빅데이터 분석방법을 활용한 따릉이 골목길 이용 양상 고찰-이동 궤적 시각화와 중심성 분석 방법론을 활용-
Examining Alleyway Usage Patterns of Seoul-Bike through Big Data Analysis-Using Movement Trajectory Visualization and Centrality Analysis Methodology-
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
(연구배경 및 목적) 본 연구는 빅데이터 분석 방법과 소셜 네트워크 분석을 활용하여 따릉이의 골목길 이용 양상을 정량적으로 분석하고, 후속 연구 방향 설정을 위한 과정으로써 도시 활력의 조건, 변수 등을 디자인 관점에서 탐색하고자 하였다. 이는 제인 제이콥스가 『미국 대도시의 죽음과 삶』에서 강조한 ‘작은 블록과 골목길 이용 방식’의 중요성에서 아이디어를 얻어, 기존 대중교통이 슈퍼블록 중심의 동맥·정맥 역할을 한다면, 따릉이는 골목길까지 연결하는 모세혈관 역할을 한다는 점에 주목하였다. (연구방법) 이를 위해 서울시 공공자전거 따릉이의 GPS 이동 경로 데이터(2,918,372건)와 대여 이력 데이터(3,201,067건)를 구득하여, 거시적인 관점에서 이동 궤적 맵핑과 히트맵을 통해 흐름과 밀집 현황을 시각화하고, 연결 정도 중심성(Degree Centrality) 분석으로 대여소 간 연결 구조를 측정하였다. 또한 분석 과정에서 지역 간 차이를 검토하여, 지역별 에고 네트워크를 구축하여 미시적인 현황을 살펴보았다. (결과) 시각화와 중심성 결과를 바탕으로 골목길 이용 양상이 뚜렷하게 대비되는 두 대상지, 영등포 일대(32개소)와 강남구 북부 일대(21개소)를 선정하였다. 대상지별 에고 네트워크 구축 결과, 영등포 일대는 촘촘한 골목길 네트워크와 다수의 밀집 포인트(36개)를 보이며 이용 거리와 이용 시간이 상대적으로 높고, 평균 주행 속도가 느린 현황을 보였다. 반면 강남구 북부 일대는 네트워크 연결 구조가 약하고 밀집 포인트가 8개에 불과하며, 이용 거리와 이용 시간이 상대적으로 낮고, 평균 주행 속도가 높은 현황을 보였다. 이를 통해 두 대상지 간 목적 방문과 통과 교통 성격의 따릉이 이용 양상을 추론하여, 추가적으로 연구 대상지의 어메니티 환경을 비교하였다. 그 결과 영등포가 상업·제조·의료시설이 골목 단위로 연속 분포하여 다양한 활동이 가능했던 반면, 강남은 상업과 주거의 공간적 분리, 큰 블록 규모와 깊은 골목길 구조로 접근성이 제한되었을 가능성을 발견하였다. 이러한 결과는 도심 어메니티의 밀도와 다양성이 골목길 자전거 이용 활성화에 중요한 요소가 될 수 있을 것이라는 시사점을 발견하였다. (결론) 이를 통해 후속 연구에서 POI, Urban Scene 등 디자인 관점에서 행태, 목적성 등을 심층적으로 살펴볼 수 있는 연구를 복합화해야 한다는 방향성을 도출하였고, 뿐만 아니라 시간 조건을 포함한 다차원적 분석을 통해 도시 골목길에서의 자전거 이용 패턴을 심층적으로 살펴볼 필요가 있는 결론을 도출하였다.
Abstract
(Background and Purpose) This study aims to quantitatively examine the alleyway usage patterns of Seoul Bike, the public bicycle system in Seoul, by integrating big data analytics with social network analysis. The research contributes to the broader goal of identifying spatial and design-related factors that support urban vitality. The conceptual framework is inspired by Jane Jacobs’s The Death and Life of Great American Cities, in which she highlights the importance of “small blocks and alleyways” as essential for fostering diversity and dynamic city life. Within this context, buses and subways are regarded as the “arteries and veins” of a superblock-based urban structure, while Seoul Bike functions as a “capillary” system that extends mobility into fine-grained alley networks often bypassed by conventional transit modes. (Method) The study employed 2,918,372 GPS trajectory records and 3,201,067 rental history records from Seoul Bike. At a macro scale, trajectory visualizations and heatmaps were used to illustrate the intensity and flow of movement across the city. DDegree centrality was computed to assess each station’s relative importance within the overall network. Furthermore, ego networks were constructed for selected regions to analyze microscale interactions, local clustering tendencies, and interstation linkages. A comparative analysis between regions was also conducted to reveal structural and behavioral differences. (Results) Two contrasting urban areas were selected for in-depth comparison: Yeongdeungpo (32 stations) and northern Gangnam (21 stations). In Yeongdeungpo, the ego network analysis revealed a dense and highly connected alley system, characterized by 36 cluster points, longer travel distances and durations, and slower speeds—suggesting destination-oriented travel behavior. By contrast, northern Gangnam exhibited a looser network structure, with only 8 cluster points and faster, shorter trips—features aligned with pass-through or commuting traffic. An analysis of amenity distributions found that Yeongdeungpo’s alleys hosted a continuous mix of commercial, manufacturing, and medical facilities, encouraging diverse everyday activities. Northern Gangnam showed a clear separation between commercial and residential zones, larger block sizes, and deeper alley structures, which likely hinder incidental usage and spontaneous access. (Conclusions) The findings underscore the importance of amenity diversity and alley network density in promoting active bicycle usage in local neighborhoods. Future research should integrate POI mapping, urban scene classification, and temporal dimensions—such as time of day and weekday variations—within a multidimensional analytical framework. These additions would support a more nuanced understanding of Seoul-Bike’s role in fine-scale urban mobility and its potential for enhancing urban liveliness from a design and planning perspective.