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AI 도구를 활용한 코디네이션 수업 사례를 통한 교육 효과 분석 - 디자인 프로세스를 중심으로-

Analysis of effects of Education through Case Study of an Interior Coordination Class Utilizing AI Tools - Focusing on the Design Process -

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초록

(연구배경 및 목적) 인공지능(AI)은 디자인산업 전반에서 적용이 확대되고 있으며 공간디자인 분야에도 초기 단계부터 시각적 표현, 설계 최적화, 사용자 경험 개선까지 AI 기술이 활용된다. 따라서 공간디자인 교육에서도 AI를 효과적으로 활용하는 역량 교육이 필수적으로 요구되고 있다. 변화하는 산업 환경에서 경쟁력을 갖추고 창의적인 디자인을 수행하기 위해 디자인 교육에 AI 활용은 더욱 필요하다. 본 연구의 목적은 공간디자인 교육에서 디자인 프로세스 단계별 AI 도구의 활용에 관한 효과를 분석하는 것이다. 이로써 디자인 프로세스와 AI 도구의 활용 간 관계를 규명함으로써 향후 디자인 교육 설계의 기초자료를 제공하고자 한다. (연구방법) 본 연구는 AI 디자인 도구에 관해 이론 고찰 및 현황을 분석하고 공간디자인 프로세스 분류 및 도구 평가지표에 관해 문헌 고찰을 진행하였다. 그리고 실내디자인과 학생들에게 공간디자인 프로세스 주요 단계인 사용자 설정 단계, 디자인 개념 단계, 아이디어 구상 단계에서 기존방식과 AI 도구 활용한 방식으로 프로젝트를 진행하도록 하고 학생들의 결과물 발표와 전문가 평가 및 인터뷰를 진행하였다. 전문가 인터뷰를 진행하여 AI 활용 효과에 관한 의견을 수렴하였고 수업에 참여한 학생들을 대상으로 설문을 진행하여 학생들의 인식 및 AI 활용 효과를 정량적으로 분석하였다. (결과) 학생들의 결과물 발표와 전문가 의견을 살펴보면 먼저 초기 사용자 설정 단계에서 AI 도구 활용에서 원하는 사용자 이미지가 더 확실히 반영되었으며 원하는 결과를 비교적 쉽게 얻을 수 있었다. 디자인 컨셉 단계에서도 AI 활용 이미지가 더 명확한 표현과 구도를 보여줘 만족도가 높았다. 하지만 전문가 의견은 창의적 측면에서 기존방식과 큰 차이가 없다고 나타났다. 다음 아이디어 구상 단계에서 AI 도구를통한 공간 이미지가 원하는 색감, 질감, 디테일을 더 명확히 표현하고 있으며 완성도 높은 이미지를 얻을 수 있다고 평가하였다. 학생 설문 분석 결과로는 공간디자인 프로세스에서 AI가 가장 많이 활용된 단계는 아이디어 구상 단계였으며 창의성과 편의성부분에서도 아이디어 구상 단계 효과가 높았다. 결과적으로 공간디자인 교육에서 AI도구를 활용할 때 모든 단계에서 효과적이었으며 학생들의 디자인 도구 평가 결과에서도 창의성, 용이성, 효율성 모두 높았다. (결론) 본 연구는 AI가 공간디자인 산업에서혁신을 촉진하는 도구로 활용됨에 따라 디자인 교육에서 AI 활용 역량의 중요성을 강조하였다. 수업에 AI 도구를 적용하여 학생들의 프로젝트 결과물을 발표하고 전문가의 의견을 수렴함으로써 실질적인 피드백을 반영하였으며 특히 학생들의 디자인 프로세스 단계별로 AI를 활용한 결과물을 평가하고 학생들의 단계별 활용 인식을 분석한 것은 본 논문의 차별점이다. 또한 연구는 학생 경험을 바탕으로 AI 활용 효과를 정량적으로 분석하여, 교육 커리큘럼에 AI 도구 통합에 필요한 기초자료를 제공하였다는 점에서 연구의 의의가 있다.

Abstract

(Background and Purpose) Artificial Intelligence (AI) is increasingly being applied across the design industry, where AI technology is utilized from the early stages for visual representation, design optimization, and user experience enhancement. Consequently, fostering the ability to effectively use AI in spatial design education has become essential. The integration of AI into design education is crucial for maintaining competitiveness and fostering creativity in the evolving industrial landscape. The purpose of this study is to analyze the effectiveness of AI tools in different stages of the design process in spatial design education. By examining the relationship between the design process and AI tool utilization, this study aims to provide foundational data for future design education curriculum development. (Method) This study reviews theoretical discussions and the current state of AI design tools and conducts a literature review on spatial design process classification and tool evaluation criteria. Additionally, interior design students were tasked with carrying out projects using both traditional methods and AI-assisted methods at key stages of the spatial design process namely the user setting stage, design concept stage, and ideation stage. Students presented their final outputs, which were then assessed through expert evaluations and interviews. Expert opinions on the effectiveness of AI were gathered, and a survey was conducted among students to quantitatively analyze their perceptions and the impact of AI integration. (Results) AI tools were effective in the initial user-setting stage, where desired user images were more accurately reflected, leading to easier achievement of intended results. In the design concept stage, AI-generated images provided clearer expressions and compositions, resulting in higher satisfaction levels. However, experts noted that AI-assisted designs did not show significant differences in terms of creativity compared to traditional methods. In the ideation stage, AI tools effectively conveyed desired colors, textures, and details, producing highly refined images. Survey analysis revealed that the ideation stage was where AI was most frequently utilized, and it had the greatest impact on both creativity and convenience. Overall, AI tools proved effective in all stages enhancing students' creativity, ease of use, and efficiency. (Conclusions) This study highlights the importance of AI competency in design education as AI continues to drive innovation in the spatial design industry. By integrating AI tools into coursework, presenting student projects, and incorporating expert feedback, the study provides practical insights into AI’s effectiveness. In particular, the unique feature of this paper is that it evaluates the results of AI utilization at each stage of the interior design process and analyzes the students' perception of utilization at each stage. Additionally, by quantitatively analyzing students’ experiences, this research offers foundational data for integrating AI tools into educational curricula, underscoring its significance in shaping the future of spatial design education.

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