빅데이터 의미망 분석을 활용한 ‘문화경관 형용사 목록’ 개발
Development of a“List of Cultural Landscape Adjectives”Using Big Data and Semantic Network Analyses
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초록
본 논문은 세계적인 발전의 흐름에 발맞춰 문화경관의 중요성에 주목하여 빅데이터 의미망 분석 방법을 통해 ‘문화경관 형용사 목록’을 연구한 결과물이다. 문화경관 형용사 목록은 문화경관의 특성을 나타내는 형용사를 체계적으로 분류한 것이며, 지역의 고유한 문화경관 특성을 밝히거나, 지역 이미지 등을 조사해 로컬마케팅 전략을 마련하는 일 등에 활용할 수 있다. 문화경관 관련 신안군과 진도군 지역신문 기사 8,459건을 수집해 시맨틱 네트워크 분석 방법으로 명사형 형태소와 형용사형 형태소를 추출하여 코퍼스를 구축했다. 단어 등장 순서에 따라 네트워크를 형성한 후에 주요 내용을 목록 파일과 그림으로 출력했다. 출력한 내용에서 명사와 형용사의 의미론적 관계를 분석하여 문화경관 형용사 260개를 뽑았다. 추려낸 형용사를 선행연구, 국어 형용사 분류 방법론, 세계유산협약 운영 지침의 문화경관 평가 항목 등을 참고하여 12개 항목으로 분류하여 ‘문화경관 형용사 목록’으로 제시했다. 본 논문이 기존 연구와 다른 점은 기존에 주로 이용하던 표본 설문조사 대신에 빅데이터 의미망 분석 방법을 이용하여 관련 데이터를 총망라해서 분석했다는 것이다. 그리고 추출한 형용사가 경관 형용사로써 사용됐는지 알아보기 위해서 시맨틱 네트워크 분석을 통해 단어 사용 맥락을 검토했다는 것이다. 이 방법은 감성 형용사를 다루는 실내 디자인, 도시 마케팅, 관광 마케팅 등 관련 분야에 응용할 수 있을 것이다. 본 논문의 연구 의의는 경관 형용사 문제를 복잡계와 네트워크 과학 영역으로 가져와 연구함으로써 새로운 연구 영역을 여는 데 이바지했다는 것이다.
Abstract
This study is the result of research on a “list of cultural landscape adjectives,”one of the landscape management methods using big data and semantic network analyses, paying attention to the importance of cultural landscapes in line with global trends. Specifically, after collecting 4,556 cultural landscape related articles from 4 Shinan-gun local newspapers and 3,993 articles from 3 Jindo-gun local newspapers, using the semantic network analysis method this study extracted 18,224 noun morphemes and 512 adjective morphemes from Shinan-gun local newspapers and 16,643 noun morphemes and 565 adjective morphemes from Jindo-gun local newspapers. In addition, we formed a network of extracted morphemes according to the order of word appearance and analyzed the context of the extracted morphemes. Finally, this study presents a “list of cultural landscape adjectives,” summing up the research results. The factors that distinguish this study from previous works are as follows: First, instead of the sample survey method mainly used in prior research, the related data were comprehensively analyzed using big data and semantic network analyses. Second, related data were collected from local newspapers and analyzed to identify adjectives representing the characteristics of cultural landscapes in Korea. The list of cultural landscape adjectives presented in this study can be used for landscape preferences and image evaluation. The methodology of this study can be applied in research on the characteristics of the cultural landscapes of other regions.
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