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도시가계의 재무상태, 재무의사소통 및 재무스트레스가 재무만족도에 미치는 영향

The Influence of the Urban Households’ Financial Status, Financial Communication, and Financial Stress on Financial Satisfaction

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본 연구는 도시가계의 재무상태, 재무의사소통, 재무스트레스 및 재무만족도의 이론적 구조 모형을 설정하여모델 내 변인 간의 영향 관계를 파악하고자 실시하였다. 이러한 목적을 위해 광주, 인천, 서울에 거주하는 가계관리자 420명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 최종338부를 분석에 활용하였다. SPSS 18.0 프로그램을 사용하여 기술통계분석, 신뢰도 분석, 상관관계 분석을 실시하였고, AMOS 18.0 프로그램을 이용하여 구조방정식 모형 분석을 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 구조방정식 모형 분석 결과 재무상태의 재무만족도에 대한 직접효과는 통계적으로 유의하지 않았고, 재무의사소통 및 재무스트레스를 통한 간접효과는 통계적으로 유의하였으며, 총효과 또한유의하였다. 둘째, 인구통계학적 변인에 따라 집단별 구조방정식 모형에 차이가 있는지 살펴본 결과 가계관리자의 성별과 연령, 교육수준에 따른 조절효과가 나타나지 않아 집단간 구조모형에 차이가 없는 것으로 나타났다. 결과적으로 가계관리자의 재무만족도 향상을 위해서는 경제적 자원을 얼마나 많이 가지는가도 중요하지만 부부간 기능적인 재무의사소통을 통해 가계관리자의 재무스트레스를 완화시키는 것이 보다 중요함을 알 수 있다. 따라서 가계관리자의 재무만족도를 증진시키기 위해서는 돈을 많이 벌고, 적게 쓰고, 어떻게 모을 것인가와 관련한재테크 위주의 재무교육에서 벗어나 부부 간, 가족 간에 효율적이고 기능적인 재무의사소통을 어떻게 할 것인가,가계 내 재무문제 발생시 재무스트레스를 어떻게 완화시킬 것인가에 관한 심리적 측면의 해결 방안까지 포괄적으로 다루는 재무교육 프로그램이 이루어져야 할 것이다.

Abstract

The purpose of this study is to identify urban households' financial status, financialcommunication, financial stress and financial satisfaction set up the hypothetical structural equation modeling and investigate the relationship of influence between variables within the model. For this study objective, household manager located in Gwangju, Incheon and Seoul cities were collected. 338 copies out of 420 copies were used for final analysis. SPSS 18.0 program was used for descriptive statistics, reliability and correlation analysis. Structural equation modeling analysis was performed using Amos 18.0 program. The main results of this study were as follows. First, the results of examination of effect of structural equation model showed that direct effect of financial status on financial satisfaction was not statistically significant. But the indirect effect of financial communication and financial stress as mediating variables was statistically significant. And the total effects of financial status on financial satisfaction was statistically significant as well. Second, according to the demographic variables examined differences in structural equation models. As a result, the structural equation model did‘nt show difference according to gender, age group and education level.

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