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의사결정나무분석 방법을 이용한 학업중단 변별 요인 탐색

Exploring Discriminant Risk Factors for Dropout StudentsUsing a Decision Tree Analysis

차성현|남진현|양수경
한국교육개발원 (KEDI)|2011.12|한국교육 (THE JOURNAL OF KOREAN EDUCATION)|제38권 제4호|pp. 65-91|DOI 10.22804/jke.2011.38.4.003

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의사결정나무분석decision tree analysis학업중단CARTdropout students
주제분류교육학

초록

본 연구는 중․고등학교 단계에서 학업을 중단한 학생들과 현재 재학 중인 학생들로부터 수집된 자료를 활용하여 의사결정나무분석과 이항 로지스틱 분석을 이용해 학업중단 가능성이 높은 학생들을 변별하는 요인을 탐색하고, 그 요인들이 학업중단에 미치는 영향력을 파악하고자 하였다. 이를 위해 한국교육개발원이 2010년도에 수행한 선행연구의 설문조사 자료를 사용하였다. 분석결과, 중학생의 학업중단에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 학생의 무단결석 경험이었으며, 무단조퇴 및 가출 경험, 성별, 친부모와의 동거여부, 부모의 폭력성, 친구의 무단결석 경험, 학업을 중단한 친구여부 등도 중학생의 학업중단에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 고등학생의 경우도 학생의 무단결석 경험이 학업중단에 가장 큰 영향을 미치는 요인이었으며, 수업 중 무단이탈, 무단조퇴 및 가출 경험, 부모의 폭력, 부모의 학업에 대한 억압, 부모와의 대화 정도, 부모의 교육지원, 친부모와의 동거여부, 학교소재지, 학교의 생활지도 엄격성 등이 학업중단에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 학업중단 학생을 줄이기 위한 방안으로 전문상담교사의 확대 배치, 학부모 교육 강화, 가정‑학교간 실질적 의사소통 채널 마련 등을 제안하였다.

Abstract

The purpose of this study is to identify discriminant factors common to students at risk of dropping out and assess the factors' respective influence on the decision to drop out, utilizing a decision tree analysis and binomial logistic regression analysis on data collected from students currently enrolled and students who dropped out at the secondary education level. To achieve this end, this study used survey data collected for a prior study by KEDI in 2010. The analysis revealed that the risk factor most influential in a middle school student's decision to drop out was the student's experience with unexcused absences from school, and other risk factors included the student's experience with leaving school early during class hours without an excuse, experience with running away from home, the student's gender, whether the student lives with his or her biological parents, experience with parental violence, friends' experience with unexcused absences, and whether the student had dropout friends. For high school students, the student's experience with unexcused absences was the most influential risk factor in making a decision to drop out, and other factors included the student's experience with leaving class without an excuse, experience with leaving school early during class hours without an excuse, experience with running away from home, experience with parental violence, experience with parental pressure to achieve higher academic results, how much the student talks with his or her parents, parental support in education, whether the student lives with his or her biological parent, the school location, and how strict the school is in student guidance. Based on the results, to reduce the number of dropout students, this study suggested placing more professional counselors, reinforcing parental education, and providing a substantial communication channel between home and school.

참고문헌 (51)

