텍스트 마이닝을 활용한 인구감소와 지방소멸 연구동향 분석 및 함의
Analysis and Implications of the Research Trends for Population Decline and Local Extinction Using Text Mining
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인구감소 및 인구구조의 변화는 심각한 사회문제 중 하나이다. 지방은 인구 자연감소에 사회적 감소가 가중되면서 지방소멸 이슈가 부각되고 있다. 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용하여 인구감소 및 지방소멸 연구 동향을 분석하고 정책적 시사점을 제시하였다. 분석자료는 2002년부터 2022년 10월 기간 동안 게재된 ‘인구감소’, ‘지방소멸’ 관련 학술논문 553편이다. TF 분석 결과, 지역, 인구, 정책, 인구감소, 도시 등의 빈도가 높게 나타났다. TF-IDF 분석 결과, 도시, 지역, 빈집, 지방자치단체, 인구 등의 순으로 나타났다. N-gram 분석 결과, 인구구조-변화, 인구감소-고령화 등 사회현상 진단 및 문제-해결, 정책-시사 등 처방에 초점이 맞춰졌다. CONCOR 분석 결과, 인구감소 및 지방소멸 현황, 산업·일자리 요인, 교육 요인, 거주 요인, 재정 요인 5개 군집이 확인되었다. 이러한 결과를 토대로 인구정책 지연 가능성 축소, 인구감소 및 지방소멸에 대한 종합적인 이해, 인구감소 대응정책 추진 시 지역 특성 고려의 함의를 제시하였다.
Abstract
Population decline and changes in population structure are one of serious social problems. Especially in local areas, the issue of regional extinction is becoming prominent as not only natural decline but also social decline is exacerbated. Therefore, this study attempted to analyze population decline and local extinction research trends and suggest policy implications using text mining techniques. The data for analysis are 553 research papers related to ‘population decline’ and ‘local extinction’ published from 2002 to October 2022. As a result of the TF analysis, frequencies of terms such as region, population, policy, population decline, and city was high. As a result of TF-IDF analysis, terms such as city, region, vacant houses, local governments, and population appeared in the order. As a result of N-gram analysis, the focus was on diagnosing of social phenomena such as demographic structure-change, population decline-aging, and prescriptions such as problem-solving and policy-current affairs. As a result of the CONCOR analysis, five clusters were identified: population decline and local extinction factors, industry/job factors, education factors, residence factors, and financial factors. Based on the analysis results, the implications of reducing the possibility of population policy delay, a multidimensional and comprehensive understanding of population decline and local extinction, and consideration of regional characteristics when implementing population decline response policies are presented.
참고문헌 (36)
- Press release 「population projection: 2020-2070」, "Statics Korea", ~ (2021)
- "Resident registration population by administrative district (city, county, district)/1-year intervals" (2023)[URL]
- Audit report - Response to demographic changes Ⅰ (region), "The board of audit and inspection of Korea", ~ (2021)
- 김상민, "지방자치단체의 인구감소 및 인구구조 변화 대응전략: 강원도 화천군을 사례로", 지방행정연구, 32(1), pp.125~160 (2018), (재) 한국지방행정연구원[DOI]
- The revitalizing strategies of population decline in less-developed areas, "H. H. Kim", Korea Research Institute for Local Administration, ~ (2021)
- 문병효, "지방분권과 지방소멸 대응방안 - 이른바 ‘지방소멸’에 직면한 지방자치의 현실과 대응책을 중심으로 -", 지방자치법연구, 21(3), pp.243~288 (2021), 한국지방자치법학회[DOI]
- 박미경, "인구감소 대응 디지털 정책의 우선순위 분석과 함의", 정책분석평가학회보, 33(1), pp.1~25 (2023), 한국정책분석평가학회
