가로변 건축물의 파사드 구성이 가로의 특성 형성에 미치는 영향에 관한 연구
A Study on the Impact of Roadside Building Facade Composition on the Formation of Street Characteristics
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초록
(연구 배경 및 목적) 도시에는 편리한 이동을 위해 수많은 가로가 존재한다. 도시를 이용하는 사람들은 독특한 특징을 기억하여 수많은 가로를 쉽게 알아보고 다양한 길을 서로 구분하며 환경을 인지한다. 사람들이 기억하는 가로의 특징은 가로변 건축물을 이루는 건물들 사이 대비를 가지는 건물이며, 이는 가로 환경을 인지하는 단서가 된다. 하지만 현대 도시는 사람들의 새로운 경험을 위해 다양한 업종과 디자인이 가로변 건축물에 구성되면서 시각적으로 매우 혼잡한 상태이다. 그로 인해 가로의 특성을 명확히 이해하지 못할 경우 현대 도시의 특징을 완전히 이해하기 어려워진다. 즉, 가로변 건축물의 구성은 가로의 특징을 알아낼 수 있게 하는 중요한 역할을 한다는 것이다. 본 연구의 목적은 사람들에게 기억되는 가로의 특성이 가로변 건축물의 구성을 통해 어떻게 형성되는지 살펴보고자 한다. 따라서 가로변 건축물의 파사드 구성이 가로 특징의 형성에 미치는 영향을 밝힘으로써 특성이 있는 가로환경의 디자인 방향을 제시하고자 한다. (연구 방법) 본 연구는 독립변수를 상업가로의 가로변 건축물에 구성된 건물들의 업종으로 정하고, 하나의 가로변에 구성된 건물들의 업종 차이로 독립변수 대비 수준 (A, B, C)을 설정하였다. 업종 대비 수준은 유사한 업종을 가진 건물들로 구성된 유사업종 대비 가로변 건축물(A), 유사한 업종이 연속하는 건물들 사이에 그와 상이한 업종을 가진 건물이 조합된 상이 업종 대비 가로변 건축물(B), 건물의 업종이 모두 다르게 구성된 개별 업종 대비 가로변 건축물(C)로 분류된다. 종속변수는 가로의 특징으로 정하고, 제시된 특징을 알아볼 때 사용하는 능력인 기억으로 측정한다. 측정한 기억은 본 것을 통해 기억해 내는 재인기억으로 설정한다. 재인 기억은 ox 퀴즈를 통해 제시된 건물을 기억하여 알아보았는가에 수준인 재인 정답 점수와 얼마나 빠르게 알아보았는가에 수준인 재인 평균 시간을 측정 데이터로 수집하였다. 실험에서 측정된 데이터는 통계 분석 프로그램인 R을 통해 분석하였으며, 도출된 결과에 대해 논의를 진행하고 디자인 방향을 제시하였다. (결과) 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 집단별 재인 정답 점수에서 (A), (B), (C)가로변 건축물 모두 통계적으로 유의한 점수 차이가 있다는 것을 확인하였다. 둘째, 집단별 재인 평균 시간에서는 (B와 A),(B와 C) 가로변 건축물의 유의한 차이가 있었으나, (A와 C) 가로변 건축물들은 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. 셋째, 세 집단 중 상이 업종 대비 가로변 건축물(B)가 집단별 재인 정답 점수와 재인 평균 시간에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났다. (결론) 본 연구는 가로변 건축물의 파사드 구성이 가로 특징 형성에 미치는 영향을 기억 실험을 통해 확인함으로써, 사람들이 기억에 남는 가로변 건축물의 구성 조건을 밝히고, 이를 통해 특성 있는 가로 환경을 설계하기 위한 디자인 방향을 제시하였다. 본 연구는 건물의 색, 형태, 재질과 같은 물리적인 요소로 연구되었던 가로변 건축물을 건물이 내포하는 의미인 업종, 성격과 같은 비물리적 개념으로 접근하여 실험연구로 검증하였다는 것과 연구 결과를 통해 도시의 특성 있는 가로 조성에 대한 적용 가능한 디자인 방향을 제시하였다는 것에 의의가 있다.
Abstract
(Background and Purpose) Numerous streets exist in cities to enable convenient movement. People can easily recognize and differentiate these streets using memorable features that are often created by contrasting buildings along the roadside. However, modern cities, filled with diverse industries and designs, have visually chaotic streets. Consequently, the distinctive features of streets are often lost, making it challenging for people to identify and remember them. The configuration of roadside buildings plays a crucial role in determining street characteristics. This study examined how the characteristics of memorable streets are formed through the composition of roadside building facades. By elucidating the impact, this study proposed design directions for creating distinctive street environments. (Method) Independent variables were defined based on the business types of buildings along commercial streets. Three levels (A, B, and C) were established based on differences in business types within buildings along a street. Level A represented buildings with similar business types, Level B represented a combination of continuously similar and contrasting business types, and Level C represented buildings with entirely different business types. The dependent variable was defined as the characteristics of the street, measured by the ability of individuals to remember the street when presented with these characteristics. Recognition memory was assessed, specifically the ability to recognize and recall presented buildings using an ox quiz. The data collected from the experiments were analyzed using the statistical program R, and the results were discussed to propose design directions. (Results) There were statistically significant differences in recognition memory scores for all three roadside building levels (A, B, and C). Second, there were significant differences in average recognition time between Levels B and A and between Levels B and C, but there was no significant difference between Levels A and C. Third, among the three levels, roadside buildings with contrasting business types (Level B) positively influenced both recognition memory scores and average recognition time.(Conclusion) This study used memory experiments to reveal how the façade composition of roadside buildings influences the formation of street characteristics. This study suggests design directions for creating distinctive street environments by identifying the conditions that render roadside buildings memorable. Notably, the study approached roadside buildings not only in terms of physical elements, such as color, form, and material, but also in terms of non-physical concepts, such as the meaning and nature represented by business types. This unique approach, validated through experimental research, provides applicable design directions for creating distinctive urban street environments.
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