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논문KCI 등재

가계부채가 미충족의료에 미치는 영향

The effect of household debt on unmet medical need

김창엽|김태환
한국보건경제정책학회 (The Korean Association of Health Economics and Policy)|2018.12|보건경제와 정책연구 (The Korean Journal of Health Economics and Policy)|제24권 제4호|pp. 71-95

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가계부채Household DebtSocioeconomic Status미충족의료Unmet Medical Needs사회경제적지위
주제분류사회과학일반

초록

본 연구는 한국복지패널을 이용하여 가계부채가 미충족의료에 미치는 영향을 분석하였다. 총 12차에 걸친 조사 중 중 주요 변수가 포함된 10개 년도 자료에서 연구대상 가구를 선정하 였다. 이질성을 보유한 가계부채의 특성을 고려하여 총액지표, 신용위험, 부채형태로 구분한 총 13개 지표를 활용하여 확률효과 로짓모형으로 분석을 실시하였고, 소득 이상의 사회경제적 변수의 영향도 통제하기 위하여, 실물자산, 금융자산으로 구성된 자산변수를 통제변수로 포함 하여 분석하였다. 13가지 지표 중 10가지 부채지표가 유의한 수준으로 미충족의료 경험 가능 성을 증가시키는 방향으로 작용하였다. 세 가지 총액지표에서는 모두 유의한 영향을 확인하였 고, 신용위험에서는 부실위험가구, 신용불량자경험, 연체경험이, 부채형태별로는 금융기관대출, 일반사채, 카드빚, 기타대출이 미충족의료에 유의한 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 반 면에, 전세보증금, 외상할부의 유의한 영향은 확인할 수 없는 등 부채별 이질성이 존재할 수 있음을 시사하였다. 본 연구의 결과는 건강 분야에서 의료이용 및 미충족의료에 미치는 사회 경제적지위로서의 가계부채의 영향을 확인함으로서 증가하는 가계부채의 영향을 받을 수 있는 가구들이 사각지대에 방치되지 않도록 하는 정책 설계를 위한 기초 자료를 제공한다.

Abstract

This study aimed to find out if household debts affect unmet medical needs(UMN) and analyzed households data from the Korean Welfare Panel Study(KOWEPS) from 2008 to 2017. Considering heterogeneity of household debts, random effects logit model was used for panel data analysis for 13 debt variable from three categories : total amounts, credit risk, debt types. This study also additionally performed subgroup analysis for beneficiaries for Korean medicaid for reverse-causality control. Results show that 10 out of 13 debt parameters turned out to be associated with a higher likelihood of UMN of households. All three parameters from total amount category showed association with UMN at significant levels and households experiencing insolvency risk, bad credit, overdue debt obligations among credit risk category were more likely to experience UMN. Debt types such as financial institution, private debt, card debt, etc. are related to more odds of experiencing UMN when households have more of them. Additionally performed analysis for subgroup also showed significant impact of household debt overcoming reverse-causality problem. This study will contribute to the expansion of SES discussion and help policy makers facing upcoming household debt problems.

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