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논문KCI 등재

사물 인터넷을 위한 협력기반 지능 사물 크롤러

Cooperative Smart Things Crawler for Internet of Things

김성훈|김동수|김대영|김용기|이경태|하민근
에스케이텔레콤 (주) (SKTelecom)|2011.12|Telecommunications Review|제21권 제6호|pp. 938-950

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스마트폰Internet of ThingsSmart PhoneSmart Things Crawler
주제분류전자/정보통신공학

초록

Internet of Things(IoT) 는 식별체계, 컴퓨팅, 통신 기능을 갖는 일상 사물들이 인터넷에 연결됨으로써 사물간의통신은 물론 일상의 물리 상황에 대한 정보를 인터넷을 통해 공유 가능하도록 하는 미래 인터넷 비전 중 하나이다. 이러한 IoT의 중요한 필요 기술 중 하나는 다양한 사물과 상호작용을 하여 물리적 상황 정보를 수집하는 방법에 관한 것이다. 이러한 관점에서 본 논문은 스마트폰을 활용하여 주변의 또는 모바일 응용에서 필요로 하는 특정 사물을 발견하고 통신하여 다양한 데이터를 수집하는 Cooperative Smart Things Crawler(CSTC)를 제안한다. 수집된 데이터는CSTC의 API를 통해 사용자와 모바일 응용에 제공되며 또한 CSTC는 다른 CSTC와 협업을 통해 센싱 범위를 넓히고또 중복된 작업을 줄여서 데이터 처리의 효율성을 높일 수 있다. 제안된 아이디어의 검증을 위하여 본 논문에서는Android 플랫폼상에 CSTC 개발하고 이를 토대로 유비쿼터스 Life logging 응용 프로토타입을 구현하였다. 프로토타입 시나리오 검증을 통해 CSTC간 협업 메커니즘의 우수성과 제안한 CSTC가 물리적 환경 정보를 효율적으로 수집 함을 보임으로써 CSTC가 다양한 IoT 응용 서비스에 활용 가능함을 보였다.

Abstract

In Internet of Things (IoT), one of key challenges is how to collect and use physical context data from things because there are a variety of things with heterogeneous protocols and functions. In this paper, we propose Cooperative Smart Things Crawler (CSTC). CSTC, which runs on smart phones, discovers around or specific things, communicates with them, and collects various data. Collected data are provided to users and mobile applications via common interface of CSTC. CSTC can also cooperate with other CSTC to expand the sensing range and reduce redundant data. We also present how to discover things, how to communicate with things and collect the data, and how to cooperate with other CSTCs. In order to show the feasibility, we implement CSTC on the Android platform and applications based on the CSTC. Through the case study of a life logging & play application, we show that CSTCs enable efficient collection of physical context data from things and other CSTCs.

참고문헌 (26)

  1. Internet of Things in 2020 a roadmap for the future, , European Technology Platform on Smart Systems Integration final report, ~ (2008)
  2. N. Gershenfeld, "The internet of things", Scientific American, 291(4), pp.76~81 (2004)
  3. L. Atzori, "The Internet of Things: A survey", Computer Network, 54(15), pp.2787~2805 (2010)
  4. "Auto-Id Labs"[URL]
  5. "EPCglobal Final Version 1.3"[URL]
  6. F. Thiesse, "Technology, Standards, and Real-World Deployments of the EPC Network", IEEE Internet Computing, 13(2), pp.36~43 (2009)
  7. D. Guinard, "Towards the web of things: web mashups for embedded devices", Proceedings of the International World Wide Web Conference 2009 (WWW 2009) (2009)
  8. "ZigBee Alliance"[URL]
  9. P. Boldi, "Ubicrawler: A scalable fully distributed web crawler", Software: Practice & Experience, 34(8), pp.711~726 (2004)
  10. A. Heydon, "Mercator: A scalable, extensible web crawler", World Wide Web, 2(4), pp.219~229 (1999)
  11. J. Edwards, "An Adaptive Model for Optimizing Performance of an Incremental Web Crawler", Proceedings of the Tenth International World Wide Web Conference (2001)
  12. V. Shkapenyuk, "Design and Implementation of a High-Performance Distributed Web Crawler", Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Data Engineering (2002)
  13. "Class 1 Generation 2 UHF Air Interface Protocol Standard v.1.2.0"[URL]
  14. O. Riva, "Contory, A Middleware for the Provisioning of Context Information on Smart Phones", Proceedings of 7th ACM Int’l Middleware Conf. (Middleware 06), LNCS 4290, Springer, pp.219~239 (2006)
  15. A. Kansal, "SenseWeb: An Infrastructure for Shared Sensing", IEEE Multimedia, 14(4), pp.8~13 (2007)
  16. F. Zhu, "Service Discovery in Pervasive Computing Environments", IEEE Pervasive Computing, 4(4), pp.81~90 (2005)
  17. W. K. Edwards, "Discovery Systems in Ubiquitous Computing", IEEE Pervasive Computing, 5(2), pp.70~77 (2006)
  18. "Jini Discovery and Join Specification"[URL]
  19. "Specification of the Bluetooth System, v.4.0"[URL]
  20. "UPnP Device Architecture 1.1"[URL]
  21. "FFmpeg"[URL]
  22. "VLC Media Player"[URL]
  23. Andreas Krause, "Toward Community Sensing", Proceedings of the 7th international conference on Information processing in sensor networks (IPSN2008) (2008)
  24. Ian F. Akyildiz, "A survey on sensor networks", IEEE Communications Magazine, 40(8), pp.102~114 (2002)
  25. N. D. Lane, "A survey of mobile phone sensing", IEEE Communications Magazine, 48(9), pp.140~150 (2010)
  26. Tathagata Das, "PRISM: platform for remote sensing using smartphones", Proceedings of the 8th international conference on Mobile systems, applications, and services (MobiSys '10) (2010)

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