- 유한별, "한국 지방소멸 요인과 극복 방안에 관한 연구: 머신러닝 방법을 통한 탐색", 지방정부연구, 24(4), pp.443~476 (2021), 한국지방정부학회[DOI]
- 임동진, "지방소멸, 이민정책으로 해결할 수 있는가? -호주 지방정부의 SSRM 이민프로그램을 중심으로-", 한국지방자치학회보, 34(1), pp.87~118 (2022), 한국지방자치학회[DOI]
- 정성호, "강원도 인구변화와 지역소멸 위험", 사회과학연구, 58(1), pp.3~22 (2019), 사회과학연구원[DOI]
- 주상현, "지방자치단체 인구소멸 실태와 정책 방안", 한국자치행정학보, 35(3), pp.295~320 (2021), 한국자치행정학회[DOI]
- 김지영, "소멸위기 지방정부의 핵심생산가능인구 유입 영향요인에 관한 연구", 한국지방자치학회보, 34(2), pp.211~236 (2022), 한국지방자치학회[DOI]
- 유동균, "교통접근성이 인구증감에 미치는 영향요인 연구 - 비수도권 인구감소도시 중심으로 -", 지역사회연구, 29(1), pp.49~73 (2021), 한국지역사회학회[DOI]
- Models and policy development for population decline area, "H. H. Kim", Korea Research Institute for Local Administration, ~ (2019)
- 제현정, "인구감소지역 유형별 대응정책 사례 연구", 한국도시지리학회지, 22(1), pp.131~147 (2019), 한국도시지리학회[DOI]
- 이성재, "인구감소 유형에 따른 실태분석 및 대응 연구 - 전라북도 읍면을 중심으로 -", 지역사회연구, 29(3), pp.21~47 (2021), 한국지역사회학회[DOI]
- 정주원, "인구감소지역 유형에 따른 특성 분석", 한국행정연구, 31(3), pp.61~89 (2022), 한국행정연구원[DOI]
- 허수미, "텍스트마이닝과 연결망 분석을 활용한 『사회과교육연구』의 연구 동향 분석", 사회과교육연구, 27(2), pp.1~26 (2020), 한국사회교과교육학회[DOI]
- Y, M. Baek, "Text-mining using R" (2017), Hanul Academy
- 박상언, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 한국 문화정책 연구 경향 분석", 한국거버넌스학회보, 24(3), pp.95~119 (2017), 한국거버넌스학회[DOI]
- 이지선, "텍스트마이닝 기법을 활용한 일⋅가정양립정책의 연구 경향 분석", 한국사회복지조사연구, 73, pp.183~203 (2022), 사회복지연구소[DOI]
- 89 areas designated as population decline regions, starting to revitalize the local areas in earnest, "Ministry of the interior and safety", ~ (2021)
- 정성호, "강원 지역의 소멸 가능성에 관한 연구", 사회과학연구, 57(1), pp.3~25 (2018), 사회과학연구원[DOI]
- A study on the establishment of countermeasures for local extinction, "M. S. Cha", Ministry of the interior and safety, ~ (2021)
- 노법래, "한국 사회 저출산 논의 구조와 그 변환에 관한 텍스트 마이닝 분석 - 2000년 이후 언론 기사문에 대한 토픽 모델링과 토픽 구조의 시계열적 변동을 중심으로 -", 한국사회복지학, 71(4), pp.154~176 (2019), 한국사회복지학회[DOI]
- 오신휘, "텍스트마이닝 기법을 활용한 ‘저출산’ 관련 연구동향 분석: 정부의 저출산 정책 추진 과정과의 비교를 중심으로", 보건사회연구, 40(3), pp.492~533 (2020), 한국보건사회연구원[DOI]
- 정혜영, "언어네트워크 분석을 통한 저출산 정책시기별 연구동향 탐구: 영유아 보육정책 제언을 중심으로", 아동과 권리, 23(4), pp.821~844 (2019), 한국아동권리학회[DOI]
- 왕석순, "텍스트마이닝기법을 활용한 남녀 학생의 인구문제에 관한 인식 분석: 인구교육의 시사점 도출을 위하여", 한국가정과교육학회지, 31(3), pp.73~90 (2019), 한국가정과교육학회[DOI]
- D. V. Blei, "Latent Dirichlet Allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
- D. M. Blei, "Text mining classification, clustering, and applications", pp.2009, Chapman and Hall
- B. R. Jasny, "Again, and again, and again …", Science, 334(6060), pp.1225~ (2011)
- Big data analysis on the discourse of the 4th industrial revolution, "Y. J. Song", National Information Society Agency, ~ (2017)
- K-Y. Kwahk, "Social network analysis" (2017), Chung Ram Publishing
- C. J. Chung, "Textual analysis of a political message : the Inaugural addresses of two Korean presidents", Social Science Information, 49(2), pp.215~239 (2010)
- 서추연, "텍스트마이닝을 활용한 고교학점제의 사회적 인식변화 분석", 학습자중심교과교육연구, 22(21), pp.111~127 (2022), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 김수현, "거시경제 분석을 위한 텍스트 마이닝", 한국경제의 분석, 26(1), pp.1~70 (2020), 한국경제의 분석패널[DOI]