Ethernet 트래픽의 장기간 의존성 및 Self-similiar 트래픽소스 모델링에 관한 연구

기존의 큐잉분석은 네트웍 용량설계 및 성능 예측시 상당히 유용하지만 대부분의 실제 경우에서 큐잉분석으로부터 예측된 결과는 실제 관측된 성능과는 상당히 다르다. 또한 LAN, WAN 및 VBR 트래픽 특성에 관한 최근의 실험적 연구들은 기존의 Poisson 가정에 의한 모델들이 네트웍 트래픽의 장기간 의존성 및 self-similar 특성을 과소평가 함으로써 실제 트래픽의 특성을 제대로 나타낼 수 없다는 것을 지적해 왔다. 본 논문에서는 실시간 운영중인 Ethernet LAN 트래픽을 측정하여 다양한 통계학적인 접근법들을 통해 이러한 self-similar 특성들에 대해 평가하였다. 그리고 exactly self-similar 모델링인 Pareto-like ON/OFF 소스모델링에 의한 트래픽과 기존의 Poisson 모델링에 의한 트래픽을 비교 분석함으로써 self-similar 트래픽이 실제의 Ethernet 트래픽 특성을 잘 반영한다는 것을 보였다.