Kolb 학습 스타일 기반의 적응형 이러닝 시스템 콘텐츠 개발
Development of Adaptive e-Learning System Content Applying Kolb's Learning Style
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초록
본 연구는 학습자들의 학습 스타일을 적용하여 개인차를 고려한 학습을 실현하는 적응형 이러닝 콘텐츠 개발에 대한 연구이다. 현재 많은 이러닝 시스템들이 개발되고 있으나, 대부분의 이러닝 시스템들은 각 학습자들의 다양한 특성을 충분히 고려하여 이러닝 콘텐츠를 제공하지 못하고 있다. 본 연구에서는 Kolb의 학습 스타일을 적용하여 각 학습 스타일에 따른 적응형 학습을 제공하는 이러닝 콘텐츠를 개발하였다. 본 연구는 학습자들의 학습 스타일을 검사하여 각 학습 스타일에 적합한 교수 방법으로 콘텐츠를 제공하였다. 그리고 초등 컴퓨터 교육 내용에서 Kolb 학습 스타일을 적용하여 적응형 이러닝 콘텐츠를 설계하는 방법을 제시하였다. 본 적응형 이러닝 콘텐츠는 학습 스타일에 따라 각각 선호하는 학습 전략을 제공하므로 개인차를 더욱 고려한 학습을 실현할 수 있을 것이다. 그리고 학업 성취도 및 학습 동기 향상을 기대할 수 있을 것이다.
Abstract
This study developed an adaptive e-learning content that applies differing learning styles for individualized learning. Recently, various e-learning systems have been developed, but most e-learning systems provide the same instruction content with little consideration of the individual learner’s learning style. This study developed an adaptive e-learning content that provides differing learning patterns for each style according to Kolb's learning styles. We also provide a content design method for an adaptive e-learning system by applying Kolb's learning style for elementary school students' computer subjects. In this study, we examined each learning style and provided adaptive content appropriate for each learner's particular learning style. This system, therefore, can provide individualized learning that is the appropriate pattern for each learner. We can, thus, expect an improvement in learning achievement and learning motivation.
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