  1. 강석영, "잠재적 학업중단청소년을 위한 개입프로그램 개발", 열린교육연구, 19(1), pp.89~125 (2011), 한국열린교육학회
  2. 강현철, "고객관계관리(CRM)를 위한 데이터마이닝 방법론" (2006), 자유아카데미
  3. 구자경, "청소년의 심리사회적 특성이 학교자퇴생각에 미치는 영향", 청소년학연구, 10(3), pp.309~330 (2003), 한국청소년학회
  4. 구자경, "청소년의 자퇴욕구실태와 관련특성연구", 상담과 지도, 38, pp.149~180 (2003)
  5. 구본용, "데이터마이닝을 이용한 중퇴 모형에 관한 연구", 청소년상담연구, 10(2), pp.35~58 (2002), 한국청소년상담복지개발원
  6. 학교밖 청소년 평가도구 개발, "금명자", 한국청소년상담원, ~ (2005)
  7. 김경식, "중･고교 중퇴생과 재학생 교내 생활비교를 통한 중퇴요인 분석", 교육사회학연구, 7(3), pp.115~138 (1997)
  8. 자발적 학업중도탈락 현상 발생 요인에 대한 분석 연구, "김민", 한국청소년개발원, ~ (1997)
  9. 김순규, "청소년의 학업중퇴 결정요인", 사회과학연구논집, 28, pp.21~39 (1997)
  10. 한국교육종단연구 2005(Ⅵ), "김양분", 한국교육개발원, ~, pp.RR 2010-24 (2010)
  11. 김찬호, "학업중단 청소년의 삶과 사회적 과제, 한국의 소수자 전망과 실태" (2004), 한울 아카데미
  12. 2010 범죄분석, "대검찰청", 대검찰청., ~ (2010)
  13. 학교부적응 학생의 교육실태 분석: 고등학생을 중심으로, "류방란", 한국교육개발원, ~ (2007)
  14. 중도탈락 청소년 예방 및 사회적응을 위한 종합대책연구, "박창남", 한국청소년개발원, ~ (2001)
  15. 박창남, "청소년 학교중퇴의도의 원인에 관한 연구", 청소년학연구, 10(3), pp.207~238 (2003), 한국청소년학회
  16. 배영태, "학교중도탈락의 선행요인과 판별", 청소년상담연구, 11(2), pp.23~35 (2003), 한국청소년상담복지개발원
  17. 배화수, "SAS Enterprise Miner를 이용한 데이터마이닝", 교우사 (2004)
  18. 학업중퇴자 연구: 실태와 대책, "송복", 연세대학교 사회발전연구소, ~ (1996)
  19. 신현숙, "중퇴생, 중퇴 고위험 및 저위험 재학생의 비교: 개인 및 사회·환경 변인들을 중심으로", 교육심리연구, 16(3), pp.121~145 (2002), 한국교육심리학회
  20. 양수경, "의사결정나무분석 방법을 이용한 학부모의 학교참여활동 관련 요인 탐색", 한국교육, 38(3), pp.315~342 (2011), 한국교육개발원
  21. 오승근, "학업중단 청소년을 위한 국가 정책의 비판적 고찰: 보건복지가족부의 정책을 중심으로", 미래청소년학회지, 6(4), pp.1~21 (2009), 미래를 여는 청소년학회
  22. 청소년 탈비행화 조력을 위한 효과적인 개입전략 개발연구, "유성경", 한국청소년상담원, ~ (1999)
  23. 학업중단 청소년 및 대안교육 실태조사, "윤여각", 한국교육개발원, ~ (2002)
  24. 국가발전과 청소년대안교육 : 학업중단 청소년들의 진로설정 실태 및 지원방안-대안교육 확대보완의 필요성, "이경상", 한국청소년개발원, ~ (2004)
  25. 이경상, "학업중단이후 첫번째 아르바이트 참여실태 및 지원방안 : 기관소속 학업중단 청소년을 대상으로", 한국청소년연구, 17(2), pp.265~289 (2006), 한국청소년정책연구원
  26. 이규미, "중,고등학교 교사가 지각한 학교부적응 행동지표", 한국심리학회지: 상담 및 심리치료, 16(2), pp.227~241 (2004), 한국상담심리학회
  27. 이숙영, "중도탈락학생의 사회적응 상담정책 개발연구", 청소년대화의 광장 (1997)
  28. 임정기, "의사결정분석을 이용한 우리나라 노인의 요양시설서비스 이용 결정요인에 관한 연구", 한국사회복지학, 60(3), pp.129~150 (2008), 한국사회복지학회
  29. 조아미, "청소년의 학교중퇴 의도 결정요인", 청소년학연구, 9(2), pp.1~22 (2002), 한국청소년학회
  30. 위기청소년 실태조사 연구, "지승희", 한국청소년상담원, ~ (2006)
  31. 위기학생 실태조사 및 지원방안 연구, "차명호", 교육과학기술부, ~ (2009)
  32. 학업중단 위기 학생의 실태와 지원방안 연구, "최상근", 한국교육개발원, ~, pp.RR 2010-12 (2010)
  33. Wee프로젝트 운영으로 인한 위기학생비율 변화 분석, "최상근", 한국교육개발원, ~ (2011)
  34. 의사결정나무분석을 이용한 데이터 마이닝 예측 및 활용, "최종후", SPSS아카데미, ~ (2002)
  35. 황창순, "청소년 학업중퇴의 현황과 사회복지적 대책", 순천향사회과학연구논문집, 2(1), pp.109~133 (1996)
  36. Archambault, I., "Student engagement and its relationship with early high school dropout", Journal of Adolescence, 32(3), pp.651~670 (2009)
  37. Berry, M. J. A, "Data Mining Techniques" (1997), John Wiley & Sons,Inc
  38. Breiman, J., "Classification and regression trees" (1984), Wadsworth
  39. Carter, J. C, "The relationship between at-risk students’ resilience and dropout behavior", The University of North Carolina at Chapel Hill, ~ (1998)
  40. Christle, C. A., "School Characteristics Related to High School Dropout Rates", Remedial and Special Education, 28(6), pp.325~339 (2007)
  41. Finn, J. D, "The adult lives of at-risk students: The roles of attainment and engagement in high school(NCES 2006-328)" (2006), U.S. Department of Education
  42. Good. C. V, "Dictionary of Education(3rd ed.)", pp.198~ (1973), McGraw-Hill
  43. Kass, G, "An Exploratory technique for investigating large quantities of categorical data", Applied Statistics, 29(2), pp.119~129 (1980)
  44. Characteristics of at-risk students in the NELS:88, "Kaufman, P.", National Center for Education Statistics, Office of Educational Research and Improvement, U.S. Department of Education., ~ (1992)
  45. McMillen, M. M., "Dropout rates in the United States: 1992. Washington" (1993), U.S. Government Printing Office
  46. Morrow, G. P, "Standardizing Practice in the Analysis of Dropouts", Teachers College Record, 87(3), pp.342~355 (1986)
  47. Page, G. T., "International Dictionary of Education", pp.1977, Kogan Page
  48. Quinlan, J. R, "C4.5 programs for machine learning" (1993), Morgan Kaufmann
  49. Rumberger, R. W, "Dropping out of middle school: A multi-level analysis of students and schools", American Educational Research Journal, 32(3), pp.583~625 (1995)
  50. Smyth, E, "Pupil Performance, Absenteeism and School Drop-out: A Multi-dimensional Analysis", School Effectiveness and School Improvement, 10(4), pp.480~502 (1999)
  51. Steven D. M., "The Voices of High School Dropouts: Implications for research and practice", International Journal on School Disaffection, 6(1), pp.40~52 (2008)

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