템에서 전파 지문 방식의 데이터베이스 구성을 위한 수신 신호 세기 예측 모델에 관한 연구이다. 기존의 알고리즘은 실내 환경의 모든 요인을 입력하여 신호 세기 예상값을 결정하기 때문에 신호 세기 예측 시간이 오래 걸리며, 특정한 지역에서 이루어진 실험치를 사용해 전파 환경을 모델링 함으로써 예측값이 실제 수집된 값과 큰 오차를 가지게 된다. 본 논문에서는 신호 세기 예측 정확도를 향상시키고, 신호 세기 예측 시간을 줄이는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 측위의 대상 지역에서 몇 개의 측위 기준점을 지정하여 수신 신호 세기를 측정하고, 이를 데이터베이스에 적용하여 신호 세기 예측 시 활용한다. 또한 불완전한 전파 환경에 대한 보상을 하기 위해 다수의 측위 기준점으로부터 수신된 평균적인 신호 세기를 사용함으로써 신호 세기 예측값의 신뢰도를 높여준다. 제안된 신호 세기 예측 알고리즘은 컴퓨터 모의 실험을 통해 향상된 수신 신호 세기 추정 및 우수한 측위 성능을 보임을 확인하였다.
Abstract
In this paper, we propose signal strength prediction model for making fingerprint databases in WLAN system. Previously proposed prediction algorithms are difficult to predict accurate signal strength due to previous algorithms are using limited measurements, and take long time because of using all parameters in environment. This paper proposes the enhanced algorithm which enhances position accuracy and reduces calibration time. The proposed algorithm is measuring the signal strength in reference points, and then using predicts signal strength. For reducing propagation effects, we use averaging value from several reference points. The proposed method system showed the improved performance in estimating parameters and locating positions by computer simulations.
참고문헌 (16)
- A. H. Sayed, "Networked-based wireless location: challenges faced in developing technique for accurate wireless location information", IEEE Signal Processing Magazine, pp.24~40 (2005)
- T. S. Rapport, "Position Location Using Wireless Communications on Highway of the Future", IEEE Communications Magazine, pp.33~41 (1996)
- 삼성경제연구소, "부상하는위치기반서비스(LBS)", CEO Information, (615) (2007)
- 김학용, "무선랜 기반 위치정보 서비스", Telecommunications Review, 16(2), pp.188~202 (2006), SK텔레콤
- 김학용, "무선랜 기반 실시간 위치 추적시스템을 위한 속도 적응형 위치 추정 방법", Telecommunications Review, 16(4), pp.580~590 (2006), SK텔레콤
- 박용완, "차세대위치기반서비스측위기술", 한국통신학회지(정보통신), 23(6), pp.83~98 (2006)
- 박용완, "이동통신 망에서 LBS를위한위치측위기술", 대한전자공학회 텔레콤, 22(2), pp.46~54 (2006)
- A. Kupper, "Location-based Services: Fundamental and Operation" (2005), Willey
- X. Chai, "Reducing the Calibration Effort for Probabilistic Indoor Location Estimation", IEEE Transaction on Mobile Computing, 6(6), pp.649~662 (2007)
- Widyawa, M. Klepal, "Infuence of Predicted and Measured Fingerprint on the Accuracy of RSSIbased Indoor Location System", WPNC’07, pp.145~151 (2007)
- Z. Zhang, "A Ray- Tracing Approach for Indoor", Outdoor Propagation through Window Structures, 2002, pp.50(5), 742~748
- T. Huschka, "Ray Tracing Model for Indoor Environments and their Computational Complexity", IEEE 5th PIMRC, pp.486~490 (1994)
- "COST231 Final Report, Digital Mobile Radio: COST231 View on the Evolution towards 3rd Generation Systems, European Commoission", COST Telecommunications, Brussels, 1998
- A. J. Motley, "Radio Coverage in Buildings", British Telecom. Technology Journal, 8, pp.19~24 (1990)
- K. Kolodziej, "In-Building Positioning: Modeling Location for Indoor World", Proc. of the 15th Int'l Workshop on Database and Expert Systems Applications, pp.830~834 (2004)
- T. Roos, "A Probabiliostic Approach to WLAN user location estimation", International Journal of Wireless Information Networks, 9(3) (2002)