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청각장애인의 의사소통을 위한 친화적 디지털 핸드제스처 시스템 연구

A Study of Digital Hand-Gesture System for Hearing-Impaireds' Communication Friendly

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주제분류학제간연구

초록

청각장애인의 사회의 비중이 높아짐에 따라 IT시장에 의사소통에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 그 중 청각장애인의 언어인 수화 인식에 대한 연구는 더욱 활발하다. 본 논문은 청각장애인들에게 도움을 주기위해 디지털 핸드제스처 장치를 이용한 자음인식을 통해 사용자의 빠른 의사표현 및 전달을 하는데 목표를 둔다. 지화를 이용한 디지털 핸드제스처 장치는 5개의 Flex 센서를 통한 손가락의 구부러짐, 2개의 Tilt 센서를 통한 손의 방향, 1개의 FlexiForce 센서를 통한 세밀한 자음을 구별한다. 제안된 고성능 자음 적용 방안은 총 14개의 한글 자음만을 빠르게 인식하여 자음들의 조합으로 프로그램내의 DB에 저장된 단어, 문장 등을 찾아 출력하여 사용자의 빠른 의사표현 및 전달에 도움을 준다. 연구된 디지털 핸드제스처 시스템은 다양한 시험을 통하여 높은 한글 인식률이 증명되었다.

Abstract

There are many studies about communication in the IT market as hearing impairment is given a great deal of weight in society. Especially in the study about sign language recognition that language of the deaf is a more dynamic topic. The purpose of the paper is to make users who have hearing impairment communicate faster through digital hand gesture equipment that can recognize the consonant. The digital hand equipment that uses finger language discriminate close consonants by bending fingers through 5 Flex sensors, direction of hand through 2 Tilt sensors, and 1 FlexiForce sensor. A highly effective consonant application device helps recognize a total of 14 Hangul consonants with in an association of consonants which can find the saved word or sentences and print quickly.

참고문헌 (12)

  1. 석동일, "한국수화의 언어학적 분석", 박사, pp.1989
  2. 정은, "수화의 사회적 인정, 그 당위성에 관한 논의를 중심으로 의사소통권과 사회통합의 연관적 의미 고찰", 특수교육저널:이론과 실천, 3(3), pp.109~124 (2002), 한국특수교육문제연구소
  3. C. S. Fahn, "Development of A Sensory Data Glove Using Neural-Network-Based Calibration", Journal of Computers (2002)
  4. Y. B. Lee, "Wearable EDA Sensor Gloves Using Conducting Fabric and Embedded System", IFMBE PROCEEDINGS (2007)
  5. A. Schmidt, "Enabling Implicit Human Computer Interaction - A Wearable RFID-Tag Reader", ISWC, pp.193~194 (2000)
  6. D. J. Sturman, "A Survey of Glove-Based Input", IEEE Comput. Graphics and Appli, 14(1), pp.30~39 (1994)
  7. A talking glove for nonverbal deaf individuals, "J. Kramer", Center for Design Research, Stanford University, ~, pp.Technical Report No. CDR 19900312 (1990)
  8. J. Kramer, "The TalkingGlove (RTM): hand-gesture-to-speech using an instrumented glove and a tree-structured neural classifying vector quantizer", 박사, Department of Mechanical Engineering, pp.1996
  9. Recognition of Finger Spelling of American Sign Language with Artificial Neural Network Using Position, "Orientation Sensors and Data Glove", Cemil Oz, 2005
  10. Honggang Wang, "American Sign Language Recognition Using Multi-dimensional Hidden Markov Models", Journal of Information Science and Engineering, 22 (2006)
  11. 안성옥, "모션 감지를 이용한 초급 영어 게임", 한국지식정보기술학회 논문지, 5(1), pp.115~120 (2010), 한국지식정보기술학회

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