웨이블릿 계수 특성과 신호적응필터를 이용한 양자화 잡음 제거 알고리듬
Quantization Noise Reduction Algorithm Using Wavelet Coefficients Characteristic and Signal Adaptive Filter
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초록
본 논문은 웨이블릿 계수특성과 신호적응필터를 이용하여 블록 기반 부호화에서의 양자화 잡음을 제거하는 후처리 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 웨이블릿 계수의 크기와 위상을 이용하여 평탄 영역과 복잡한 영역으로 분류한다. 평탄 영역의 블록 경계에서는 격자 잡음 제거를 위한 필터링을 수행하고, 복잡한 영역에서는 스케일에 따른 웨이블릿 계수의 변화율을 이용하여 에지와 계단형 잡음으로 구분하고 계단형 잡음만 처리한다. 복잡한 영역의 에지블록은 신호적응필터를 이용하여 에지를 보존하면서 유사에지인 링잉현상을 효율적으로 제거한다. 제안 방법에 대한 모의실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 객관적인 화질뿐만 아니라 주관적 화질 면에서도 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.
Abstract
In this paper, we propose a postprocessing algorithm, which reduces the quantization noises in block-coded images by using wavelet coefficients and signal adaptive filter. The proposed algorithm performs block classification as smooth region and complex region using the magnitude and phase of wavelet transform coefficients. In smooth region on the block boundary filtering is perform to remove grid noise. Complex region is classified into edge and staircase noise by using the variation ratio of wavelet coefficient and remove staircase noise only. We removes ringing artifacts using signal adaptive filter in edge blocks of complex region. Simulation results show that the proposed algorithm gives better results than the conventional algorithm from both a subjective and an objective viewpoint.
참고문헌 (10)
- G. K. Wallace, "The JPEG still picture compression standard", IEEE Trans. Consumer Electronics, 38(1) (1992)
- 박현욱, "Blocking effect reduction of JPEG images by signal adaptive filtering", IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 7(2), pp.229~234, IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
- B. Ramamurthi, "Nonlinear space-variant postprocessing of block coded images", IEEE Trans. Acoustics, Speech, Signal Processing, 34(5), pp.1258~1268 (1986)
- G. W. Lee, "Adaptive blocking artifact reduction using adaptive filteranddithering", IEICE Trans. Fundamentals, 85(6), pp.1345~1348 (2002)
- 박경남, "멀티미디어 시스템에서의 효율적인 후처리 알고리듬", 멀티미디어학회논문지, 7(11), pp.3~3 (2004), 한국멀티미디어학회
- 장익훈, "Reduction of blocking artifact in block-coded images using wavelet transform", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 8(3), pp.253~257 (1998), Institute of Electrical and Electronics Engineers
- S. Mallat, "Singularity detection and processing with wavelets", IEEE Trans. Information Theory, 38(2), pp.617~643 (1992)
- 이석환, "웨이블릿 변환 영역에서의 국부 계수 최대치 및 특이점 검출을 이용한 블록화 현상 제거", 전자공학회논문지 - SP, 41(06), pp.967~978 (2004), 대한전자공학회
- S. Mallat, "Characterization of signals from multiscale edges", IEEE Trans. Patterns Anal. Machine Intell, 14(7), pp.710~732 (1992)
- 김종호, "Adaptive Blocking Artifact Reduction using Wavelet-Based Block Analysis", IEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS, 55(2), pp.933~940, IEEE