GPS와 BLE 기반 COVID-19 접촉자 파악 및 전자 출입 명부 자동 시스템
A GPS and BLE-based COVID-19 contact Identification and Electronic Access list Automatic System
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초록
COVID-19 환자가 급증함에 따라 기존의 역학조사 방식과 QR 코드 전자 출입명부 시스템으로는 환자의 동선을 빠르고 정확하게 파악할 수 없다는 문제가 있다. 기존 역학 조사 방식에서는 감염이 발생하면 구술조사가 진행된다. 그 후 구술조사에 근거하여 CCTV를 확인하고, 핸드폰 위치추적과 카드 사용기록을 조사하여 정확한 동선을 파악한다. 이러한 방식은 COVID-19 환자의 동선을 파악하는데 최소 2일이 소요되며 COVID-19 환자가 급증할 경우, 역학조사 인력 부족으로 인해 더 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 신규 확진자를 신속히 발견하고, 급격한 확진자 증가에 대응하기 위해 GPS와 블루투스 기능을 이용한 앱 기반 접촉자 추적 관리 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 GPS 위치추적을 통하여 확진자 동선을 파악하여 신규 확진자 발생 시 기존의 방식보다 빠르고 정확하게 접촉자를 선별할 수 있다. 또한, 기존의 QR코드 인증방식을 블루투스 인증으로 대체하여 앱 사용자에게 편의성을 제공하고 GPS 위치추적 방식과 함께하여 정확성을 더 높일 수 있다. 해당 앱은 카카오 REST API를 이용한 OAuth 2.0 방식의 로그인을 사용한다.
Abstract
As the number of COVID-19 patients is rapidly increases, there is a problem that the existing epidemiological investigation method and QR code electronic access list system cannot quickly and accurately identify the patient’s movement. In the existing epidemiological investigation method, when COVID-19 infection occurs, an oral investigation is conducted. After that, based on the oral investigation, the CCTV is checked and the exact movement line is identified by tracking the location of the cell phone and examining the card usage record. This method takes at least two days to identify the movement of COVID-19 patients, and if the number of the patients increases rapidly, it takes more time due to the shortage of epidemiological investigation personnel. In this paper, propose an app-based contact tracking management system using GPS and Bluetooth to quickly detect the new COVID-19 patients and respond to rapid spread. By using GPS location tracking, the proposed system can identify app users have come in contact with COVID-19 patients faster and more accurately than the existing method when a new patient occurrs. In addition, it provides convenience to app users by replacing the existing QR code authentication method with Bluetooth authentication. The app uses OAuth 2.0 login using the Kakao REST API.
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